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設(shè)備聯(lián)動(dòng)指通過(guò)條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)、智能控制。例如,當(dāng)執(zhí)行動(dòng)作為“發(fā)送通知”時(shí), 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)接華為云的 消息通知 服務(wù) SMN ,進(jìn)行主題消息的設(shè)置和下發(fā)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)無(wú)縫與華為云其他服務(wù)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)按需轉(zhuǎn)發(fā)和處理,您無(wú)需線下購(gòu)買和部署服務(wù)器,即可實(shí)來(lái)自:百科廠商,華為云NES的獨(dú)家算法引擎可支持運(yùn)營(yíng)商驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)的有效性穩(wěn)定提升至99%以上。且在最新一次產(chǎn)品升級(jí)中,華為云NES將此競(jìng)爭(zhēng)力從信標(biāo)鏈客戶端Prysm復(fù)制到Lighthouse,滿足客戶多樣化選擇需求的同時(shí),再次印證華為云NES在塑造行業(yè)創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)和引領(lǐng)產(chǎn)品改革方面的獨(dú)特影響力。來(lái)自:百科
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足用戶需求。規(guī)則引擎包含了設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩個(gè)部分。 規(guī)則引擎思維導(dǎo)圖: 設(shè)備聯(lián)動(dòng) 設(shè)備聯(lián)動(dòng)是通過(guò)條件觸發(fā),基于預(yù)設(shè)的規(guī)則,引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)、智能控制。例如,當(dāng)執(zhí)行動(dòng)作為“發(fā)送通知”時(shí),物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)接華為云的消息通知服務(wù)SMN,進(jìn)行主題消息的設(shè)置和下發(fā)。 觸發(fā)條件:來(lái)自:百科有利于工作中不同角色的人員之間通過(guò)規(guī)范的命名和屬于進(jìn)行交流; 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體和屬性的命名建議: 實(shí)體名稱:分類域大寫(xiě)+實(shí)體描述詞(全稱,首字母大寫(xiě))。 屬性名稱:使用全稱,首字母大寫(xiě),一些約定俗稱的空格縮寫(xiě)。 避免英語(yǔ)和拼音的混用。 如果是縮寫(xiě),一定是英語(yǔ)的縮寫(xiě),避免使用拼音的聲母縮寫(xiě)。來(lái)自:百科
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大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例,目前, GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)來(lái)自:專題當(dāng)天告警分類統(tǒng)計(jì)、當(dāng)天數(shù)據(jù)表告警統(tǒng)計(jì)、最近7天規(guī)則告警分類趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)和最近7天規(guī)則數(shù)量的趨勢(shì)。 規(guī)則模板 質(zhì)量規(guī)則模板是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心功能,是配置規(guī)則的主要入口。它主要管理規(guī)則配置(內(nèi)置模板和自定義模板)的相關(guān)功能。 質(zhì)量作業(yè) 質(zhì)量作業(yè)可將規(guī)則模板或自定義規(guī)則應(yīng)用到表中,進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。 對(duì)賬作業(yè)來(lái)自:專題數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過(guò)程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)的混合負(fù)載,已上線2000集市作業(yè); 客戶價(jià)值:來(lái)自:百科掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等預(yù)測(cè)推理方法,預(yù)測(cè)系統(tǒng)將來(lái)是否會(huì)發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務(wù)運(yùn)維效率,降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間,節(jié)約現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)人力成本來(lái)自:百科