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  • 數(shù)據(jù)比對(duì)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉比對(duì) 人臉比對(duì) 時(shí)間:2020-12-03 17:16:47 人臉比對(duì)(Face Verification),是通過(guò)對(duì)人臉區(qū)域的特征進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比兩張圖像中的人臉信息,分析面部特征,判斷是否為同一人。調(diào)用該服務(wù)的API,可以返回給用戶兩張圖片中人臉的相似度
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎 時(shí)間:2020-10-30 14:22:00 規(guī)則引擎指設(shè)置對(duì)設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi),例如 人臉識(shí)別 閘機(jī)場(chǎng)景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識(shí)
    來(lái)自:百科
  • 數(shù)據(jù)比對(duì)規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 告警將統(tǒng)一上報(bào)到 應(yīng)用運(yùn)維管理 服務(wù)( AOM )管理界面。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 設(shè)備接入IoTDA 與華為云上的其他服務(wù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接,就是借助于規(guī)則引擎中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)滿足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的觸發(fā)條件時(shí),IoTDA便能根據(jù)所設(shè)定的觸發(fā)事件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他服務(wù)或是推送給應(yīng)用。例如DIS、 OBS 等。 觸發(fā)事件:
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    在NCBI提供的BLAST2.0,已將有缺口的比對(duì)序列也考慮在內(nèi)了。BLAST可處理任何數(shù)量的序列,包括蛋白序列和核算序列;也可選擇多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)但數(shù)據(jù)庫(kù)必須是同一類(lèi)型的,即要么都是蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)要么都是核酸數(shù)據(jù)庫(kù)。所查詢的序列和調(diào)用的數(shù)據(jù)庫(kù)則可以是任何形式的組合,既可以是核酸序列到蛋白
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  • 數(shù)據(jù)比對(duì)規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
  • 的序列上比對(duì)。BWA-MEM相比較BWA-backtrack在70-100bp illumina reads上有更好的性能。。它由三個(gè)不同的算法: BWA-backtrack:是用來(lái)比對(duì)Illumina的序列的,reads長(zhǎng)度最長(zhǎng)能到100bp。- BWA-SW:用于比對(duì)long
    來(lái)自:百科
    FPGA基因測(cè)序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計(jì)算加速服務(wù),大幅度提升計(jì)算性能,同時(shí)保證測(cè)序精準(zhǔn)度,助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。 功能描述 測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組比對(duì) 支持BWA比對(duì)軟件的FPGA異構(gòu)加速,顯著提升BWA計(jì)算效率,大大縮短數(shù)據(jù)比對(duì)時(shí)間。經(jīng)測(cè)試30x人重測(cè)序數(shù)據(jù)(90GB)比對(duì)耗時(shí)從常規(guī)的20小時(shí)下降到2
    來(lái)自:百科
    ,為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識(shí)別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益。 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù) 視頻指紋 黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的 內(nèi)容審核 ,能夠有效提高大量 視頻審核 效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告
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    臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 準(zhǔn)確檢測(cè)人臉,支持識(shí)別不同年齡、性別、服飾等屬性的人群,為人臉驗(yàn)證、VIP識(shí)別等場(chǎng)景提供有力支撐,人臉比對(duì)在LFW公開(kāi)測(cè)試集上的準(zhǔn)確率為99.6%+。 服務(wù)豐富 已開(kāi)放人臉檢測(cè)、比對(duì)和搜索服務(wù)
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    機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。 身份驗(yàn)證 使用人臉檢測(cè)與比對(duì)功能,可進(jìn)行身份核實(shí),適用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場(chǎng)景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析
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    作:轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲等 片段詳細(xì)比對(duì) 基于視頻內(nèi)容分析,能夠準(zhǔn)確識(shí)別相似片段邊界 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本
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    GaussDB 操作手冊(cè)_云數(shù)據(jù)庫(kù)Gaussdb快速入門(mén)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作手冊(cè)-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL
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    ,為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識(shí)別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益。 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告
