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  • 存儲(chǔ)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • MRS 彈性云服務(wù)器 E CS ,數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端(如OBS Browser+、obsu
    來自:專題
    什么是大量文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 彈性文件服務(wù)優(yōu)勢 文件共享 同一區(qū)域跨多個(gè)可用區(qū)的云服務(wù)器可以訪問同一文件系
    來自:專題
  • 存儲(chǔ)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 華為云彈性文件服務(wù)SFS 華為云彈性文件服務(wù)SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需
    來自:專題
    并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能
    來自:專題
  • 存儲(chǔ)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
  • 德康容災(zāi)存儲(chǔ)系統(tǒng)為用戶提供了一種在快速容災(zāi)的同時(shí),對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)備份的有效方法,從而保障了業(yè)務(wù)的連續(xù)性。應(yīng)用介紹德康容災(zāi)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用最新的持續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性,達(dá)到最短的恢復(fù)時(shí)間和最小的數(shù)據(jù)丟失量(最小的RTO和RPO);具有操作系統(tǒng)備份,數(shù)據(jù)庫備份,文件備份等功
    來自:其他
    數(shù)據(jù)在線備份與存儲(chǔ)系統(tǒng)是新一代智能備份到云備份,從存儲(chǔ)到共享的全方位數(shù)據(jù)保護(hù)產(chǎn)品,并提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)。數(shù)據(jù)在線備份與存儲(chǔ)系統(tǒng)數(shù)據(jù)在線備份與存儲(chǔ)系統(tǒng)是一款集備份與存儲(chǔ)一體化產(chǎn)品,有效的解決中小企業(yè) 數(shù)據(jù)管理 的難題。為企業(yè)提供低投入、易使用、安全可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中保護(hù)方案。
    來自:其他
    Alluxio是一個(gè)開源的分布式文件系統(tǒng),它提供簡單、高效、可靠的存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)的能力。Alluxio的設(shè)計(jì)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的一致性訪問,并通過分布式文件系統(tǒng)來提高數(shù)據(jù)的可用性和可靠性。Alluxio由Apache軟件基金會(huì)托管,并在GitHub上開源。它支持多種存儲(chǔ)格式
    來自:其他
    數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)中的3個(gè)數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無論通過哪個(gè)副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時(shí),該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。 云硬盤三副本技術(shù)主要通過以下機(jī)制確保數(shù)據(jù)一致性: 寫入數(shù)據(jù)時(shí),同時(shí)在3個(gè)副本執(zhí)行寫入操作 當(dāng)應(yīng)用寫入數(shù)據(jù)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)同步對3個(gè)副本
    來自:百科
    存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中,Mon服務(wù)維護(hù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的硬件邏輯關(guān)系;OSD服務(wù)實(shí)現(xiàn)對磁盤的管理。通過映射關(guān)系計(jì)算其要寫入數(shù)據(jù)的位置,客戶端直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信,實(shí)現(xiàn)無中心節(jié)點(diǎn)和避免性能瓶頸。
    來自:百科
    10:24:31 專屬分布式存儲(chǔ)的存儲(chǔ)系統(tǒng)采用三副本機(jī)制來保證數(shù)據(jù)的可靠性,即針對某份數(shù)據(jù),默認(rèn)將數(shù)據(jù)分為1 MB大小的數(shù)據(jù)塊,每一個(gè)數(shù)據(jù)塊被復(fù)制為3個(gè)副本,然后按照一定的分布式存儲(chǔ)算法將這些副本保存在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。 專屬分布式存儲(chǔ)三副本技術(shù)的主要特點(diǎn)如下: 存儲(chǔ)系統(tǒng)自動(dòng)確保3個(gè)數(shù)據(jù)副本
    來自:百科
    三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時(shí)間:2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)發(fā)生故障時(shí),會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)修復(fù)。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散
    來自:百科
    MySQL) 引擎定制的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace,數(shù)據(jù)天然按多時(shí)間點(diǎn)多副本存儲(chǔ),快照秒級(jí)生成,支持海量快照。 2. 任意時(shí)間點(diǎn)快速回滾 基于底層存儲(chǔ)系統(tǒng)的多時(shí)間點(diǎn)特性,不需增量日志回放,可直接實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)回滾。
    來自:百科
    時(shí)間:2020-09-24 10:33:08 HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠,性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng),適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算的場景,用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng),對數(shù)據(jù)輕松進(jìn)行過濾分析,毫秒級(jí)得到響應(yīng),快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 HBase適用場景有: 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    來自:百科
    當(dāng)用戶配置HDFS作為Flume的Sink時(shí),HDFS就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),F(xiàn)lume將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)全部按照配置寫入HDFS中。 當(dāng)用戶配置HDFS作為Flume的Sink時(shí),HDFS就作為Flume的最終數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),F(xiàn)lume將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)全部按照配置寫入HDFS中。 Flume與HBase的關(guān)系
    來自:專題
    S,后續(xù)再從OBS下載歷史視頻對象傳輸?shù)接^看視頻的終端設(shè)備。 二、在線 視頻點(diǎn)播 場景描述:OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),結(jié)合 媒體處理 MPC、 內(nèi)容審核 Moderation和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 可快速搭建極速、安全、高可用的視頻在線點(diǎn)播平臺(tái)。 OBS作為視頻點(diǎn)
    來自:百科
    華為云對象存儲(chǔ)服務(wù) 華為云對象存儲(chǔ)服務(wù) OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),結(jié)合 華為云計(jì)算 服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺(tái)。 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),結(jié)合 華為云計(jì)算 服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺(tái)。
    來自:專題
    建議搭配服務(wù) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN,彈性云服務(wù)器 ECS 圖2 靜態(tài)網(wǎng)站托管 在線視頻點(diǎn)播 場景描述 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),結(jié)合媒體處理MPC、內(nèi)容審核Moderation和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN可快速搭建極速、安全、高可用的視頻在線點(diǎn)播平臺(tái)。 OBS作為視頻點(diǎn)
    來自:百科
    云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲(chǔ)OBS 的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題
    來自:專題
    量并行計(jì)算資源和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),達(dá)到高性能計(jì)算和海量存儲(chǔ)的要求,保障渲染效率。常用場景包括: 基因工程、游戲動(dòng)畫、生物制藥的計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 渲染農(nóng)場、動(dòng)漫影視基地等公共渲染平臺(tái),以及影視等渲染平臺(tái)。 高性能前端集群、Web服務(wù)器、高性能科學(xué)和工程應(yīng)用、廣告服務(wù)、視頻編碼和分布式分析。
    來自:百科
    對象存儲(chǔ)OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題
    來自:專題
    云上數(shù)據(jù)遷移到本地環(huán)境 本地環(huán)境是指用戶自建或者租用的IDC(Internet Data Center,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場景是用戶在使用云上計(jì)算資源對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng),主
    來自:百科
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