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- 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)成圖 內(nèi)容精選 換一換
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11:25:53 namespace即“命名空間”，也稱(chēng)“名稱(chēng)空間” 。在 MapReduce服務(wù) 中，namespace是表中的一個(gè)邏輯組，類(lèi)似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index來(lái)自：百科庫(kù)，它使用云平臺(tái)來(lái)幫助您挖掘和分析大量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 管理以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 GaussDB (DWS)通過(guò)分析數(shù)據(jù)全流程面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，提供多種手段保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的安全性。 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫(kù)安全 DWS采用的基本安全管來(lái)自：專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 操作系統(tǒng) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)(Database) 物理操作系統(tǒng)文件或磁盤(pán)數(shù)據(jù)塊的集合 比如數(shù)據(jù)文件，索引文件，結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是基于文件的，也有直接把數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(Database Instance) 實(shí)例指的就是操作系統(tǒng)中一系列的進(jìn)程以及為這些進(jìn)程所分配的內(nèi)存塊。來(lái)自：百科數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指，在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的可部署的定義語(yǔ)言（DDL）。來(lái)自：百科
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業(yè)務(wù)。表單及業(yè)務(wù)的處理方式即構(gòu)成了現(xiàn)代組織行為管理的流程與模式，是企業(yè)運(yùn)作和管理的基礎(chǔ)。其處理效率及規(guī)范與否將直接影響到生產(chǎn)與管理的成效。 A8+表單基于以人為本的思想和 XML 技術(shù)，通過(guò)支持單據(jù)定義、流程配置、人員和資源的直觀描述等多種手段，以圖形化、透明化、可視化而完成制度來(lái)自：云商店![]()
計(jì)全方位縱深防御的安全防護(hù)體系。GaussDB 是國(guó)內(nèi)首個(gè)獲得安全領(lǐng)域最高等級(jí)認(rèn)證國(guó)際CC EAL 4+的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，也是首個(gè)通過(guò)防篡改認(rèn)證、首批通過(guò)全密態(tài)認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 最近，華為云GaussDB榮獲“科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)”。多名院士組成的專(zhuān)家組一致認(rèn)為：“GaussDB在云原生來(lái)自：百科![]()
細(xì)顆粒度檢測(cè)方法：經(jīng)過(guò)源代碼—>詞法分析—>Token提取—>語(yǔ)法分析—>AST抽象語(yǔ)法樹(shù)—>語(yǔ)義分析過(guò)程來(lái)提取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，再通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、CFG調(diào)用圖、DFG數(shù)據(jù)流圖等等匹配算法進(jìn)行代碼相似度的檢測(cè)，這種基于語(yǔ)義的代碼相似度檢測(cè)與基于文本相似度檢測(cè)相比準(zhǔn)確率高； 2.3 具備包管理機(jī)制的語(yǔ)言，比如來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分，應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃，按計(jì)劃執(zhí)行，排查風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。 1.數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理 配置數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值； 針對(duì)故障事件的等級(jí)設(shè)置告警通知流程； 接受告警信息后，根據(jù)日志進(jìn)行故障定位；來(lái)自：百科![]()
的對(duì)象用戶是否還繼續(xù)使用； 檢查關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象：對(duì)于系統(tǒng)表，數(shù)據(jù)字典，敏感數(shù)據(jù)庫(kù)表的訪問(wèn)權(quán)限要嚴(yán)格檢查。 基于角色的權(quán)限管理 對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或者用戶數(shù)量多的系統(tǒng)，權(quán)限管理主要使用基于角色的訪問(wèn)控制(Role Based Access Control，RBAC)。 文中課程 更來(lái)自：百科![]()
