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- 數(shù)據(jù)挖掘之神經(jīng)網(wǎng)絡 內容精選 換一換
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違規(guī)或者關鍵信息,包括踢、扔、拋物體等。 視頻質量分析VQA 視頻質量分析(Video Quality Analysis)是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法識別視頻畫面質量,將視頻畫面的質量進行歸類,從而過濾出清晰的高質量視頻。 視頻 OCR :視頻OCR(Video Optical Character來自:百科自定義,簡化和廠商集成;南向通過telemetry,netconf,yang等接口提供集成三方的設備能力;通過開放的AI接口,包括可集成數(shù)據(jù)挖掘算法,AI算法提供網(wǎng)絡的智能化能力;以及通過開放和各種openstack平臺,VAS設備的接口,構建從應用到設備的開放能力,共建網(wǎng)絡智能大腦。來自:百科
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能力,普通的云服務器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇。 機器學習:機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件來自:百科創(chuàng)新,實現(xiàn)高效、穩(wěn)定、安全運行,為空管數(shù)字化轉型提供支撐。 空管數(shù)字化轉型業(yè)務挑戰(zhàn) 缺少技術研發(fā)能力,數(shù)據(jù)決策分析能力有待提高 空管系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘能力不足,導致不能有效獲取空管系統(tǒng)大數(shù)據(jù)所蘊含的價值信息。信息化平臺存在明顯的獨立性,建設標準存在差異,難以提供綜合化、靈活化和定制化的空管系統(tǒng)數(shù)據(jù)輔助決策。來自:百科
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文字語音識別 有哪些優(yōu)點? 識別準確率高 采用最新一代語音識別技術,基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升 識別速度快 把語言模型,詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內處領先地位 多種識別模式來自:專題
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