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來自：百科課程目標 掌握圖像處理理論和應用，具有圖像處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎 第3章 圖像預處理技術 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂來自：百科
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華為云計算 云知識 內容審核 -圖像應用場景 內容審核-圖像應用場景 時間：2020-09-15 16:28:30 內容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學習的圖像智能審核方案，準確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內容，識別快速準確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來自：百科云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間：2020-12-02 11:24:42 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練，快速構建花卉圖像分類應用。 實驗目標與基本要求 使用戶來自：百科
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華為云計算 云知識 圖像識別服務獲取訪問密匙 圖像識別服務獲取訪問密匙 時間：2020-11-27 09:39:02 本視頻主要為您介紹圖像識別服務獲取訪問密鑰的操作教程指導。 場景描述： 華為圖像識別服務以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像搜索服務ImageSearch：精準定制化搜索 圖像搜索服務ImageSearch：精準定制化搜索 時間：2020-12-15 09:24:58 圖像搜索（ Image Search ）：基于領先的深度學習與圖像識別技術，結合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像識別使用SDK操作視頻教程 圖像識別使用SDK操作視頻教程 時間：2020-11-17 09:41:40 本視頻主要為您介紹圖像識別使用SDK操作教程： 場景描述： 華為圖像是被服務以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可以使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰AI 彈性云服務器 實現(xiàn)圖像分類應用 使用昇騰AI彈性云服務器實現(xiàn)圖像分類應用 時間：2020-12-01 15:59:46 實驗指導用戶完成基于華為昇騰彈性云服務器的圖像分類應用。 實驗目標與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio；來自：百科![]()
什么是Octopus:產品優(yōu)勢 概覽:產品優(yōu)勢 什么是Octopus:產品優(yōu)勢 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產品介紹:服務內容 訓練服務簡介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產簡介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產品介紹:服務內容 權限管理:理解Octopus的權限與委托來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
幫助客戶準確識別和理解圖像內容。它廣泛用于圖像自動打標簽、圖像分類、特定物體檢測、基于圖像內容的推薦等場景，可以用于素材管理、推薦、搜索、廣告分發(fā)等。這對于游戲、社交資訊、音視頻、媒資、電商等產生大量圖像和視頻的行業(yè)來說，無疑是一種極大的便利。 華為云圖像識別 Image 是一種來自：百科![]()
一鍵智能標注，怎么用？ 在ModelArts管理控制臺，選擇“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱，進入數(shù)據(jù)集概覽頁。然后，單擊右上角“開始標注”，進入數(shù)據(jù)集詳情頁。 在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認”頁簽，然后單擊“啟動智能標注”。 在來自：百科![]()
IST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字，每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫數(shù)字圖片訓練集，分為訓練集和測試集。訓練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片，測試級涵蓋1萬張手寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經過尺寸標準化的黑白圖像，是28*28像素，像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像來自：百科![]()
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我的下載”，查看下載進度。 3、創(chuàng)建并發(fā)布數(shù)據(jù)集。 進入ModelArts管理控制臺，選擇“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集（舊版）”，單擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”，類型選擇“物體檢測”，使用上一步中的 OBS 路徑作為“數(shù)據(jù)集輸入位置”，“數(shù)據(jù)集輸出位置”指定為一個空目錄。 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成后，當數(shù)據(jù)集詳情中顯示500張圖片已來自：專題![]()
風控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關系數(shù)據(jù)的場景。圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內容。 圖引擎服務 主要用于關系分析，把關系網絡抽來自：百科![]()
實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時間：2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內容包括：OCR技術識別文字、圖像識別應用場景、視頻理解原理及應用。來自：百科![]()
rts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)集上的平均損失，可以評估模型對未知數(shù)據(jù)的預測能力。模型評價指標是評估模型泛化能力的標準，不同的指標往往會導致不同的評判結果。來自：百科![]()
的三維界面下瀏覽空三結果。因此如果要在 master 中可視化分塊、刺點、三維瀏覽等步驟，就需要啟動一臺帶 GPU 的云主機?？梢赃x擇一臺建模主機如“GPU 加速型 g5r.4xlarge.2”。因為 g5r 的云主機的內存只有 32GB 所以，在引擎能力設置時需要關閉“圖像相似性計算”和“光束法平差”的能力。來自：云商店![]()
String 資源標簽鍵。同一資源的key值不能重復。 最大長度36個字符。字符集：A-Z，a-z，0-9，‘-’，‘_’，UNICODE字符（\u4E00-\u9FFF）。 action為delete時，不校驗標簽字符集，最大長度127個Unicode字符。 value 否 String 資源標簽值。來自：百科
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