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- 數(shù)據(jù)庫多對(duì)多中間表 內(nèi)容精選 換一換
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Kafka支持按照offset和timestamp兩種維度進(jìn)行消息回溯 支持 消息堆積 支持 支持 持久化 支持 支持 消息追蹤 不支持 支持 消息過濾 支持 支持 多租戶 支持 支持 多協(xié)議支持 只支持Kafka自定義協(xié)議 兼容RocketMQ協(xié)議 跨語言支持 采用Scala和Java編寫，支持多種語言的客戶端 支持多語言的客戶端來自：專題專業(yè)版、高級(jí)版或者企業(yè)版。 支持重新掃描。 支持弱密碼掃描 多場(chǎng)景可用 支持操作系統(tǒng)(RDP協(xié)議、SSH協(xié)議)、數(shù)據(jù)庫（如Mysql、Redis）等常見中間件弱口令檢測(cè)。 豐富的弱密碼庫 豐富的弱密碼匹配庫，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。 支持端口掃描 掃描服務(wù)器端口的開放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫多對(duì)多中間表 相關(guān)內(nèi)容
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型。在表2里顯示。name類型只用在內(nèi)部系統(tǒng)表中，作為存儲(chǔ)標(biāo)識(shí)符，不建議普通用戶使用。該類型長度當(dāng)前定為64字節(jié)（63可用字符加結(jié)束符）。類型"char"只用了一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間。他在系統(tǒng)內(nèi)部主要用于系統(tǒng)表，主要作為簡(jiǎn)單化的枚舉類型使用。 表2 特殊字符類型 示例 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 問答來自：專題變更策略：支持自定義變更時(shí)間窗口進(jìn)行自動(dòng)變更，最大程度降低對(duì)業(yè)務(wù)的影響。 3.通過自動(dòng)分析與診斷進(jìn)行每日巡檢，幫助用戶提前發(fā)現(xiàn)應(yīng)用瓶頸 簡(jiǎn)單易用：相比開源Redis的常見問題，一鍵完成問題收集與分析，無須二次開發(fā)實(shí)現(xiàn)，并且可現(xiàn)網(wǎng)操作，對(duì)業(yè)務(wù)完全無損。 持續(xù)改進(jìn)：手動(dòng)或自動(dòng)進(jìn)行慢日志、大K來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫多對(duì)多中間表 更多內(nèi)容
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華為GaussDB系列數(shù)據(jù)庫已經(jīng)規(guī)模承載了華為終端云服務(wù)和內(nèi)部流程IT的業(yè)務(wù)，華為這2個(gè)業(yè)務(wù)有著苛刻的要求。GaussDB幫助了華為自身這種既有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)又有新型業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這是一個(gè)非常好的范本。 核心競(jìng)爭(zhēng)力打造： 1.多Region多活： 支持全球化企業(yè)數(shù)據(jù)就近訪問，全球多活容災(zāi)，數(shù)據(jù)多點(diǎn)寫入；來自：專題![]()
來自：百科![]()
去看，一個(gè)是應(yīng)用復(fù)雜度，需要自定義化的程度，另外一個(gè)就是看業(yè)務(wù)關(guān)鍵性，用戶數(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一些安全要求，監(jiān)管之類的需求去評(píng)估是否合適。對(duì)于一些表單表格工作流類型的個(gè)人或者工作組的應(yīng)用，應(yīng)用類型不復(fù)雜，對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的影響程度低，可以由全民開發(fā)者使用低代碼/零代碼平臺(tái)進(jìn)行構(gòu)建。業(yè)務(wù)部門來自：專題![]()
個(gè)DN上?？傮w上講，GaussDB開發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則： 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。 4、盡量減少隨機(jī)I/O。通過聚簇/局部聚簇可以實(shí)現(xiàn)熱數(shù)據(jù)的來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于SDRS對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行容災(zāi)保護(hù) 基于SDRS對(duì)云端應(yīng)用進(jìn)行容災(zāi)保護(hù) 時(shí)間：2020-12-01 10:50:37 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)（SDRS），對(duì)部署在 彈性云服務(wù)器 上的OA應(yīng)用及其數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容災(zāi)保護(hù)，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務(wù)連續(xù)性。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
Kafka與RabbitMQ都具備多副本機(jī)制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 服務(wù)可用性 Kafka采用集群部署，分區(qū)與多副本的設(shè)計(jì)，使得單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)對(duì)服務(wù)無影響，且支持消息容量的線性提升。 華為云RabbitMQ支持集群部署，集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量有多種規(guī)格。 功能 Kafka與RabbitMQ都是比較主流的兩款消息中間件，具備來自：百科![]()
