- 大數(shù)據(jù) 整合 內(nèi)容精選 換一換
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,成為組織的競(jìng)爭(zhēng)力卻有挑戰(zhàn),業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新需要協(xié)同數(shù)據(jù)和信息的支撐。 ● 提高業(yè)務(wù)協(xié)同效率: 數(shù)字化企業(yè)通過(guò)流程和數(shù)據(jù)串聯(lián)業(yè)務(wù),打造開放、連接的新業(yè)務(wù)模式。如中冶南方都市環(huán)保工程技術(shù)股份有限公司,通過(guò)搭建覆蓋總部和分子機(jī)構(gòu)的大協(xié)同平臺(tái),建立全集團(tuán)營(yíng)銷業(yè)務(wù)過(guò)程中的客戶、項(xiàng)目、合同來(lái)自:云商店數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)來(lái)自:專題
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數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣?dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)來(lái)自:專題云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題
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2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來(lái)自:專題
三大功能,一站式解決數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)效果差、安全防御困難、法律合規(guī)要求的問(wèn)題。 超低誤報(bào) 整合業(yè)界通用的SQL注入特征庫(kù),疊加機(jī)器學(xué)習(xí)模型+評(píng)分機(jī)制,誤報(bào)率遠(yuǎn)低于平均水平。 防護(hù)實(shí)時(shí) 采用反向代理部署架構(gòu),真正做到實(shí)時(shí)阻斷惡意請(qǐng)求。 精細(xì)控制權(quán)限 弱耦合機(jī)制,不修改用戶權(quán)限的同時(shí),實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度權(quán)限控制。來(lái)自:百科
4. 實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏:Udesk Insight提供實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏,通過(guò)炫酷華麗的可視化圖表生動(dòng)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),助力企業(yè)高效決策,支持insight分析結(jié)果、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)的展示,打破了數(shù)據(jù)孤島,無(wú)需定制開發(fā),業(yè)務(wù)人員僅需1個(gè)小時(shí)即可搭建設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)大屏。5. 敏捷的績(jī)效考核分析:Udesk來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 618大促,超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 華為云CDN618大促,超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 時(shí)間:2022-06-07 13:37:14 【CDN年中活動(dòng)專場(chǎng)】 CDN:華為APP商店提速十倍的幕后英雄 “華為應(yīng)用市場(chǎng)多款熱門應(yīng)用同時(shí)更新發(fā)布,但更新軟件速度好快啊來(lái)自:百科
其中,生產(chǎn)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu)可概括為兩大基座引擎:集團(tuán)統(tǒng)一的云邊端一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座”和集團(tuán)統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“輔助創(chuàng)新基座”。 生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座將整個(gè)集團(tuán)各個(gè)環(huán)節(jié)鏈接成了一個(gè)整體的運(yùn)行時(shí)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)云邊端一體化的數(shù)智化有效整合輔助創(chuàng)新基座持續(xù)沉淀工業(yè)知識(shí)與工業(yè)應(yīng)用,來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 線上云年會(huì),可以這樣來(lái)辦!(不能忽略的4大要點(diǎn)) 線上云年會(huì),可以這樣來(lái)辦?。ú荒芎雎缘?大要點(diǎn)) 時(shí)間:2022-12-30 10:35:55 視頻直播 視頻應(yīng)用 企業(yè)應(yīng)用 最近,很多企業(yè)都在舉辦年會(huì)了,而當(dāng)前病毒防控進(jìn)入常態(tài)化,形式嚴(yán)峻,國(guó)家提出“不扎堆、來(lái)自:云商店
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
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【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來(lái)自:百科
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