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安全處理。 號(hào)碼屏蔽 從WebPortal界面查詢用戶、導(dǎo)出用戶列表時(shí),都需要對(duì)用戶號(hào)碼進(jìn)行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序,用戶可以靈活自主的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策,使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,增強(qiáng) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 APIServer模塊來(lái)自:百科設(shè)備接入服務(wù) :設(shè)備接入是華為云IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)海量設(shè)備進(jìn)行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)???span style='color:#C7000B'>實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。設(shè)備接入服務(wù)還可以現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期來(lái)自:百科
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Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kaf來(lái)自:專題來(lái)自:百科
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開(kāi)發(fā)者使用IoT邊緣支持的設(shè)備協(xié)議或華為SDK將設(shè)備轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模型,就近接入邊緣節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理、智能控制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后,節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端,同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能,方便場(chǎng)景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理來(lái)自:百科
步,統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入 應(yīng)用服務(wù)集成 提供完整的應(yīng)用服務(wù)API生命周期管理及服務(wù)編排能力,可快速構(gòu)建API用以開(kāi)放數(shù)據(jù)及應(yīng)用服務(wù)能力 設(shè)備數(shù)據(jù)集成 支持設(shè)備modbus、OPC-UA等多種工業(yè)協(xié)議接入,提供設(shè)備管理,規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā),物模型,物解析等能力,方便將設(shè)備數(shù)據(jù)引入IT系統(tǒng)管理來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-01 16:01:31 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio; ②來(lái)自:百科
基于華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)溫度過(guò)高時(shí)自動(dòng)關(guān)閉設(shè)備 基于華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)溫度過(guò)高時(shí)自動(dòng)關(guān)閉設(shè)備 時(shí)間:2022-12-01 10:22:29 場(chǎng)景說(shuō)明 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來(lái),一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù)提供規(guī)則引擎功能,平臺(tái)上來(lái)自:百科
多指標(biāo),但卻分散在各處,無(wú)法統(tǒng)一展示。 解決方案 AOM 能夠實(shí)現(xiàn)云上應(yīng)用的一站式立體化運(yùn)維管理,在接入中心中可以接入業(yè)務(wù)、應(yīng)用、中間件及基礎(chǔ)資源的四層指標(biāo),在儀表盤中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化監(jiān)控,以及通過(guò)統(tǒng)一告警入口配置告警規(guī)則,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的日常巡檢,保障業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。 AOM提供多場(chǎng)景、多層來(lái)自:專題
以 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘; 查詢性能相比原有數(shù)據(jù)庫(kù)提升數(shù)十倍; 標(biāo)準(zhǔn)SQL,業(yè)務(wù)平滑遷移。 文中課程來(lái)自:百科
Balance)將訪問(wèn)流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)云服務(wù)器,擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用容錯(cuò)。 彈性負(fù)載均衡(Elastic Load Balance)將訪問(wèn)流量自動(dòng)分發(fā)到多臺(tái)云服務(wù)器,擴(kuò)展應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)外的服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)更高水平的應(yīng)用容錯(cuò)。 立即使用 智能客服 如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡是如何工作的 彈性負(fù)載均衡的工作原理如下:來(lái)自:專題
件,按你想要實(shí)現(xiàn)的功能構(gòu)建成一個(gè)設(shè)備原型;也可以直接使用智能硬件產(chǎn)品(智能水表、電表、智能家電等等),實(shí)現(xiàn)與華為云IoT平臺(tái)的對(duì)接。 第二步:設(shè)備接入云平臺(tái) 準(zhǔn)備好設(shè)備之后,就需要將設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上報(bào)到華為云IoT平臺(tái),實(shí)現(xiàn)設(shè)備與云端的“對(duì)話”。如果你的方案只是想實(shí)現(xiàn)設(shè)備側(cè)的創(chuàng)新來(lái)自:百科
側(cè)都按照物模型定義的數(shù)據(jù)和命令來(lái)實(shí)現(xiàn),從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和設(shè)備側(cè)解耦 訂閱推送 提供訂閱推送機(jī)制和相應(yīng)API,應(yīng)用側(cè)通過(guò)API訂閱設(shè)備數(shù)據(jù)變化通知,平臺(tái)接收到設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)后,推送數(shù)據(jù)到應(yīng)用 自定義Topic通信 支持應(yīng)用向設(shè)備下發(fā)自定義Topic,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的控制 設(shè)備管理 提供豐富的來(lái)自:百科
算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹(shù),分類,聚類,回歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉(cāng)儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化來(lái)自:百科
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