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- flink動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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編排能力，可快速構(gòu)建API用以開放數(shù)據(jù)及應(yīng)用服務(wù)能力 設(shè)備數(shù)據(jù)集成 支持設(shè)備modbus、OPC-UA等多種工業(yè)協(xié)議接入，提供設(shè)備管理，規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā)，物模型，物解析等能力，方便將設(shè)備數(shù)據(jù)引入IT系統(tǒng)管理 多云協(xié)同 ROMA Connect邊緣節(jié)點(diǎn)可部署于用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心，云上統(tǒng)一來自：百科析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估，降低倉儲(chǔ)周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型，并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化來自：百科
- flink動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
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統(tǒng)一資源管理：統(tǒng)一管理內(nèi)部多集群和調(diào)度作業(yè)，規(guī)?？梢缘桨偃f核級(jí)別。 租戶資源隔離：不同隊(duì)列之間資源隔離，減少隊(duì)列之間的相互影響。 分時(shí)按需彈性：秒級(jí)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容，從容應(yīng)對(duì)流量洪峰和資源訴求。支持分時(shí)設(shè)置隊(duì)列優(yōu)先級(jí)和配額，提高資源利用率。 彈性資源池應(yīng)用場景 如何創(chuàng)建彈性資源池并運(yùn)行作業(yè) 通過從來自：專題客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理來自：百科
- flink動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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管理共享資源池:查看共享資源池 API概覽 查詢對(duì)等連接列表:URI 使用DLI Flink SQL進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:流程指導(dǎo) 查詢聚合器中資源的列表:請求示例 API概覽 實(shí)例是否支持變更可用區(qū):前提條件 使用DLI Flink SQL進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:步驟1：創(chuàng)建資源來自：百科![]()
跨源連接的特點(diǎn)與用途 跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能來自：專題![]()
的設(shè)備管理能力（包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等），在邊緣節(jié)點(diǎn)與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治（包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存、設(shè)備命令、規(guī)則引擎等），為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的 設(shè)備接入服務(wù) ，給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、來自：百科![]()
參考材料 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理來自：百科![]()
來自：專題![]()
實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪問授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持在華為云的哪些區(qū)域開通？ 消息結(jié)構(gòu)體說明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測:調(diào)測“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比來自：百科![]()
Access）是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開發(fā)、調(diào)試，設(shè)備的注冊、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái)，可以創(chuàng)建規(guī)則引擎，滿足用戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求；還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備來自：百科![]()
文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái)，如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能，設(shè)備數(shù)據(jù)可無縫路由(透傳)到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來自：百科![]()
Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 第10章 Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng) 第11章來自：百科![]()
E CS 怎樣選擇 彈性云服務(wù)器 _ECS哪家強(qiáng)_華為ECS 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) MapReduce服務(wù) _什么是Flink_如何使用Flink 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建 MRS 服務(wù) MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用來自：專題![]()
L查詢，且查詢性能好，特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異，比其他分析型數(shù)據(jù)庫速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)。 MRS-使用Flink客戶端 該操作提供一個(gè)使用Flink運(yùn)行wordcount作業(yè)的操作入門指導(dǎo)。 MRS-使用Flume客戶端 Flume支持將采集的日志信息導(dǎo)入到Kafka。來自：專題![]()
什么是Spark SQL作業(yè)_數(shù)據(jù)湖探索DLISpark SQL作業(yè) 什么是彈性資源池_數(shù)據(jù)湖探索DLI彈性資源池 什么是Flink OpenSource SQL_數(shù)據(jù)湖探索_Flink OpenSource SQL 數(shù)據(jù)治理中心 _數(shù)據(jù)開發(fā)_數(shù)據(jù)開發(fā)能力_腳本和節(jié)點(diǎn)介紹-華為云 華為云會(huì)議_智能會(huì)議室_智能協(xié)作_華為云來自：專題![]()
。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理來自：百科![]()
什么是Manager_Manager的功能_MRS運(yùn)維管理 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) MapReduce服務(wù)_什么是Flink_如何使用Flink MapReduce服務(wù)_什么是Hive_如何使用Hive MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用來自：專題![]()
。 場景優(yōu)勢 豐富的IoT SQL函數(shù)：區(qū)域檢測函數(shù)、偏航檢測函數(shù)、相對(duì)位置判斷等常用的IoT函數(shù)。 高吞吐低時(shí)延：使用Apache Flink執(zhí)行引擎，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。 安全隔離：租戶之間完全隔離，確保數(shù)據(jù)安全。 場景特點(diǎn)：物聯(lián)網(wǎng)IoT直接調(diào)用 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) API，實(shí)時(shí)流計(jì)來自：百科![]()
關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時(shí)延，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)來自：專題
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