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  • 數(shù)據(jù)流規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • 事件流(簡(jiǎn)稱EG)作為易用、穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)同步管道連接不同的系統(tǒng)與服務(wù),支持中間件數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)同步。事件流圍繞云中間件,降低了中間件之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽_m用于上云、跨云、云內(nèi)跨地域中間件數(shù)據(jù)搬遷和備份容災(zāi)等場(chǎng)景,為企業(yè)上云和容災(zāi)業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。了解更多華為云EventGrid
    來(lái)自:百科
    時(shí)間:2020-09-19 11:22:32 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ,降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?應(yīng)用場(chǎng)景: 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 上云場(chǎng)景 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)的在線遷移特性,通過(guò)增量遷移技術(shù),能夠最大限
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  • 數(shù)據(jù)流規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?您可通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)快速解決多場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)流通問(wèn)題,以滿足數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)需求。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)提供了在線遷移、備份遷移、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)訂閱和多活災(zāi)備等多種功能。
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    控制出入子網(wǎng)的數(shù)據(jù)流。 網(wǎng)絡(luò)ACL是一個(gè)子網(wǎng)級(jí)別的可選安全層,通過(guò)與子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的出方向/入方向規(guī)則控制出入子網(wǎng)的數(shù)據(jù)流。 立即使用 幫助文檔 VPC網(wǎng)絡(luò)ACL 網(wǎng)絡(luò)ACL簡(jiǎn)介 網(wǎng)絡(luò)ACL是一個(gè)子網(wǎng)級(jí)別的可選安全層,通過(guò)與子網(wǎng)關(guān)聯(lián)的出方向/入方向規(guī)則控制出入子網(wǎng)的數(shù)據(jù)流。 網(wǎng)絡(luò)ACL
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  • 數(shù)據(jù)流規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
  • 支持大規(guī)模分布式集群,集群彈性伸縮,按作業(yè)使用的資源擴(kuò)容和縮容集群,最大化節(jié)省成本。 簡(jiǎn)單易用 在線SQL編輯平臺(tái)編寫(xiě)Stream SQL,定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出,快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯;用戶無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能,降低流數(shù)據(jù)分析門(mén)檻。 獨(dú)享集群 全托管模式,自動(dòng)彈性伸縮,用戶完全
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    理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,即可跟蹤設(shè)備的設(shè)備屬性、消息上報(bào),狀態(tài)變更,分析、整理和計(jì)量數(shù)據(jù)流。 幫助文檔 1V1咨詢 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至 函數(shù)工作流 構(gòu)建函數(shù)工程 創(chuàng)建工程 本例使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入屬性數(shù)據(jù)流式轉(zhuǎn)換功能與推送功能,有關(guān)函數(shù)開(kāi)發(fā)的過(guò)程請(qǐng)參考FunctionGraph的Jav
    來(lái)自:專題
    設(shè)備影子、設(shè)備命令、設(shè)備消息、設(shè)備屬性、訂閱管理、規(guī)則管理、批量任務(wù)等,幫助用戶快速構(gòu)筑基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的行業(yè)應(yīng)用。 API概覽 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS
    來(lái)自:專題
    -在網(wǎng)絡(luò)狀況不佳的時(shí)候盡量降低系統(tǒng)由于重傳帶來(lái)的帶寬開(kāi)銷(xiāo) -不考慮中間網(wǎng)段和節(jié)點(diǎn) 當(dāng)應(yīng)用層向TCP層發(fā)送用于網(wǎng)間傳輸?shù)?、?位字節(jié)表示的數(shù)據(jù)流,TCP則把數(shù)據(jù)流分割成適當(dāng)長(zhǎng)度的報(bào)文段,最大傳輸段大?。∕SS)通常受該計(jì)算機(jī)連接的網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)鏈路層的最大傳送單元(MTU)限制。之后TCP把數(shù)
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    時(shí)間:2020-10-29 10:06:38 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用,穩(wěn)定,高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易操作 操作便捷,簡(jiǎn)單,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移和同步“人人都會(huì)”。傳統(tǒng)場(chǎng)景中,需要專業(yè)的技術(shù)背景,步驟復(fù)雜,技術(shù)門(mén)檻較高。
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    使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS),創(chuàng)建兩個(gè)桶,上傳圖片,通過(guò)構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對(duì)圖片進(jìn)行壓縮 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、順序事務(wù)處理、分析數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測(cè)和計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。 其優(yōu)勢(shì)有:
    來(lái)自:專題
