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Server(服務(wù)端),LWM2M Client(客戶端),LWM2M Bootstrap Server(引導(dǎo)服務(wù)),其中LWM2M Server和LWM2M Bootstrap Server可以是同一個(gè)服務(wù)器。在這些實(shí)體間,LWM2M協(xié)議定義了四個(gè)接口: Bootstrap:引導(dǎo)接口??蛻舳耸状螁?dòng)后,可以通過(guò)來(lái)自:百科
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什么是Cerebro 時(shí)間:2020-09-23 11:11:54 Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap構(gòu)建的開(kāi)源的基于Elasticsearch Web可視化管理工具。您可以通過(guò)Cerebro對(duì)集群進(jìn)行web可視化管理,如執(zhí)行rest來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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視頻編輯 ( Video Content Processing )服務(wù),基于對(duì)視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準(zhǔn)確地把長(zhǎng)視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識(shí)別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來(lái)自:百科
支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動(dòng)作識(shí)別 基于對(duì)視頻的前后幀信息、光流運(yùn)動(dòng)信息分析、場(chǎng)景內(nèi)容信息識(shí)別等分析,檢測(cè)和識(shí)別視頻動(dòng)作 優(yōu)勢(shì) 多模態(tài)識(shí)別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確度高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng) 對(duì)不同天氣條件來(lái)自:百科
HiLens應(yīng)用場(chǎng)景 Huawei HiLens應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-19 10:15:13 Huawei HiLens為端云協(xié)同多模態(tài)AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái),提供簡(jiǎn)單易用的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)箱即用的開(kāi)發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)和云上管理平臺(tái),對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備,支持視覺(jué)及聽(tīng)覺(jué)AI應(yīng)來(lái)自:百科
者市民主動(dòng)發(fā)現(xiàn),主動(dòng)上報(bào),才能及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理問(wèn)題。難免會(huì)漏掉一些關(guān)鍵事件。 我們可以利用全域感知服務(wù),它基于AI技術(shù),從視頻、語(yǔ)音、文本等多模態(tài)信息中提取關(guān)鍵事件,從而主動(dòng)的掌握城市脈搏,更早、更主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 事件的處理過(guò)程就從被動(dòng)轉(zhuǎn)變成了主動(dòng),比如通過(guò)全域感知服務(wù),實(shí)時(shí)分析攝來(lái)自:百科
的產(chǎn)品規(guī)格包括 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核 -音頻和 內(nèi)容審核-視頻 。它具有多種優(yōu)勢(shì),如語(yǔ)義理解和變體識(shí)別能力強(qiáng);語(yǔ)音場(chǎng)景支持非文字違規(guī)識(shí)別;多模態(tài)審核能夠從聲音、動(dòng)作、圖像、文本等多維度進(jìn)行審核;不碰數(shù)據(jù),不會(huì)動(dòng)客戶現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù),不做任何形式保存,在內(nèi)存態(tài)識(shí)別完成后立即釋放。 再者,華為云內(nèi)容審核來(lái)自:百科
屬性識(shí)別等能力幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)技術(shù),對(duì)輸入圖像進(jìn)行畫面內(nèi)容描述。 圖像主體識(shí)別 利用后臺(tái)算法來(lái)檢測(cè)圖像中的主體內(nèi)容,識(shí)別主體內(nèi)容的坐標(biāo)信息。 圖像識(shí)別 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)自:專題
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