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  • 數(shù)據(jù)庫多對多中間表 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL模接口 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL模接口 時間:2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構(gòu)的分布式模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務。在華為云高性能、
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    用的第三方云服務。 當前活容災方案中的RPO和RTO分別是多少? 數(shù)據(jù)冷備 RPO/RTO/可用性:分鐘/小時&天級。 主備容災 RPO/RTO/可用性:分鐘/小時級/99.9%。 數(shù)據(jù)中心雙活 RPO/RTO/可用性:0/秒級/99.99%。 活 RPO/RTO/可用性:秒級/分鐘級/99
    來自:專題
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    華為云計算 云知識 DRS活災備能力特點 DRS活災備能力特點 時間:2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫 DRS的活災備能力,通過異地近實時的數(shù)據(jù)同步可以實現(xiàn)跨區(qū),跨云,本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災備關系,提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補齊等容災
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯的操作教程指導。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。
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    華為云計算 云知識 DDM購買數(shù)據(jù)庫中間件的實例 DDM購買數(shù)據(jù)庫中間件的實例 時間:2021-05-31 16:16:00 數(shù)據(jù)庫 步驟1 進入控制臺 > 數(shù)據(jù)庫 > 分布式數(shù)據(jù)庫中間件。 步驟2 點擊“購買數(shù)據(jù)庫中間件實例”。 步驟3 計費模式選擇“按需付費”。區(qū)域,可用分區(qū)
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    com/videos/101698 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔11咨詢 [ 免費體驗
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    華為云計算 云知識 華為云Stack 支持“一云芯”,降低混合部署成本 華為云Stack支持“一云芯”,降低混合部署成本 時間:2023-01-19 15:50:34 云計算 混合云 華為云Stack作為華為云在政企市場的解決方案,是政企客戶智能升級的首選平臺。隨著政企客戶數(shù)字
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    華為云DRS 數(shù)據(jù)復制服務 活災備 華為云DRS 數(shù)據(jù)復制 服務活災備 時間:2021-03-12 19:55:03 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS 圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)
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    objects 復制。 count Integer 列中包含的復制個數(shù)。 5 ShowReplicationParams 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 id String 復制的ID。 name String 復制的名稱。 description String 復制的描述。 status
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    華為云計算 云知識 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),是一款基于MySQL存儲,通過分庫分算法進行水平擴展,采用存儲計算
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    接DDM。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔11咨詢 [免費體驗中
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    回溯使用。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔11咨詢 [免費體驗中
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    objects 列中每個元素示一個數(shù)據(jù)庫。詳情參見下面格,databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明。   total_count Integer 總記錄數(shù)。 databases 參數(shù)類型 Array of objects 描述 列中每個元素示一個數(shù)據(jù)庫。詳情參見下面格,databases字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明。
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    )和子網(wǎng)。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔11咨詢 [免費體驗中
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    處理能力。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔11咨詢 [免費體驗中
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    。通常要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實時的新增、修改、讀取、刪除操作,性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如此規(guī)模的訪問和使用,DDM提供超高性能和分布式擴展能力,有效提高索引的檢索效率。 優(yōu)勢 高性能檢索:萬億規(guī)模數(shù)據(jù)快速檢索,分庫分讓操作聚焦少量數(shù)據(jù),提升業(yè)務效率
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    率的命令下發(fā)場景,DDM提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)性,提高查詢效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題,降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引:社交等應用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實時的數(shù)據(jù)庫操作,性能要求極高。 傳統(tǒng)應用上云政
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