- 存儲(chǔ)系統(tǒng)發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)一致性表示當(dāng)應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)中的3個(gè)數(shù)據(jù)副本必須一致。當(dāng)應(yīng)用無論通過哪個(gè)副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時(shí),該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。 云硬盤三副本技術(shù)主要通過以下機(jī)制確保數(shù)據(jù)一致性: 寫入數(shù)據(jù)時(shí),同時(shí)在3個(gè)副本執(zhí)行寫入操作 當(dāng)應(yīng)用寫入數(shù)據(jù)時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)同步對(duì)3個(gè)副本來自:百科來自:百科
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支持工業(yè)典型PLC和總線協(xié)議,復(fù)雜資產(chǎn)建模。 · 邊緣數(shù)據(jù)處理(清洗、計(jì)算、質(zhì)量監(jiān)控等)。 · 數(shù)據(jù)本地路由,時(shí)序存儲(chǔ)與開放。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速來自:專題存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中,Mon服務(wù)維護(hù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的硬件邏輯關(guān)系;OSD服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)磁盤的管理。通過映射關(guān)系計(jì)算其要寫入數(shù)據(jù)的位置,客戶端直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信,實(shí)現(xiàn)無中心節(jié)點(diǎn)和避免性能瓶頸。來自:百科
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三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時(shí)間:2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)發(fā)生故障時(shí),會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)修復(fù)。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散來自:百科時(shí)間:2020-09-24 10:33:08 HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠,性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng),適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算的場(chǎng)景,用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)輕松進(jìn)行過濾分析,毫秒級(jí)得到響應(yīng),快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 HBase適用場(chǎng)景有: 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來自:百科Memcached是什么 D CS Memcached是什么 時(shí)間:2020-09-17 09:36:00 Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)??捎糜诰彺?、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等典型應(yīng)用場(chǎng)景。Redis使用ANSI C語言編寫,提供字符串(String)、哈希(Hash)、來自:百科che Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層,使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括HDFS和 OBS 在內(nèi)的持久化存儲(chǔ)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)的分離。 圖1 Alluxio架構(gòu) 優(yōu)勢(shì): 提供內(nèi)存級(jí)I/O吞吐率,同時(shí)降低具有彈性擴(kuò)張?zhí)匦缘臄?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用的成本開銷來自:百科14:50:21 大規(guī)模并行處理即MPP(Massively Parallel Processor )。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有獨(dú)立的磁盤存儲(chǔ)系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫模型和應(yīng)用特點(diǎn)劃分到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上,每臺(tái)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)通過專用網(wǎng)絡(luò)或者商業(yè)通用網(wǎng)絡(luò)互相連接,彼此協(xié)同計(jì)算,作為整體提供數(shù)據(jù)來自:百科IoT邊緣計(jì)算 是什么意思_AI邊緣計(jì)算_華為云IoT邊緣 IoT邊緣計(jì)算技術(shù)_邊緣計(jì)算優(yōu)點(diǎn)_邊緣計(jì)算架構(gòu) IoT邊緣的應(yīng)用場(chǎng)景_邊緣計(jì)算的發(fā)展_邊緣計(jì)算硬件 物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算_邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用 IoT邊緣知識(shí) 當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)遇上邊緣計(jì)算 初識(shí)華為云IoT邊緣服務(wù) 華為云IoT邊緣常見場(chǎng)景之智慧園區(qū)來自:專題高質(zhì)量發(fā)展”為主題,旨在推動(dòng)工程建設(shè)行業(yè)信息化發(fā)展,提高行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。在大會(huì)上,華為表現(xiàn)搶眼,其中華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇受邀發(fā)表了主題演講,分享了華為在工程建設(shè)行業(yè)信息化發(fā)展方面的最新成果和經(jīng)驗(yàn)。此外,華為還在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)立了展臺(tái),展示了其在工程建設(shè)行業(yè)信息化發(fā)展方面的最新技術(shù)和產(chǎn)品。來自:百科
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