性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在高峰時(shí)期能夠滿足用戶對(duì)系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題 實(shí)時(shí)的系統(tǒng)性能監(jiān)控（通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的日志或者工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能）。 系來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)量巨大。 數(shù)據(jù)來(lái)源和格式多種多樣。 數(shù)據(jù)處理通常由多個(gè)任務(wù)構(gòu)成，對(duì)資源需要進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃。 例如在環(huán)保行業(yè)中，可以將天氣數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS ，定期轉(zhuǎn)儲(chǔ)到HDFS中進(jìn)行批量分析，在1小時(shí)內(nèi) MRS 可以完成10T的天氣數(shù)據(jù)分析。 圖1環(huán)保行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 該場(chǎng)景下MRS的優(yōu)勢(shì)如下所示。 低成本：利用OBS實(shí)現(xiàn)低成本存儲(chǔ)。來(lái)自：百科![]()
下一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)使用。 1.建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接是有代價(jià)的 頻繁的建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接，會(huì)使得對(duì)連接資源的分配和釋放成為數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸，從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能。 2.連接池：數(shù)據(jù)庫(kù)連接的復(fù)用 負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫(kù)連接，它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，而不是再重新建立一個(gè)。數(shù)據(jù)庫(kù)連接可以得到高效、安全的復(fù)用。來(lái)自：百科![]()
Lanuage），即結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取，查詢，升級(jí)，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言（DML）和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）。 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）支持SQL2003，兼容Spar來(lái)自：百科![]()
永遠(yuǎn)一樣。 圖1在Kubernetes集群上運(yùn)行應(yīng)用程序 Kubernetes集群架構(gòu) Kubernetes集群包含master節(jié)點(diǎn)和node節(jié)點(diǎn)，應(yīng)用部署在node節(jié)點(diǎn)上，且可以通過(guò)配置選擇應(yīng)用部署在某些特定的節(jié)點(diǎn)上。 Kubernetes集群的架構(gòu)如下所示。 圖2 Kubernetes集群架構(gòu)來(lái)自：百科![]()
華為云GaussDB推出重磅內(nèi)核新特性，以技術(shù)使能行業(yè)創(chuàng)新 技術(shù)解讀 如何設(shè)計(jì)好分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)策略很重要 【云享新鮮】社區(qū)周刊·Vol.20-帶你弄懂圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；專(zhuān)家解讀華為云GaussDB SQL優(yōu)化 一文讀懂GaussDB的六大關(guān)鍵技術(shù)特性 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 混合云部署模式新增可疊加付費(fèi)特性包公告來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，還需要考慮以下幾個(gè)方面： 計(jì)算能力不足（整個(gè)系統(tǒng)CPU日均繁忙程度>90%）；來(lái)自：百科![]()
企業(yè)用戶提供量身定制的、7*24小時(shí)的VIP客戶運(yùn)維服務(wù)，使企業(yè)不必過(guò)多關(guān)注SAP系統(tǒng)運(yùn)維，從而更加專(zhuān)注業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。 SAP專(zhuān)屬云方案架構(gòu)圖 SAP專(zhuān)屬云方案優(yōu)勢(shì) 資源隔離 用戶間資源物理隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離；支持隔離資源機(jī)柜上鎖、攝像監(jiān)控等；消除用戶之間的資源相互影響和網(wǎng)絡(luò)互訪擔(dān)憂；來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類(lèi)多樣，多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)成本高。 2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)部署存在安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快，寫(xiě)入并發(fā)高，擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車(chē)廠100W輛車(chē)為例，每日新增數(shù)據(jù)2來(lái)自：百科![]()
days'; 設(shè)置參數(shù)track_activities為on 當(dāng)此參數(shù)為on時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢的運(yùn)行信息。 SET track_activities = on; 查看正在運(yùn)行的查詢語(yǔ)句 以查看視圖pg_stat_activity為例： SELECT datname, usename來(lái)自：專(zhuān)題![]()
據(jù)庫(kù)運(yùn)行，原業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)不可寫(xiě)。 圖1單主災(zāi)備 雙主災(zāi)備 雙主災(zāi)備多用于災(zāi)備雙方互為主備，共同承擔(dān)業(yè)務(wù)流量的場(chǎng)景。其角色分為主1、主2，使用之前需要首先確立本云（本區(qū)）RDS的角色，才可以更好的完成多活災(zāi)備的搭建。完整的雙主災(zāi)備是由正、反兩條鏈路構(gòu)成的，其創(chuàng)建順序有著嚴(yán)格的要求。開(kāi)來(lái)自：百科
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