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  • 字段比對(duì)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉比對(duì) 人臉比對(duì) 時(shí)間:2020-12-03 17:16:47 人臉比對(duì)(Face Verification),是通過(guò)對(duì)人臉區(qū)域的特征進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比兩張圖像中的人臉信息,分析面部特征,判斷是否為同一人。調(diào)用該服務(wù)的API,可以返回給用戶兩張圖片中人臉的相似度
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎 時(shí)間:2020-10-30 14:22:00 規(guī)則引擎指設(shè)置對(duì)設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費(fèi),例如 人臉識(shí)別 閘機(jī)場(chǎng)景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識(shí)
    來(lái)自:百科
  • 字段比對(duì)規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 20+min降至秒級(jí)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 字段相關(guān)文檔 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)字段-購(gòu)買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例。目前,GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)字段-使用客戶端連接實(shí)例 實(shí)例連接方式介紹、通過(guò) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) Logwire智慧物流訂單管理字段說(shuō)明 Logwire智慧物流訂單管理字段說(shuō)明 時(shí)間:2021-01-30 09:34:02 人工智能 大數(shù)據(jù) 訂單頭 1.1.訂單單號(hào):玉柴物流系統(tǒng)訂單(托運(yùn)單)號(hào),系統(tǒng)自動(dòng)生成,不可編輯 1.2.客戶訂單號(hào):來(lái)源客戶托運(yùn)單單
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  • 字段比對(duì)規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
  • GaussDB查看表所在節(jié)點(diǎn) GaussDB查看表所在節(jié)點(diǎn) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)命令查看表所在實(shí)例。 G
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段的物理化要選擇合適的類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介 時(shí)間:2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺(tái)對(duì)接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,然后在條件滿足
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    首次導(dǎo)入或?qū)氩煌袷降?excel 發(fā)票數(shù)據(jù)文件,可勾選“重新匹配”選項(xiàng),強(qiáng)制出現(xiàn)發(fā)票項(xiàng)目與上傳文件列表強(qiáng)制匹配界面: 左側(cè)“發(fā)票列表字段”為好會(huì)計(jì)要求錄入的字段;右側(cè)“用戶上傳列表字段”為用戶上傳的 excel 發(fā)票數(shù)據(jù),二者對(duì)應(yīng)匹配,即可順利導(dǎo)入發(fā)票數(shù)據(jù)。 C.采購(gòu)發(fā)票導(dǎo)入,單擊“進(jìn)項(xiàng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入”,類似銷項(xiàng)發(fā)票導(dǎo)入一樣,不再截圖演示。
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    導(dǎo)入進(jìn)項(xiàng)票:可以根據(jù)指南步驟,下載發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái)的表格文件,或者是數(shù)據(jù)維護(hù)到模板中,選擇 對(duì)應(yīng)的賬期及票種,將表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到系統(tǒng)中。 假如字段不匹配,可以手動(dòng)點(diǎn)加號(hào),將表格中字段同系統(tǒng)中字段匹配手動(dòng)匹配。 6.3、掃一掃及拍照:可以通過(guò)掃描槍或者微信端,掃描或者拍照發(fā)票上的二維碼,提取到對(duì)應(yīng)發(fā)票的 數(shù)據(jù),上傳到好會(huì)計(jì)頁(yè)面。
    來(lái)自:專題
    的序列上比對(duì)。BWA-MEM相比較BWA-backtrack在70-100bp illumina reads上有更好的性能。。它由三個(gè)不同的算法: BWA-backtrack:是用來(lái)比對(duì)Illumina的序列的,reads長(zhǎng)度最長(zhǎng)能到100bp。- BWA-SW:用于比對(duì)long
    來(lái)自:百科
    或多個(gè)核酸或蛋白序列庫(kù)中進(jìn)行比對(duì)。BLAST還能發(fā)現(xiàn)具有缺口的能比對(duì)上的序列。 BLAST是基于Altschul等人在J.Mol.Biol上發(fā)表的方法(J.Mol.Biol.215:403-410(1990)),在序列數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)查詢序列進(jìn)行同源性比對(duì)工作。從最初的BLAST發(fā)展到現(xiàn)在NCBI提供的BLAST2
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    ULL時(shí),“值為NULL”的記錄行將被計(jì)數(shù)為0。 · count(多個(gè)字段)時(shí),多個(gè)字段名必須用圓括號(hào)括起來(lái)。例如,count( (col1,col2,col3) )。注意:通過(guò)多字段統(tǒng)計(jì)行數(shù)時(shí),即使所選字段都為NULL,該行也被計(jì)數(shù),效果與count(*)一致。 · count(distinct
    來(lái)自:專題
    領(lǐng)域解決性能瓶頸。 功能描述 測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組比對(duì) 支持BWA比對(duì)軟件的FPGA異構(gòu)加速,顯著提升BWA計(jì)算效率,大大縮短數(shù)據(jù)比對(duì)時(shí)間。經(jīng)測(cè)試30x人重測(cè)序數(shù)據(jù)(90GB)比對(duì)耗時(shí)從常規(guī)的20小時(shí)下降到2.5小時(shí)以內(nèi),且比對(duì)準(zhǔn)確度完全一致。 單個(gè)樣本Germline遺傳變異檢測(cè)
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    臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 準(zhǔn)確檢測(cè)人臉,支持識(shí)別不同年齡、性別、服飾等屬性的人群,為人臉驗(yàn)證、VIP識(shí)別等場(chǎng)景提供有力支撐,人臉比對(duì)在LFW公開(kāi)測(cè)試集上的準(zhǔn)確率為99.6%+。 服務(wù)豐富 已開(kāi)放人臉檢測(cè)、比對(duì)和搜索服務(wù)
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    機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。 身份驗(yàn)證 使用人臉檢測(cè)與比對(duì)功能,可進(jìn)行身份核實(shí),適用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場(chǎng)景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析
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    作:轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲等 片段詳細(xì)比對(duì) 基于視頻內(nèi)容分析,能夠準(zhǔn)確識(shí)別相似片段邊界 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù) 視頻指紋 黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的 內(nèi)容審核 ,能夠有效提高大量 視頻審核 效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本
    來(lái)自:百科
    ,為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識(shí)別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益。 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告
    來(lái)自:百科
    啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步,從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。 當(dāng)增量回放全部完成后,啟動(dòng)比對(duì)任務(wù)進(jìn)行一致性檢查,支持實(shí)時(shí)比對(duì)。 實(shí)時(shí)比對(duì)數(shù)據(jù)一致時(shí),可以啟動(dòng)業(yè)務(wù)割接。 服務(wù)列表 虛擬私有云 VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)
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    ,為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識(shí)別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益。 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告
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    提供給用戶,用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前人臉識(shí)別提供了以下子服務(wù): 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉?biāo)阉?活體檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成
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    。請(qǐng)參照API參考“響應(yīng)參數(shù)”章節(jié)比對(duì)查看。本章講解圖片內(nèi)容如何與API的返回字段對(duì)應(yīng)。 本章節(jié)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別API介紹如何解讀調(diào)API返回的JSON格式識(shí)別結(jié)果。請(qǐng)參照API參考“響應(yīng)參數(shù)”章節(jié)比對(duì)查看。本章講解圖片內(nèi)容如何與API的返回字段對(duì)應(yīng)。 了解詳情 提取圖片韓文字剩余量及預(yù)警
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