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- 深度學習做壓縮感知 內容精選 換一換
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 態(tài)勢感知價格 態(tài)勢感知價格 時間：2020-12-22 09:12:13 態(tài)勢感知服務提供包年/包月和按需計費的計費模式，詳情以產品價格詳情頁：http://www.cqfng.cn/pricing.html#/ssa信息為準 華為云 面向未來來自：百科![]()
華為云計算 云知識 面對直播云服務行業(yè)挑戰(zhàn)，華為云視頻是怎么做的？ 面對直播云服務行業(yè)挑戰(zhàn)，華為云視頻是怎么做的？ 時間：2022-09-14 16:56:40 【視頻服務最新活動】 永遠不夠“寬”的帶寬 帶寬越來越大、網(wǎng)速越來越快。然而單純提高網(wǎng)速已難滿足指數(shù)級增長的流量需求。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 態(tài)勢感知的相關介紹 態(tài)勢感知的相關介紹 時間：2021-04-12 20:34:46 云服務器 云計算 網(wǎng)絡安全 安全服務 應用安全 態(tài)勢感知可視化威脅檢測和分析的平臺，集中呈現(xiàn)全局的安全威脅態(tài)勢。 態(tài)勢感知通過采集全網(wǎng)流量數(shù)據(jù)和安全防護設備日志信息，并利用大來自：百科![]()
大量的優(yōu)化。比如按時間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點并行寫入，單實例支持超10萬時間線，最大億級時間線。通過采用列式存儲布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時間類型，浮點型）采用不同壓縮算法，相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率。支持倒排索引，相對開源來自：百科![]()
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能力，關鍵競爭力包含：與華為云IoT相關服務深度預集成，降低開發(fā)門檻；提供極致壓縮率，PB級冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負擔；ServerlessSpark，標準SQL接口，無開發(fā)障礙；內置OLAP數(shù)據(jù)庫，配合BI提供亞秒級查詢響應。 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的？來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云態(tài)勢感知服務設置告警通知 華為云態(tài)勢感知服務設置告警通知 時間：2020-11-18 15:48:59 本視頻主要為您介紹華為云態(tài)勢感知服務設置SA告警通知的操作教程指導。 場景描述： 開啟告警通知后，如果檢測到主機有安全威脅，您會收到告警提醒消息。 華為云來自：百科![]()
，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。 物聯(lián)網(wǎng)資產模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產模型為中心的分析服務，不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關產品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產模型深度整合，在相關數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。來自：百科![]()
I與IoT設備的結合。 另外，目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產品中卻要面臨計算量大，內存占用高，算法延時長的問題，而IoT設備又往往有算力低、內存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點。來自：百科![]()
作。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1、如何構建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型，并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡共性技術來自：百科![]()
性能、高壓縮比的時序數(shù)據(jù)處理。比如按時間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點并行寫入，單實例支持超10萬時間線，最大億級時間線；通過采用列式存儲布局，不同數(shù)據(jù)類型（如時間類型，浮點型）采用不同壓縮算法，相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率；支持來自：百科
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