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- spark存儲(chǔ)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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MapReduce服務(wù) _什么是Flume_如何使用Flume 什么是EIP_EIP有什么線(xiàn)路類(lèi)型_如何訪(fǎng)問(wèn)EIP 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么 MapReduce服務(wù)_什么是HDFS_HDFS特性 什么是Manager_Manager的功能_ MRS 運(yùn)維管理來(lái)自：專(zhuān)題云知識(shí) MRS可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間：2020-09-24 09:48:11 MRS基于開(kāi)源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架，提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析的統(tǒng)一平臺(tái)，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求：來(lái)自：百科
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超強(qiáng)寫(xiě)入：相比于其他NoSQL服務(wù)，擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系，構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì)： 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 GeminiDB來(lái)自：百科MySQL) 引擎定制的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace，數(shù)據(jù)天然按多時(shí)間點(diǎn)多副本存儲(chǔ)，快照秒級(jí)生成，支持海量快照。 2. 任意時(shí)間點(diǎn)快速回滾 基于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的多時(shí)間點(diǎn)特性，不需增量日志回放，可直接實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)回滾。來(lái)自：百科
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時(shí)間：2020-09-24 10:33:08 HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠，性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算的場(chǎng)景，用戶(hù)可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)輕松進(jìn)行過(guò)濾分析，毫秒級(jí)得到響應(yīng)，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 HBase適用場(chǎng)景有： 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
ResourceManager、Spark JobHistoryServer、Hue、Storm等組件的Web站點(diǎn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、來(lái)自：百科![]()
本地Windows主機(jī)使用 OBS 上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS OBS Browser+功能概述來(lái)自：百科![]()
本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 教程：從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 使用備份文件遷移不同Region/Redis版本的實(shí)例:步驟2：創(chuàng)建OBS桶并上傳備份文件來(lái)自：百科![]()
配置DDoS高防日志:日志字段說(shuō)明 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI DLI數(shù)據(jù)源:使用說(shuō)明 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 Spark應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 應(yīng)用開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介:Spark簡(jiǎn)介 配置DDoS高防日志:日志字段說(shuō)明來(lái)自：百科![]()
dli相關(guān)問(wèn)題 時(shí)間：2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖探索 （Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕來(lái)自：百科![]()
完全兼容開(kāi)源接口，結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶(hù)提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)中單表查詢(xún)性能與哪些因素有關(guān)？ API概覽 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 API概述 數(shù)據(jù)庫(kù)使用規(guī)范:數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范 Spark 2.4.5版本說(shuō)明:Spark 2.4.5 版本說(shuō)明 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇來(lái)自：百科![]()
11:21:39 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹MRS基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
。 Hive對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Hive表存儲(chǔ)到OBS中。 Spark2x對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Spark表存儲(chǔ)到OBS中。 Hudi對(duì)接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后，如何將Hudi表存儲(chǔ)到OBS中。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
icips 相關(guān)推薦 API概覽 API概覽:Data+接口 SparkPackERP查詢(xún)審批流接口 什么是 醫(yī)療智能體 eihealth-toolkit:產(chǎn)品功能 SparkPack 企業(yè)ERP查詢(xún)審批流接口 SparkPack 企業(yè)ERP查詢(xún)審批流接口 CodeArts Req:支持的動(dòng)作來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-04 10:13:27 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是基于A(yíng)pache Spark生態(tài)，完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL或Spark程序就能輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 Step1登錄管理控制臺(tái) 步驟 ①登錄華為云。根據(jù)頁(yè)面提示，登錄系統(tǒng)。來(lái)自：百科![]()
SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群, 無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于A(yíng)pache Pres來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Transfer）風(fēng)格API，支持您通過(guò)HTTPS請(qǐng)求調(diào)用，調(diào)用方法請(qǐng)參見(jiàn)如何調(diào)用API。 終端節(jié)點(diǎn) 終端節(jié)點(diǎn)即調(diào)用API的請(qǐng)求地址，SparkRTC部署時(shí)不區(qū)分物理區(qū)域，為全局服務(wù)。因此，SparkRTC的終端節(jié)點(diǎn)是rtc-api.myhuaweicloud.com 視頻云轉(zhuǎn)碼api 媒體處理 提供了REST（Representational來(lái)自：專(zhuān)題![]()
豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類(lèi)型 支持多人在線(xiàn)協(xié)作開(kāi)發(fā)，腳本開(kāi)發(fā)可支持SQL、Shell在線(xiàn)編輯、實(shí)時(shí)查詢(xún)；作業(yè)開(kāi)發(fā)可支持 CDM 、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)全生命周期管控，提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型來(lái)自：百科![]()
跨源連接的特點(diǎn)與用途 跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪(fǎng)問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢(xún)、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨來(lái)自：專(zhuān)題![]()
S，后續(xù)再?gòu)腛BS下載歷史視頻對(duì)象傳輸?shù)接^(guān)看視頻的終端設(shè)備。 二、在線(xiàn) 視頻點(diǎn)播 場(chǎng)景描述：OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，結(jié)合媒體處理MPC、 內(nèi)容審核 Moderation和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 可快速搭建極速、安全、高可用的視頻在線(xiàn)點(diǎn)播平臺(tái)。 OBS作為視頻點(diǎn)來(lái)自：百科
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