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- 壓縮感知 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題在論壇中，華為機(jī)器視覺副總裁張子龍先生發(fā)表《全息感知，使能路網(wǎng)數(shù)字化，賦能智慧交管和車路協(xié)同》主題演講。張子龍認(rèn)為，通信是數(shù)字世界的交通，交通是物理世界的通信。IP協(xié)議讓字節(jié)在網(wǎng)絡(luò)中跳舞，全息路口讓旅程在交通中暢悅。華為全息路口解決方案，以多方向、多模態(tài)、全天候的清晰感知，端邊云網(wǎng)協(xié)同一體化的整體架來自：云商店
- 壓縮感知 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合 相關(guān)內(nèi)容
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使用FunctionGraph函數(shù)對 OBS 中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 查看詳情來自：專題務(wù)難以實現(xiàn)。 氣象服務(wù)方式單一，客戶體驗待提升 目前各類氣象服務(wù)方式較為單一，通常是通過簡單的未來天氣數(shù)值、文字、圖表等方式進(jìn)行描述，客戶感知不明顯。 智慧氣象解決方案的方案場景是什么？ 高性能計算場景 數(shù)值模式天氣預(yù)報需要處理海量氣象數(shù)據(jù)，計算能力不足、存儲空間有限成為制約業(yè)務(wù)來自：百科
- 壓縮感知 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合 更多內(nèi)容
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力無法獨(dú)立擴(kuò)展 - 僅半數(shù)節(jié)點(diǎn)(master)可寫 運(yùn)維擴(kuò)容 極速擴(kuò)容，按需擴(kuò)容 - 容量擴(kuò)容：秒級完成，業(yè)務(wù)零感知 - 并發(fā)能力擴(kuò)容：分鐘級完成，業(yè)務(wù)秒級感知 擴(kuò)容慢，無法按需擴(kuò)容 - “容量”與“并發(fā)能力”捆綁，無法根據(jù)實際需要獨(dú)立擴(kuò)容 - 擴(kuò)容時數(shù)據(jù)發(fā)生跨節(jié)點(diǎn)拷貝，耗時長來自：專題![]()
LibOS兼顧資源利用率和隔離性，同時滿足公有云資源利用率和多租戶隔離的訴求，成為公有云runtime的重要發(fā)展方向。創(chuàng)新的LibOS技術(shù)將Redis的軟件棧由10層壓縮到4層，實現(xiàn)了超低延時。 1) SOCKET標(biāo)準(zhǔn)接口，實現(xiàn)從內(nèi)核態(tài)網(wǎng)絡(luò)棧平滑切換到用戶態(tài)。 2) 輕量級協(xié)議棧，支持每個Redis實例有獨(dú)來自：百科![]()
圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補(bǔ)零操作，VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分，再將這部分進(jìn)行補(bǔ)零操作，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算過程中保留邊緣的特征信息。補(bǔ)零操作需要用到上、下、左、右四個填充尺寸，在補(bǔ)零區(qū)域中進(jìn)行圖像邊緣擴(kuò)充，最后得到可以直接計算的補(bǔ)零后圖像。來自：百科![]()
視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機(jī)器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進(jìn)入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹： 應(yīng)用場景： 隨著電瓶車越來越受歡迎，電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當(dāng)來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)處理類實踐 功能應(yīng)用類實踐 函數(shù)構(gòu)建類實踐 使用FunctionGraph函數(shù)對OBS中的圖片進(jìn)行壓縮 本章節(jié)介紹如何配置一個圖片壓縮函數(shù)，配合使用“OBS應(yīng)用事件源”觸發(fā)器實現(xiàn)對OBS中的圖片進(jìn)行壓縮 了解詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印 本章節(jié)介紹如何配置來自：專題![]()
部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。來自：百科![]()
