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- flink動態(tài)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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分析庫,直接上傳到容器鏡像服務(wù)SWR,在 DLI 中運行作業(yè)時會自動拉取SWR中的自定義鏡像 內(nèi)置多個基礎(chǔ)鏡像 內(nèi)置華為增強版Spark/Flink多版本基礎(chǔ)鏡像,開源Tensorflow/Keras/PyTorch的AI鏡像 建議搭配使用容器鏡像服務(wù)SWR 金融行業(yè) 實時風(fēng)控 為了來自:百科2022/05 產(chǎn)品動態(tài) 新增API接口 細(xì)項 實例管理新增如下接口: 分片節(jié)點主備切換 查詢實例組件列表 規(guī)格變更 2022/05 產(chǎn)品動態(tài) 新增數(shù)據(jù)庫管理接口 細(xì)項 數(shù)據(jù)庫管理新增如下接口: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫SCHEMA 授權(quán)數(shù)據(jù)庫帳號 2022/05 產(chǎn)品動態(tài) 新增API接口來自:專題
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SQL:無需大數(shù)據(jù)背景,會SQL就會大數(shù)據(jù)分析。SQL語法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink:完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量;批流一體架構(gòu),一份資源支持多種計算類型 跨源分析:來自:百科華為云計算 云知識 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時間:2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口,并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強和性能提升,為用戶提供易用、低時延、高吞吐的 實時流計算服務(wù) 。來自:百科
- flink動態(tài)規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級運營商 數(shù)據(jù)治理 能力,能快速將海量運營商數(shù)據(jù)做ETL處理,為分布式批處理計算提供分布式數(shù)據(jù)集。 高吞吐低時延:采用Apache Flink的Dataflow模型,高性能計算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費數(shù)據(jù),單CU每秒吞吐1千~2萬條消息。來自:百科
Administrator:DLI Flink作業(yè)訪問和使用DIS數(shù)據(jù)源,需要獲得訪問和使用DIS( 數(shù)據(jù)接入服務(wù) )的DIS Administrator權(quán)限。 說明: 由于云服務(wù)緩存需要時間,該權(quán)限30分鐘左右才能生效。 CloudTable Administrator:DLI Flink作業(yè)訪問和使用來自:百科
2、使用MRS存算分離集群。 當(dāng)前支持訪問 OBS 的組件為Flink、Flume、Hadoop、Hive、Spark、Sqoop、Hudi。 使用存算分離集群 Flink對接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配置MRS集群存算分離后,如何運行Flink作業(yè)。 HDFS客戶端對接OBS文件系統(tǒng) 介紹在配來自:專題
簡稱 CS )提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力,簡單易用,即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群,無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 產(chǎn)品優(yōu)勢 簡單易用 在線SQL編輯平臺編寫Stream SQL,定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出,快速便捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯;用戶無需關(guān)心計算集群來自:百科
時間:2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、來自:百科
SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群, 無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖 探索 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Apache Presto)來自:專題
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