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SCA理論上來(lái)說(shuō)是一種通用的分析方法,可以對(duì)任何開(kāi)發(fā)語(yǔ)言對(duì)象進(jìn)行分析,Java、C/C++、Golang、Python、JavaScript等等,它對(duì)關(guān)注的對(duì)象是從文件層面的文件內(nèi)容,以及文件與文件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及彼此組合成目標(biāo)的過(guò)程細(xì)節(jié)。從SCA 分析的目標(biāo)程序形式上分,既可以來(lái)自:百科設(shè)備運(yùn)行綜合效率分析指標(biāo)OEE,以及包含指標(biāo):時(shí)間稼動(dòng)率、性能稼動(dòng)率與良品率的綜合評(píng)估。OEE分析是對(duì)全部設(shè)備每天進(jìn)行監(jiān)控分析,提供日?qǐng)?bào)、月報(bào)與年報(bào),從中及時(shí)反應(yīng)出設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況的優(yōu)劣,能夠快速?gòu)闹邪l(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提供決策依據(jù)。 OEE 評(píng)估等級(jí)設(shè)置。用戶可根據(jù)工廠的特性,對(duì) OEE來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)來(lái)自:百科通過(guò)模塊化的檢測(cè)服務(wù),針對(duì)不同位置攝像頭視頻進(jìn)行個(gè)性化分析 實(shí)時(shí)分析 擁有高并發(fā)低延時(shí)實(shí)時(shí)視頻分析能力,提供及時(shí)、可靠的安全保障 高性價(jià)比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 2.園區(qū)行人分析 實(shí)時(shí)對(duì)園區(qū)內(nèi)活動(dòng)行人進(jìn)行分析,通過(guò)配置行人黑名單,識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警;統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開(kāi)發(fā)門檻,縮短開(kāi)發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來(lái)自:百科實(shí)時(shí)采集設(shè)備設(shè)置的參數(shù)并形成設(shè)置記錄,無(wú)需到設(shè)備查看與記錄設(shè)置的參數(shù)值。 3. 工藝卡分析、工藝品質(zhì)參數(shù)分析、工藝分析報(bào)告 從產(chǎn)品、設(shè)備、工藝卡多個(gè)維度,基于注塑的生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,并進(jìn)行可視化展示,為工藝技術(shù)人員提供數(shù)據(jù)支撐。 設(shè)備生產(chǎn)影響品質(zhì)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)參數(shù),來(lái)分析生產(chǎn)工藝波動(dòng)情況,并分析出設(shè)備每次設(shè)置參數(shù)的工藝波動(dòng)率;來(lái)自:云商店的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 數(shù)據(jù)湖探索 應(yīng)用場(chǎng)景 車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車輛 數(shù)據(jù)管理 與分析。 在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為來(lái)自:專題入AI能力,幫助用戶無(wú)感實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)治理 。 知識(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái)構(gòu)建了完善的增強(qiáng)分析體系,打破知識(shí)壁壘,致力于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、積累與應(yīng)用。圍繞知識(shí)發(fā)現(xiàn)、積累、應(yīng)用,充分利用增強(qiáng)分析,打造優(yōu)質(zhì)、全面、多樣的分析輔助功能。AI代替人自動(dòng)解析數(shù)據(jù),無(wú)需先驗(yàn)知識(shí),即可生成通俗易來(lái)自:專題容審核的需求。 優(yōu)勢(shì) -簡(jiǎn)單高效 圖像化界面,按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)存入 OBS 自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測(cè)準(zhǔn)確 與TOP伙伴合作,依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度 -開(kāi)放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自:專題兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) GaussDB (DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理,與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成,提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具 一站式可視化便捷管理,與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快來(lái)自:專題應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢(shì) - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨云彈性伸縮來(lái)自:專題器上,且該 彈性云服務(wù)器 與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。 收起來(lái)自:專題
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