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    提供給用戶,用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前人臉識(shí)別提供了以下子服務(wù): 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉?biāo)阉?活體檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成
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    •虛擬化平臺(tái)優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化 評(píng)估 根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,遷移計(jì)劃書(shū)評(píng)估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線 •性能基線比對(duì)(與遷移前比對(duì)) 驗(yàn)收 客戶簽署《業(yè)務(wù)遷移驗(yàn)收?qǐng)?bào)告》,上云遷移服務(wù)工作結(jié)束,驗(yàn)收通過(guò)。 •驗(yàn)收測(cè)試 •驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 云遷移業(yè)務(wù)驗(yàn)收內(nèi)容 數(shù)據(jù)本地驗(yàn)證 1、確保華為云業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)均正常
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    。 統(tǒng)一園區(qū)安防作業(yè)和應(yīng)急聯(lián)動(dòng);掌握?qǐng)@區(qū)人車(chē)動(dòng)態(tài),及時(shí)處理告警事件。 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)-預(yù)警-決策-行動(dòng)閉環(huán)。 智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)中心:園區(qū)態(tài)勢(shì)呈現(xiàn) 對(duì)園區(qū)運(yùn)營(yíng)的重要事件、人員、車(chē)輛、工單等主要指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并可視化呈現(xiàn)。 智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)中心:園區(qū)態(tài)勢(shì)呈現(xiàn) 對(duì)園區(qū)安防事件的監(jiān)控和處置的全流程管理。
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    時(shí),也給個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。例如,數(shù)據(jù)泄露隱患、使用必要性存疑、濫用數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和安全隱憂等問(wèn)題。作為一種生物特征信息,人臉數(shù)據(jù)具有唯一性和不可變性,一旦泄露或?yàn)E用,將會(huì)給用戶帶來(lái)嚴(yán)重的后果。華為云敢承諾不保存服務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)和用戶隱私數(shù)據(jù),所有的數(shù)據(jù)都是加密傳輸和存儲(chǔ)的
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    。 (3)規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來(lái)支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上,工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL,引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的分支規(guī)則具有極強(qiáng)的可擴(kuò)展性,根據(jù)客戶需求可以擴(kuò)展相應(yīng)的分支規(guī)則函數(shù),并從上下文數(shù)據(jù)中獲取到系統(tǒng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。 (4)流程接口
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    DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS的多活災(zāi)備能力,通過(guò)異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū),跨云,本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫(kù)形成災(zāi)備關(guān)系,提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對(duì)、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實(shí)容災(zāi)等場(chǎng)景,支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。
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    ,可在一個(gè)測(cè)試模型里面模擬全網(wǎng)站高負(fù)載。 專(zhuān)業(yè)測(cè)試報(bào)告:提供按時(shí)延響應(yīng)區(qū)間的統(tǒng)計(jì),客觀反映用戶體驗(yàn)。 失敗用戶重試:多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對(duì),未正常進(jìn)入網(wǎng)站的可以重試。 圖1電商搶購(gòu)測(cè)試 游戲高峰測(cè)試 游戲行業(yè)業(yè)務(wù)波峰波谷明顯,具備彈性伸縮的能力,一方面需要驗(yàn)證彈性伸縮是否可以
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    以人臉特征作為識(shí)別個(gè)體身份的一種個(gè)體生物特征識(shí)別方法。其通過(guò)分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列,并將該樣本特征序列與已存儲(chǔ)的模板特征序列進(jìn)行比對(duì),用以識(shí)別用戶身份。 2.3 語(yǔ)音識(shí)別 通過(guò)各種技術(shù),把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過(guò)程。主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。
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    銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票導(dǎo)入,如下圖所示: 直接把百旺、航信稅控盤(pán)/金稅盤(pán)的發(fā)票 excel 數(shù)據(jù)下載后,單擊“選擇文件”按鈕,找到發(fā)票數(shù)據(jù) excel 文件,導(dǎo)入銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票數(shù)據(jù)。 首次導(dǎo)入或?qū)氩煌袷降?excel 發(fā)票數(shù)據(jù)文件,可勾選“重新匹配”選項(xiàng),強(qiáng)制出現(xiàn)發(fā)票項(xiàng)目與上傳文件列表強(qiáng)制匹配界面:
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