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時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。來自:百科來自:百科
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溫度過高時(shí)自動關(guān)閉設(shè)備 物聯(lián)網(wǎng)平臺 支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動起來,一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能,平臺上簡單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺自動下發(fā)指定命令,減少應(yīng)用服務(wù)器開發(fā)工作量。 設(shè)備模擬器快速接入 以設(shè)備接入模擬器為來自:專題
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等,從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時(shí)輸出識別結(jié)果:連續(xù)識別語音流內(nèi)容,即時(shí)輸出結(jié)果,并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測:對輸入語音流進(jìn)行靜音檢測,識別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢: 識別準(zhǔn)確率:采用最新一代 語音識別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大來自:百科
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