    IoT邊緣如何讓邊端的設(shè)備數(shù)據(jù)不上云? ?在邊緣節(jié)點(diǎn)詳情頁(yè) –> 模塊管理 -> 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)配置,不配置消息目標(biāo)為“云端”的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則即可。 為防止設(shè)備數(shù)據(jù)丟失,建議檢查是否已開(kāi)啟邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能,或者通過(guò)配置數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到自定義應(yīng)用進(jìn)行存儲(chǔ)。 IoT邊緣服務(wù)相關(guān)文章推薦 華為云IoT邊緣常見(jiàn)場(chǎng)景之智慧園區(qū)
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    支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái),如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供無(wú)縫數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、OBS、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS
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    (worker node)執(zhí)行。一個(gè)拓?fù)渲邪╯pout和bolt兩種角色,其中spout發(fā)送消息,負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)流以tuple元組的形式發(fā)送出去;而bolt則負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)流,在bolt中可以完成計(jì)算、過(guò)濾等操作,bolt自身也可以隨機(jī)將數(shù)據(jù)發(fā)送給其他bolt。由spout發(fā)射出
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    關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時(shí)延,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái),提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)
    來(lái)自:專題
    民、種植戶及農(nóng)產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者提供包括智慧遠(yuǎn)程科學(xué)配肥、土壤測(cè)檢及改良、種植指導(dǎo)、病蟲(chóng)害控制、農(nóng)村電商等一體化專業(yè)性服務(wù)。該報(bào)表通過(guò)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流圖展示微工廠數(shù)據(jù)流向、視頻展示配肥機(jī)的原理、圖表展示各個(gè)微工廠的運(yùn)行數(shù)據(jù)和情況,可直觀的對(duì)外展示和講解復(fù)雜的微工廠運(yùn)行模式。 ②耕地面積、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與集團(tuán)化肥產(chǎn)品銷(xiāo)量分析
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    10:22:29 場(chǎng)景說(shuō)明 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來(lái),一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能,平臺(tái)上簡(jiǎn)單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)指定命令,減少應(yīng)用服務(wù)器開(kāi)發(fā)工作量。 本示例為設(shè)備自帶的溫度傳感器上報(bào)的溫
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    按需收費(fèi) 只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi),無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗余的資源用于非峰值處理。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionStage和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動(dòng)、處理事務(wù)處理順序、分析單擊數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日志、建立索引、分析社交媒體以及遙測(cè)和計(jì)量IoT設(shè)備數(shù)據(jù)。
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    管理規(guī)則:概述 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費(fèi) 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費(fèi) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是 云地圖服務(wù) :產(chǎn)品特點(diǎn) 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):概述 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 是否提供“至少一次”的消息交付功能? 如何保證消息隊(duì)列中的消息是安全的?
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    程有如下的特點(diǎn): 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能:PB級(jí)數(shù)據(jù)低成本的存儲(chǔ)與萬(wàn)億級(jí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng)。 實(shí)時(shí):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????????
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    件,也就是說(shuō)畫(huà)面的細(xì)節(jié)越豐富,所以說(shuō)影響視頻畫(huà)面質(zhì)量,進(jìn)而影響體驗(yàn)質(zhì)量。 也就是說(shuō)視頻文件在單位時(shí)間內(nèi)使用的數(shù)據(jù)流量,也叫碼流率。碼率越大,說(shuō)明單位時(shí)間內(nèi)取樣率越大,數(shù)據(jù)流精度就越高,這樣表現(xiàn)出來(lái)的的效果就是:視頻畫(huà)面更清晰畫(huà)質(zhì)更高。 超清碼率: 1024kbps、 分辨率1280*720、
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    于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù),降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽D赏ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)快速解決多場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)流通問(wèn)題,以滿足數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)需求。 2. 實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)遷移是指在數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)器能夠同時(shí)連
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