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Logs確保端到端的完全一次性容錯(cuò)保證。 Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫表,這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類似于數(shù)據(jù)塊處理模型,可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫表的一些查詢操作應(yīng)用在流式計(jì)算中,Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢,從不斷增加的無邊界表中獲取數(shù)據(jù)。來自:專題
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來自:百科交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例,介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎(chǔ)的Spark SQL語法:數(shù)據(jù)庫相關(guān)語法、創(chuàng)來自:專題
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表2 語音識(shí)別 的應(yīng)用場(chǎng)景 語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表3語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景如表實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景所示。 表4實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景 定制語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景如表定制語音合成的應(yīng)用場(chǎng)景所示。來自:百科將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音,提供特定領(lǐng)域的語音合成。 定制語音識(shí)別 定制語音識(shí)別提供了 一句話識(shí)別 ,錄音文件識(shí)別功能。 一句話識(shí)別:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對(duì)應(yīng)的文字。 錄音文件識(shí)別:對(duì)于錄制的長(zhǎng)語音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫來自:百科降低成本 通過精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買商品,節(jié)省費(fèi)用。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買商品,節(jié)省費(fèi)用。 又壹MES 盈利分析 通過深入分析商品的盈利潛力,采用精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,為客戶帶來良好的投資回報(bào)。來自:專題出海計(jì)劃、各區(qū)域?qū)>匦?span style='color:#C7000B'>的企業(yè)。 在跟蹤了很多個(gè)項(xiàng)目之后,我發(fā)現(xiàn)這些客戶群體面臨著諸多挑戰(zhàn)和困境,比如他們的數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中,無法形成統(tǒng)一的視角和標(biāo)準(zhǔn);他們的業(yè)務(wù)流程混亂、不規(guī)范,存在大量的手工、重復(fù)工作,效率低下,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性無法保證;他們的財(cái)務(wù)管理缺乏透明度和合規(guī)來自:百科單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場(chǎng)景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到 OBS 。同時(shí)OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應(yīng)用下,為高性能計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)提供便捷高效的數(shù)據(jù)讀寫和存儲(chǔ)能力。來自:百科
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