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Python量化數(shù)據(jù)倉庫搭建3：數(shù)據(jù)落庫代碼封裝 本系列教程為量化開發(fā)者，提供本地量化金融數(shù)據(jù)倉庫的搭建教程與全套源代碼。我們以恒有數(shù)(UDATA)金融數(shù)據(jù)社區(qū)為數(shù)據(jù)源，將金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)落到本地數(shù)據(jù)庫。教程提供全套源代碼，包括歷史數(shù)據(jù)下載與增量數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)更新任務(wù)部署與日常監(jiān)控等操作。
還支持多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式和壓縮算法，可以有效地節(jié)省存儲(chǔ)空間，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的密度。這使得企業(yè)能夠在有限的硬件資源下存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供更豐富的數(shù)據(jù)源。二、高可靠性在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的可靠性至關(guān)重要。GaussDB (DWS) 提供了多種高可靠性機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的安全和穩(wěn)定。
GaussDB A 8.0.0 監(jiān)控指標(biāo)說明書
云管家，守護(hù)“生命健康說明書” 智能升級(jí)先行者 華為云與計(jì)算 https://mp.weixin.qq.com/s/F9Sa9QMqQUDnUKJKZ_g7iw
data參數(shù)說明 參數(shù) 類型 說明 vertexNum Integer 圖的點(diǎn)數(shù)。 edgeNum Integer 圖的邊數(shù)。 labelDetails（2.2.14） Object 不同label下的點(diǎn)邊數(shù)目信息。若需要正常顯示此字段，請(qǐng)按照labelDetails數(shù)據(jù)各要素說明建立點(diǎn)邊索引。
Objectives 學(xué)完本課程后，您將能夠： 使用Python在Cozmo機(jī)器人上編程智能行為。掌握計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)使用OpenCV識(shí)別標(biāo)記的對(duì)象。設(shè)計(jì)機(jī)器人環(huán)境，實(shí)現(xiàn)基于視覺地標(biāo)的定位和導(dǎo)航。使用語音識(shí)別實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的語音控制。評(píng)估對(duì)比三個(gè)Cozmo編程框架的優(yōu)劣：Cozmo Python
DWS對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范 DATABASE對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范 USER對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范 SCHEMA對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范 TABLESPACE對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范 TABLE對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范（重點(diǎn)） INDEX對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范（重點(diǎn)） VIEW對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范 父主題： DWS開發(fā)設(shè)計(jì)建議
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，伴隨著數(shù)據(jù)源的日益豐富，數(shù)據(jù)的體量及增長速率也變得越來越大。所以，數(shù)據(jù)倉庫不但在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是企業(yè)和組織海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心 場景特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效的批量、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入 高性能：萬億級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng) 海量數(shù)據(jù)：PB級(jí)數(shù)據(jù)低成本的存儲(chǔ)與復(fù)雜查詢分析
SCHEMA對(duì)象設(shè)計(jì)規(guī)范 建議2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下創(chuàng)建對(duì)象 私有SCHEMA是指創(chuàng)建USER時(shí)自帶的同名SCHEMA，該SCHEMA為該USER私有。 違反規(guī)則的影響： 在其他用戶私有SCHEMA下創(chuàng)建對(duì)象，對(duì)象權(quán)限不受創(chuàng)建者控制，OWNER也非創(chuàng)建者。 方案建議：
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)幫助中心入口，詳情請(qǐng)單擊鏈接。
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS DWS集群啟用KMS加密 DWS集群啟用日志轉(zhuǎn)儲(chǔ) DWS集群啟用自動(dòng)快照 DWS集群啟用SSL加密連接 DWS集群未綁定彈性公網(wǎng)IP DWS集群運(yùn)維時(shí)間窗檢查 DWS集群VPC檢查 父主題： 系統(tǒng)內(nèi)置預(yù)設(shè)策略
DWS與云監(jiān)控服務(wù)集成，使您能夠?qū)褐械挠?jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。 2)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控（DMS）是一個(gè)為DWS數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過綜
“本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶云上快速創(chuàng)建GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫集群，并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。” 借助本次沙箱實(shí)戰(zhàn)，我們可以熟悉華為云GaussDB(DWS)云服務(wù)購買及數(shù)據(jù)庫連接的操作，掌握OBS外表數(shù)據(jù)導(dǎo)入和查詢操作。 本文根據(jù)沙箱實(shí)驗(yàn)摘要，進(jìn)行分解，會(huì)有如下幾個(gè)步驟：
原子數(shù)據(jù)集市保存著最低粒度的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以星型結(jié)構(gòu)來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。聚集數(shù)據(jù)集市的粒度通常比原子數(shù)據(jù)集市要高，和原子數(shù)據(jù)集市一樣，聚集數(shù)據(jù)集市也是以星型結(jié)構(gòu)來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。前臺(tái)還包括像查詢管理、活動(dòng)監(jiān)控等為了提供數(shù)據(jù)倉庫的性能和質(zhì)量的服務(wù)。在多維體系結(jié)構(gòu)中，所有的這些基于星型機(jī)構(gòu)來建立的數(shù)據(jù)集市可以在
GaussDB 和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，能用做數(shù)據(jù)倉庫嗎？為什么
任何的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于外部，并且開放給外部應(yīng)用。 數(shù)據(jù)倉庫基于維護(hù)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其真正地能夠應(yīng)用于分析。主要包括三個(gè)方面: 業(yè)務(wù)模型：基于某些數(shù)據(jù)分析和決策支持而建立起來的數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)聚合：基于特定需求的簡單聚合（基于多維數(shù)據(jù)的聚合體現(xiàn)在多維數(shù)據(jù)模型中)
本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 編輯 <br /> 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)有什么差別？
max(老集群單raid數(shù)據(jù)量/IO read速率, 新集群單raid數(shù)據(jù)量/IO write速率, 總數(shù)據(jù)量/老節(jié)點(diǎn)數(shù)/發(fā)送速率, 總數(shù)據(jù)量/新節(jié)點(diǎn)數(shù)/接收速率) 新集群單raid數(shù)據(jù)量 = 總數(shù)據(jù)量/新集群節(jié)點(diǎn)數(shù)/raid組數(shù) --假設(shè)無明顯數(shù)據(jù)傾斜。 集群resize過程中集群存在業(yè)務(wù)秒級(jí)閃斷。
行生產(chǎn)工況適配，完成模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。 適用于兩個(gè)攝像頭，組合兩個(gè)拍攝場景用于檢測識(shí)別，需要基于已有方案進(jìn)行適配修改，完成模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。 適用于多個(gè)攝像頭組合拍攝，綜合多個(gè)場景進(jìn)行檢測識(shí)別的復(fù)雜場景，需求重新進(jìn)行整體方案設(shè)計(jì)和適配，完成模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。 注：具體配置方案根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目情況評(píng)定。
GaussDB A 8.0.0 Shell操作維護(hù)命令說明書
