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- spark存儲系統(tǒng)的交互 內(nèi)容精選 換一換
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Logs確保端到端的完全一次性容錯保證。 Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫表,這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類似于數(shù)據(jù)塊處理模型,可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫表的一些查詢操作應(yīng)用在流式計算中,Spark執(zhí)行標準的SQL查詢,從不斷增加的無邊界表中獲取數(shù)據(jù)。來自:專題
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來自:百科交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例,介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎(chǔ)的Spark SQL語法:數(shù)據(jù)庫相關(guān)語法、創(chuàng)來自:專題
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表2 語音識別 的應(yīng)用場景 語音合成的應(yīng)用場景 語音合成的應(yīng)用場景如表語音合成的應(yīng)用場景所示。 表3語音合成的應(yīng)用場景 實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景 實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景如表實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景所示。 表4實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景 定制語音合成的應(yīng)用場景 定制語音合成的應(yīng)用場景如表定制語音合成的應(yīng)用場景所示。來自:百科
將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音,提供特定領(lǐng)域的語音合成。 定制語音識別 定制語音識別提供了 一句話識別 ,錄音文件識別功能。 一句話識別:可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進行識別,轉(zhuǎn)寫來自:百科
降低成本 通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品,節(jié)省費用。 通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程,降低了商品的成本,使客戶能夠以更低的價格購買商品,節(jié)省費用。 又壹MES 盈利分析 通過深入分析商品的盈利潛力,采用精確的市場定位和合理的 定價 策略,為客戶帶來良好的投資回報。來自:專題
單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到 OBS 。同時OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應(yīng)用下,為高性能計算各個環(huán)節(jié)提供便捷高效的數(shù)據(jù)讀寫和存儲能力。來自:百科
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