類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測，準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別來自：百科![]()
簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，識別精度高，支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口，使用方便，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層來自：百科![]()
的生活質(zhì)量似乎在無形之中提高了。 華為云IoT城市物聯(lián)網(wǎng)打造全時空感知城市 為解決城市發(fā)展難題，實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展。華為云IoT城市物聯(lián)網(wǎng)致力打造一個高效、便捷、安全、舒適的城市物聯(lián)感知空間，實現(xiàn)面向城市全域感知、資源共享、統(tǒng)籌管理、協(xié)同管理，支撐城市形成有序、運(yùn)轉(zhuǎn)更加高效的管理來自：百科![]()
能交互、智能聯(lián)接、智能中樞、智慧應(yīng)用”四層架構(gòu)，通過云網(wǎng)邊端協(xié)同的一體化深入融合，實現(xiàn)“能感知”、“會思考”、“可執(zhí)行”、“能進(jìn)化”。 機(jī)器視覺作為貫穿智能體各層的重要組成，涵蓋視覺全息感知、視覺數(shù)據(jù)聯(lián)接、視覺認(rèn)知中樞、視覺智慧應(yīng)用，在 城市智能體 、行業(yè)智能體中均起到關(guān)鍵作用。目前來自：云商店![]()
的規(guī)劃與展望，未來AIOps將是小模型與大模型結(jié)合使用，小模型聚焦故障感知定位解決量化確定性問題，大模型面向故障修復(fù)決策提升運(yùn)維輔助人效，從AI故障感知、AI故障定位、AI生成故障修復(fù)建議三個方面構(gòu)筑未來智能可觀測產(chǎn)品力。 故障感知：通過多維指標(biāo)智能聚合與故障預(yù)測算法，面向Any來自：百科![]()
交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島，無法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)感知，無法支撐實時自動預(yù)警和精細(xì)化分析診斷 問題識別診斷靠人工，效率低 問題識別依賴大量人工投入，發(fā)現(xiàn)不及時，分析不徹底。問題解決依賴專家經(jīng)驗，無法規(guī)模復(fù)制和擴(kuò)展 全局優(yōu)化弱，應(yīng)急處理慢 缺乏區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合的全局交通優(yōu)化能力。依賴人工操作，缺乏自動化智能化實時應(yīng)急處理和協(xié)調(diào)能力來自：百科![]()
性能、高壓縮比的時序數(shù)據(jù)處理。比如按時間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入，單實例支持超10萬時間線，最大億級時間線；通過采用列式存儲布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時間類型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率；支持來自：百科![]()
選題，也可以自行選擇嵌入式主題，提交作品要軟硬結(jié)合，不接受純硬件或純軟件作品。 參考選題方向： 通信相關(guān)，如ONT(Optical Network Terminal，光網(wǎng)絡(luò)終端)、路由器、Wi-Fi設(shè)備、防火墻、IOT通信模塊等，結(jié)合開源做二次開發(fā)。 智能運(yùn)動系統(tǒng)，如智能小車、智能機(jī)器人等。來自：百科![]()
265編碼器獲2018年國際視頻編碼器大賽多項大獎（主觀評分、客觀評分、壓縮比等），綜合性能領(lǐng)先。同時，華為積極投入下一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)VVC/H.266的研發(fā)和制定。 華為HEVC/H.265編碼器獲2018年國際視頻編碼器大賽多項大獎（主觀評分、客觀評分、壓縮比等），綜合性能領(lǐng)先。同時，華為積極投入下一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)VVC/H來自：專題![]()
11:31:43 云計算 混合云 智慧城市 華為云Stack 城市智能中樞提供全域智能感知服務(wù)、知識計算服務(wù)和機(jī)器人服務(wù)，從問題的發(fā)現(xiàn)、分析再到解決，全面實現(xiàn)城市治理的自動化、智能化。通過全域智能感知，可以實現(xiàn)問題由人工發(fā)現(xiàn)、反饋?zhàn)優(yōu)樽詣影l(fā)現(xiàn)，不但提升了發(fā)現(xiàn)問題的效率，還減輕了基層工來自：百科![]()
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