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【Kibana鏡像】Elastic組件,開源的分析和可視化平臺(tái),設(shè)計(jì)用于和Elasticsearch一起工作 【Jenkins鏡像】開源持續(xù)集成框架Jenkins的工具及插件庫 【Helm鏡像】Kubernetes包管理器 【Grafana鏡像】開源的度量分析與可視化工具 【Node-Chakrac來自:專題【Kibana鏡像】Elastic組件,開源的分析和可視化平臺(tái),設(shè)計(jì)用于和Elasticsearch一起工作 【Jenkins鏡像】開源持續(xù)集成框架Jenkins的工具及插件庫 【Helm鏡像】Kubernetes包管理器 【Grafana鏡像】開源的度量分析與可視化工具 【Node-Chakrac來自:專題
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全局優(yōu)化弱,應(yīng)急處理慢 缺乏區(qū)域協(xié)同、時(shí)空結(jié)合的全局交通優(yōu)化能力。依賴人工操作,缺乏自動(dòng)化智能化實(shí)時(shí)應(yīng)急處理和協(xié)調(diào)能力 前端路口缺乏實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)能力 前端路口缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實(shí)時(shí)處理業(yè)務(wù)能力。依賴全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)回傳,數(shù)據(jù)中心集中式處理,無法應(yīng)對(duì)高時(shí)效性的場(chǎng)景需求 交通智來自:百科理微服務(wù)的最佳實(shí)踐。 立即使用 服務(wù)咨詢 天氣預(yù)報(bào)微服務(wù)應(yīng)用 天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用 天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用由前端應(yīng)用和后端應(yīng)用組成。前端應(yīng)用組件weathermapweb采用Node.js進(jìn)行開發(fā),實(shí)現(xiàn)前端應(yīng)用發(fā)現(xiàn)后端應(yīng)用。后端應(yīng)用分別采用Java Chassis、Spring Cloud微服務(wù)開來自:專題
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年的疫情加速了對(duì)遠(yuǎn)程辦公、 視頻直播 的應(yīng)用,致遠(yuǎn)互聯(lián)開放基礎(chǔ)平臺(tái)能力,持續(xù)推進(jìn)集成整合,與 welink 的整合作為標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品上線,與釘釘、微信一起成為整合的前端,利用接口和網(wǎng)上資源整合能力,集成了差旅天下的差旅系統(tǒng)的接口標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā),也能夠支持到其他的比如攜程的整合利用。開放、融合將是致遠(yuǎn)協(xié)同新品前來自:云商店07:20 邏輯開發(fā)-服務(wù)編排 Astro 低代碼開發(fā)平臺(tái) 邏輯開發(fā)-服務(wù)編排 Astro低代碼開發(fā)平臺(tái) 04:03 前端開發(fā)-標(biāo)準(zhǔn)頁面 Astro低代碼開發(fā)平臺(tái) 前端開發(fā)-標(biāo)準(zhǔn)頁面 Astro低代碼開發(fā)平臺(tái) 04:57 Astro低代碼開發(fā)平臺(tái) 快速發(fā)布Welink輕應(yīng)用 Astro低代碼開發(fā)平臺(tái)來自:專題統(tǒng)一管理難:小區(qū)環(huán)境發(fā)生不文明現(xiàn)象很多,無法對(duì)所有事件進(jìn)行統(tǒng)一管理。 3.事后追溯快速取證難:需要快速回查不文明事件,并進(jìn)行圖像和視頻的調(diào)用。 方案介紹 方案設(shè)計(jì) 前端架設(shè)D10-SIU,實(shí)現(xiàn)圖像的高清采集,通過算力芯片實(shí)現(xiàn)對(duì)于人員、車輛、非機(jī)動(dòng)車的準(zhǔn)確識(shí)別。 當(dāng)他們經(jīng)過事先劃定的規(guī)則框時(shí),SDC通過報(bào)警來自:云商店sadc-系統(tǒng)活動(dòng)數(shù)據(jù)收集器,作為sar后端使用 sa1-收集系統(tǒng)活動(dòng)日常數(shù)據(jù),并以二進(jìn)制格式存儲(chǔ),它作為sadc的工具的前端,可以通過cron來調(diào)用 sa2-生成系統(tǒng)每日活動(dòng)報(bào)告,同樣可作為sadc的工具的前端,可以通過cron來調(diào)用 sadf-可以以 CS V、XML等格式顯示sar收集的性能數(shù)據(jù),這樣可以來自:百科件;合法合規(guī),違反開源License會(huì)引發(fā)相應(yīng)法律糾紛或訴訟。除了使用軟件成分分析工具對(duì)軟件進(jìn)行掃描,識(shí)別使用的開源軟件,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)治理,從前端開源軟件引入階段進(jìn)行開源管控可以更有效的進(jìn)行開源風(fēng)險(xiǎn)管理。同時(shí)要對(duì)開源軟件進(jìn)行 漏洞掃描 。軟件漏洞不僅會(huì)帶來嚴(yán)重的安全隱患,還會(huì)給企業(yè)和用戶造成巨大的損失。來自:百科加困難。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力,當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請(qǐng)求失敗時(shí),通過應(yīng)用拓?fù)?調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級(jí)完成問題定位。 可視化拓?fù)洌簯?yīng)用拓?fù)渥园l(fā)現(xiàn),異常應(yīng)用實(shí)例無處躲藏。 調(diào)用鏈追蹤:發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后,通過調(diào)用鏈一鍵下鉆,代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析:提供數(shù)來自:專題將云端智能擴(kuò)展到邊緣設(shè)備 邊緣計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng) IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) IoT數(shù)據(jù)分析IoTA 提供物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一站式分析服務(wù),分析效率提升10倍 數(shù)據(jù)分析 可視化 物聯(lián)網(wǎng) IoT聯(lián)接服務(wù) LiteOS 輕量級(jí)操作系統(tǒng),適配上千款設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng) IoT聯(lián)接服務(wù) 設(shè)備接入 IoTDA 提供來自:專題華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲(chǔ),分析,可視化,為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲(chǔ),分析,可視化,為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開發(fā)門來自:專題GaussDB 的存儲(chǔ)抽象層(SAL) 時(shí)間:2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫 存儲(chǔ)抽象層 (SAL)是邏輯層,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離; 由在 SQL 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的 slice 節(jié)點(diǎn)組成; SAL 將所有數(shù)據(jù)頁基于 {spaceID來自:百科行任務(wù)和快速轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),無需二次開發(fā)即可完成系統(tǒng)接口對(duì)接,實(shí)現(xiàn)無侵入式接入,從而提高工作效率。4. 可視化管理:精鯤超級(jí)自動(dòng)化平臺(tái)通過可視化的方式對(duì)業(yè)務(wù)流的執(zhí)行及任務(wù)執(zhí)行結(jié)果生成可視化報(bào)表,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用執(zhí)行的視圖管理,使任務(wù)執(zhí)行過程直觀明了。5. 提供實(shí)時(shí)監(jiān)控:精鯤超級(jí)自動(dòng)化平臺(tái)支持實(shí)來自:專題
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