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將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實(shí)世界中,對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行“增強(qiáng)”,簡稱為“AR”。AR 四大核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠(yuǎn)程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.環(huán)境理解:基于幾何理解和語義理解等AI技術(shù),對(duì)物理世界進(jìn)行感知和認(rèn)知。 2.數(shù)據(jù)可視:將虛擬坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)世界坐標(biāo)對(duì)齊,把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地疊加在真實(shí)物體之上。來自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)辦理解決方案直播 政務(wù)辦理解決方案直播 時(shí)間:2020-12-26 10:43:39 視頻直播 如何讓政務(wù)服務(wù)更有溫度? 如何基層工作人員減負(fù)增效? 如何讓城市治理高效協(xié)同? 過去,公眾辦理一件事多頭跑,流程多,效率低,進(jìn)度慢,堵點(diǎn)問題根本問題難以分析,數(shù)來自:云商店
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屬性識(shí)別等能力幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營銷等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和多模態(tài)技術(shù),對(duì)輸入圖像進(jìn)行畫面內(nèi)容描述。 圖像主體識(shí)別 利用后臺(tái)算法來檢測(cè)圖像中的主體內(nèi)容,識(shí)別主體內(nèi)容的坐標(biāo)信息。 圖像識(shí)別 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別準(zhǔn)確率來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語言和語音 實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語言和語音 時(shí)間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢(shì),本課程理論知識(shí)結(jié)合案例和實(shí)操演練,帶你體驗(yàn)自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對(duì)話機(jī)器人。 課程簡介來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 白話物聯(lián)網(wǎng) | 初學(xué)者聊對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的理解 白話物聯(lián)網(wǎng) | 初學(xué)者聊對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的理解 時(shí)間:2022-09-22 09:05:32 最近小編剛剛開始學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng),本文就以物聯(lián)網(wǎng)初學(xué)者的視角,來跟大家簡單聊聊我對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的理解,后續(xù)還會(huì)更新一些基于華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 進(jìn)行開發(fā)的內(nèi)容,也歡迎大家一起學(xué)習(xí)交流。來自:百科0時(shí)代下,企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨,AR必然是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大助力。 AR有四大核心能力: ①環(huán)境理解:基于幾何理解和語義理解等AI技 術(shù),對(duì)物理世界進(jìn)行感知和認(rèn)知。 ②數(shù)據(jù)可視:將虛擬坐標(biāo)與現(xiàn)實(shí)世界坐標(biāo)對(duì)齊,把業(yè)務(wù)相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實(shí)時(shí)、 準(zhǔn)確地疊加在真實(shí)物體之上。來自:云商店
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