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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)成圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) E-R是什么 E-R是什么 時(shí)間:2021-06-02 10:12:07 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法使用的工具稱(chēng)為E-R。 E-R在概念設(shè)計(jì)階段使用的比較廣泛。用E-R模型表示的數(shù)據(jù)庫(kù)概念非常直觀,易于用戶(hù)理解。 E-R主要由實(shí)體、屬性和聯(lián)系三個(gè)要素構(gòu)成。 文中課程 更
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    Perl/PHP/Python),成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 · 架構(gòu)成熟穩(wěn)定,支持流行應(yīng)用程序,適用于多領(lǐng)域多行業(yè);支持各種WEB應(yīng)用,成本低,中小企業(yè)首選。 · 管理控制臺(tái)提供全面的監(jiān)控信息,簡(jiǎn)單易用,靈活管理,可視又可控。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)成圖 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 引擎服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 引擎服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 15:02:46 GES 服務(wù)適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、知識(shí)譜應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)、金融風(fēng)控應(yīng)用、城市工業(yè)應(yīng)用、企業(yè)IT應(yīng)用等場(chǎng)景。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,面對(duì)龐大的社交關(guān)系,媒體傳播網(wǎng)絡(luò),GES可
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)構(gòu)成圖 更多內(nèi)容
  • 備份數(shù)據(jù)庫(kù)就是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),以及保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來(lái),以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用。 備份對(duì)象,包括但不限于:數(shù)據(jù)本身;和數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象;用戶(hù)及權(quán)限;數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境,如配置文件,定時(shí)任務(wù)等。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù) 將數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)從故障或者癱瘓狀態(tài)恢復(fù)到可正常運(yùn)行,并能夠?qū)?shù)據(jù)恢復(fù)到可接受狀態(tài)的活動(dòng)。
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    防止安全漏洞和不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)修改; 確保數(shù)據(jù)只提供給授權(quán)用戶(hù)使用。 3.備份恢復(fù)管理 制定合理的備份策略,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定期備份功能; 保證災(zāi)難發(fā)生時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠做到最快恢復(fù)和最小損失。 4.數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理 對(duì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化。 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能使用的資源進(jìn)行優(yōu)化,從而增加系統(tǒng)吞吐
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云業(yè)務(wù)堆棧全景 華為云業(yè)務(wù)堆棧全景 時(shí)間:2021-07-01 10:11:41 云主機(jī) 云計(jì)算 隨著數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨著很多新的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)并順應(yīng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為推出了新一代 華為云Stack 解決方案。 在華
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    數(shù)據(jù)管理 是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問(wèn)題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 1、人工管理階段:20世界50年代中期以前,計(jì)算機(jī)主要用于科學(xué)計(jì)算。硬件狀況是:外存只有紙帶、卡片、磁帶,沒(méi)有磁盤(pán)等直接存取的存儲(chǔ)設(shè)備。
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    1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行加工處理,哪些數(shù)據(jù)需要給后續(xù)下游系統(tǒng)使用。確定所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用到的所有信息,明確信息來(lái)源,方式,數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶(hù)用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述的需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開(kāi)發(fā)人員能夠理解的設(shè)
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    防止安全漏洞和不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)修改; 確保數(shù)據(jù)只提供給授權(quán)用戶(hù)使用。 3.備份恢復(fù)管理 制定合理的備份策略,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定期備份功能; 保證災(zāi)難發(fā)生時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠做到最快恢復(fù)和最小損失。 4.數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理 對(duì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化。 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能使用的資源進(jìn)行優(yōu)化,從而增加系統(tǒng)吞吐
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    邏輯指針清單。索引的作用相當(dāng)于書(shū)的目錄,可以根據(jù)目錄中的頁(yè)碼快速找到所需的內(nèi)容。 當(dāng)表中有大量記錄時(shí),若要對(duì)表進(jìn)行查詢(xún),第一種搜索信息方式是全表搜索,是將所有記錄一一取出,和查詢(xún)條件進(jìn)行一一對(duì)比,然后返回滿(mǎn)足條件的記錄,這樣做會(huì)消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)間,并造成大量磁盤(pán)I/O操作;
