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- 規(guī)則樹和決策引擎 內(nèi)容精選 換一換
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設備聯(lián)動指通過條件觸發(fā),基于預設的規(guī)則,引發(fā)多設備的協(xié)同反應,實現(xiàn)設備聯(lián)動、智能控制。例如,當執(zhí)行動作為“發(fā)送通知”時, 物聯(lián)網(wǎng)平臺 對接華為云的 消息通知 服務 SMN ,進行主題消息的設置和下發(fā)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)無縫與華為云其他服務對接,實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)按需轉(zhuǎn)發(fā)和處理,您無需線下購買和部署服務器,即可實來自:百科廠商,華為云NES的獨家算法引擎可支持運營商驗證節(jié)點的有效性穩(wěn)定提升至99%以上。且在最新一次產(chǎn)品升級中,華為云NES將此競爭力從信標鏈客戶端Prysm復制到Lighthouse,滿足客戶多樣化選擇需求的同時,再次印證華為云NES在塑造行業(yè)創(chuàng)新標準和引領(lǐng)產(chǎn)品改革方面的獨特影響力。來自:百科
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足用戶需求。規(guī)則引擎包含了設備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩個部分。 規(guī)則引擎思維導圖: 設備聯(lián)動 設備聯(lián)動是通過條件觸發(fā),基于預設的規(guī)則,引發(fā)多設備的協(xié)同反應,實現(xiàn)設備聯(lián)動、智能控制。例如,當執(zhí)行動作為“發(fā)送通知”時,物聯(lián)網(wǎng)平臺對接華為云的消息通知服務SMN,進行主題消息的設置和下發(fā)。 觸發(fā)條件:來自:百科有利于工作中不同角色的人員之間通過規(guī)范的命名和屬于進行交流; 4. 便于使用。 關(guān)于實體和屬性的命名建議: 實體名稱:分類域大寫+實體描述詞(全稱,首字母大寫)。 屬性名稱:使用全稱,首字母大寫,一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語和拼音的混用。 如果是縮寫,一定是英語的縮寫,避免使用拼音的聲母縮寫。來自:百科
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當天告警分類統(tǒng)計、當天數(shù)據(jù)表告警統(tǒng)計、最近7天規(guī)則告警分類趨勢的統(tǒng)計和最近7天規(guī)則數(shù)量的趨勢。 規(guī)則模板 質(zhì)量規(guī)則模板是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心功能,是配置規(guī)則的主要入口。它主要管理規(guī)則配置(內(nèi)置模板和自定義模板)的相關(guān)功能。 質(zhì)量作業(yè) 質(zhì)量作業(yè)可將規(guī)則模板或自定義規(guī)則應用到表中,進行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。 對賬作業(yè)來自:專題
掘須重點關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設計應用多維分析,快速響應 智能設備維護 預測性維護,根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預測、神經(jīng)網(wǎng)絡預測和回歸分析等預測推理方法,預測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務運維效率,降低設備非計劃停機時間,節(jié)約現(xiàn)場服務人力成本來自:百科
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