全鏈路性能追蹤：Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫全棧跟蹤，性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下，出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù)，如何通過應(yīng)用、組件和URL跟蹤等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫，對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。來自：專題![]()
在 云手機(jī) 中安裝apk。系統(tǒng)會(huì)將指定的apk文件下載后直接安裝到云手機(jī)中。 支持安裝單apk應(yīng)用和多apk應(yīng)用?？墒褂胕nstall命令安裝單apk應(yīng)用，一次只支持安裝一個(gè)apk；可使用install-multiple命令安裝多apk應(yīng)用（多apk應(yīng)用為單個(gè)應(yīng)用拆分成多個(gè)apk），一次只支持同一個(gè)應(yīng)用的多個(gè)a來自：百科![]()
移動(dòng)端數(shù)據(jù)難采集：難以快速采集多種移動(dòng)端設(shè)備，例如Web瀏覽器、iOS、安卓、鴻蒙、百度小程序、微信小程序、釘釘小程序、快應(yīng)用等多類端側(cè)日志無法快速采集。 數(shù)據(jù)傳輸不可靠：移動(dòng)端日志數(shù)據(jù)量多且頻繁，傳輸速度慢，也極易出現(xiàn)丟失，對(duì)業(yè)務(wù)分析造成一定影響。 數(shù)據(jù)處理不方便：原始數(shù)據(jù)不方便處理，不方便快速與大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)接。來自：百科![]()
專業(yè)版、高級(jí)版或者企業(yè)版。 支持重新掃描。 支持弱密碼掃描 多場(chǎng)景可用 全方位的OS連接，涵蓋90%的中間件，支持標(biāo)準(zhǔn)Web業(yè)務(wù)弱密碼檢測(cè)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等弱口令檢測(cè)。 豐富的弱密碼庫 豐富的弱密碼匹配庫，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。 支持端口掃描 掃描服務(wù)器端口的開放狀態(tài)，檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。來自：百科![]()
最為復(fù)雜的場(chǎng)景是多套業(yè)務(wù)面，這個(gè)時(shí)候需要保證不同集群、不同微服務(wù)下的配置不沖突，配置層級(jí)為集群、微服務(wù)、配置。 此時(shí)的配置中心是完全自研的，不包含藍(lán)綠、灰度配置這些功能，它獨(dú)具特色的地方有以下兩點(diǎn)： 2.1 單配置單表 在存儲(chǔ)模型上，每個(gè)配置對(duì)應(yīng)一張數(shù)據(jù)表。 對(duì)多值配置比較友好，來自：百科![]()
功能，包括測(cè)量、剖面、標(biāo)注、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)、模型審查以及多源 數(shù)據(jù)管理 等功能。 CAXView是一套功能強(qiáng)大的仿真模型可視化軟件，該軟件支持各種仿真原生數(shù)據(jù)的可視化渲染，并具有強(qiáng)大的分析功能，包括測(cè)量、剖面、標(biāo)注、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)、模型審查以及多源數(shù)據(jù)管理等功能。 軟件著作權(quán)辦理 立即查看 免費(fèi)試用來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？來自：專題![]()
海量日志引擎：自主創(chuàng)新的高性能搜索引擎，存算分離架構(gòu)，多租戶共享海量彈性計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)百億級(jí)日志3秒內(nèi)返回搜索結(jié)果，提供日志結(jié)構(gòu)化解析組合編排、高性能SQL分析、一站式日志加工等能力。 華為云PaaS服務(wù)產(chǎn)品部部長徐峰對(duì)AIOps領(lǐng)域的發(fā)展做了系統(tǒng)性的規(guī)劃與展望，未來AIOps來自：百科![]()
創(chuàng)建GaussDB實(shí)例過程中，狀態(tài)顯示為“創(chuàng)建中”。 在實(shí)例列表的右上角，單擊刷新列表，可查看到創(chuàng)建完成的實(shí)例狀態(tài)顯示為“正常”。 創(chuàng)建完成后會(huì)自動(dòng)進(jìn)行一次全量備份，用于記錄實(shí)例的初始狀態(tài)。 數(shù)據(jù)庫端口默認(rèn)為8000，僅支持創(chuàng)建時(shí)設(shè)置，后期不可修改。 GaussDB企業(yè)數(shù)據(jù)庫云平臺(tái)計(jì)費(fèi)模式 包年/包月：包周期暫不支持節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容功能。來自：專題![]()
事件網(wǎng)格 EG 事件網(wǎng)格 EG 事件網(wǎng)格（EventGrid，簡(jiǎn)稱EG）是華為云提供的一款Serverless事件總線服務(wù)，支持華為云服務(wù)、自定義應(yīng)用、SaaS應(yīng)用以標(biāo)準(zhǔn)化、中心化的方式接入事件網(wǎng)格，通過標(biāo)準(zhǔn)化的CloudEvents協(xié)議在這些應(yīng)用之間以靈活方式路由事件，幫助您輕松構(gòu)建松耦合、分布式的事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)。來自：專題![]()
4.2 支持的對(duì)象不同 實(shí)時(shí)遷移以整體數(shù)據(jù)庫搬遷為目的，支持全部的數(shù)據(jù)庫對(duì)象，包括：表、數(shù)據(jù)、索引、視圖、存儲(chǔ)過程、函數(shù)、數(shù)據(jù)庫賬號(hào)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)等。 實(shí)時(shí)同步則聚焦于表和數(shù)據(jù)，并滿足多種靈活性的需求，例如多對(duì)一、一對(duì)多，動(dòng)態(tài)增減同步表，不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 以MySQL->RDS來自：百科
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- 企業(yè)搜索
- 測(cè)試計(jì)劃 CodeArts TestPlan（原云測(cè)）