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    出現(xiàn)在一些商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。 使用說(shuō)明 倉(cāng)庫(kù)地址:https://repo.huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開(kāi)源繼承者。它支持大部分SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了許多現(xiàn)代特性: 復(fù)雜查詢(xún) 外鍵 觸發(fā)器 可更新視 多版本并發(fā)控制
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    父子之間的一對(duì)多的聯(lián)系。這就使得層次數(shù)據(jù)庫(kù)只能處理一對(duì)多的實(shí)體聯(lián)系。 2、網(wǎng)狀模型就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用網(wǎng)狀模型作為數(shù)據(jù)的組織方式,可以描述多對(duì)多的父子聯(lián)系。網(wǎng)狀模型例中,E代表實(shí)體,R代表實(shí)體之間的關(guān)系。E1,E2沒(méi)有雙親節(jié)點(diǎn),E3,E5都由兩個(gè)父節(jié)點(diǎn)。例如
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    其核心目標(biāo)主要是保證數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、數(shù)據(jù)一致性以及系統(tǒng)的高性能。 1.穩(wěn)定性:指的是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的高可用性,利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構(gòu)(HA)來(lái)保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的可用性,穩(wěn)定性。 2.安全性:數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容的安全性,避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪(fǎng)問(wèn)和使用。 3.數(shù)據(jù)一
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    Advisor將X86平臺(tái)knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺(tái)rpm軟件包。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Linux軟件包獲取的途徑有操作系統(tǒng)本地源,操作系統(tǒng)遠(yuǎn)端源,華為云鯤鵬鏡像等,如果以上途徑無(wú)法獲取但有發(fā)行X86架構(gòu)軟件包,我們可以通過(guò)Porting Advisor工具指導(dǎo)用戶(hù)將其重構(gòu)成鯤鵬平臺(tái)軟件包。本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)使用Porting
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    GaussDB 監(jiān)控:設(shè)置參數(shù)track_activities為on 當(dāng)此參數(shù)為on時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢(xún)的運(yùn)行信息。 SET track_activities = on; GaussDB監(jiān)控:查看正在運(yùn)行的查詢(xún)語(yǔ)句 GaussDB分析:以查看視pg_stat_activity為例: SELECT datname
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    計(jì)算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時(shí)間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計(jì)算服務(wù)。 通過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)上計(jì)算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、專(zhuān)屬計(jì)算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計(jì)算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見(jiàn)使用操作。 課程介紹 華為云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品在當(dāng)前企業(yè)市場(chǎng)中扮演著不可或缺的角色,通用
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    Graph)來(lái)重新定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。中間由計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,計(jì)算節(jié)點(diǎn)有不同功能的TBE算子組成,而數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)專(zhuān)門(mén)接收不同的張量數(shù)據(jù),為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)提供計(jì)算需要的各種輸入數(shù)據(jù)。這個(gè)中間是由計(jì)算和權(quán)值構(gòu)成,涵蓋了所有原始模型的信息。中間為不同深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI軟件棧搭起了一座橋梁,使得外部框架構(gòu)造的神
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    嵌套關(guān)系(Recursive relationship)中,父實(shí)體和子實(shí)體為同一個(gè)實(shí)體,形成遞歸或者嵌套的關(guān)系。實(shí)體的主鍵也成為自身的外鍵。 如下中,構(gòu)成自身層級(jí)關(guān)系的實(shí)體就會(huì)出現(xiàn)嵌套關(guān)系。部門(mén)有上級(jí)部門(mén)和下級(jí)部門(mén),一個(gè)部門(mén)可能擁有一個(gè)或多個(gè)下級(jí)部門(mén)。最底層的部門(mén)不再擁有下級(jí)部門(mén),一級(jí)部門(mén)也沒(méi)有上級(jí)部門(mén)。
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    同反射的強(qiáng)度的原理,進(jìn)行對(duì)傳感器與障礙物之間距離的測(cè)量。紅外線(xiàn)測(cè)距傳感器由紅外發(fā)射器以及CCD檢測(cè)器構(gòu)成,它的測(cè)距主要是基于三角測(cè)量原理[20]。紅外線(xiàn)測(cè)距傳感器測(cè)量原理具體如2.3所示。 首先需要紅外發(fā)射器以一定角度向外發(fā)射紅外光束,當(dāng)其遇到障礙物之后會(huì)反射回來(lái),當(dāng)反射光束被
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    是 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)用的建模工具,使用 QT 開(kāi)發(fā),支持 Windows、Linux 和 OS X 平臺(tái)。使用經(jīng)典的實(shí)體關(guān)系表,包括 PostgreSQL 專(zhuān)門(mén)的特性實(shí)現(xiàn)。 Dbeaver Community Dbeaver是免費(fèi)和開(kāi)源(GPL)為開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員通用數(shù)據(jù)庫(kù)工具。
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總條數(shù):105