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- 時(shí)序規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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支持PostGIS插件, 輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位 時(shí)序數(shù)據(jù) timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件，分區(qū)表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景；豐富的索引類型，支持函數(shù)索引，條件索引 專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理運(yùn)維平臺(tái)來(lái)自：專題來(lái)自：百科
- 時(shí)序規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
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Influx 接口 GeminiDB Influx 接口 是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。提供大并發(fā)時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫、壓縮存儲(chǔ)、多維聚合以及一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力，適合于業(yè)務(wù)監(jiān)控分析，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)來(lái)自：專題Access）是華為云的 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) ，主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開發(fā)、調(diào)試，設(shè)備的注冊(cè)、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái)，可以創(chuàng)建規(guī)則引擎，滿足用戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求；還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備來(lái)自：百科
- 時(shí)序規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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子、設(shè)備命令、設(shè)備消息、設(shè)備屬性、訂閱管理、規(guī)則管理、批量任務(wù)等，幫助用戶快速構(gòu)筑基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的行業(yè)應(yīng)用。 API概覽 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能，設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來(lái)自：專題![]()
支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái)，如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供無(wú)縫數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能，設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、OBS、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來(lái)自：專題![]()
。 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù) (CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性，可提供千萬(wàn)級(jí)TPS以及毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫能力。可被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 立即購(gòu)買 折扣套餐幫助文檔1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科![]()
提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Cassandra接口 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口 MySQL導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取來(lái)自：專題![]()
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。 表格存儲(chǔ) 服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性，可提供千萬(wàn)級(jí)TPS以及毫秒級(jí)隨機(jī)讀寫能力。可被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 立即購(gòu)買 折扣套餐幫助文檔1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科![]()
T、postgreSQL、SQL Server）; NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)：面向海量拓展業(yè)務(wù)，Gemini DB（ DDS 社區(qū)版、Cassandra、DDS增強(qiáng)版、時(shí)序、Redis接口）； 數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)：構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案， 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 （DDM）、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （數(shù)據(jù)遷移）DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （可視化數(shù)據(jù)工具） DAS 。來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)遷移：明確客戶主導(dǎo)業(yè)務(wù)的遷移，由客戶輸出遷移方案并操作實(shí)施。 遷移動(dòng)員：遷移前開工會(huì)，割接前動(dòng)員會(huì)，遷移后總結(jié)會(huì)。 里程碑計(jì)劃：客戶跟服務(wù)商聯(lián)合制定里程碑計(jì)劃，明確系統(tǒng)遷移時(shí)序。 服務(wù)商 項(xiàng)目組任命：協(xié)調(diào)遷移服務(wù)及研發(fā)支持資源，成立項(xiàng)目組，并與客戶制定溝通矩陣。 需求和方案：熟悉客戶的業(yè)務(wù)部署架構(gòu)，信息流，評(píng)審客戶的遷移方案，并給出建議。來(lái)自：百科![]()
3.創(chuàng)建模型：基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型； 4.數(shù)據(jù)分析：為開發(fā)者提供一站式分析能力，開發(fā)者根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要，選擇進(jìn)行離線分析，時(shí)序洞察或?qū)崟r(shí)分析； 5.結(jié)果導(dǎo)出：導(dǎo)出分析結(jié)果。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹來(lái)自：百科![]()
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下，在數(shù)據(jù)可靠性，伸縮性，性價(jià)比等方面有突出優(yōu)勢(shì)。 適合游戲，電商，社交等場(chǎng)景。 兼容InfluxDB接口 支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局，擁有高寫入性能和高壓縮率。適用于IoT，運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 可用可靠 分布式架構(gòu)，N-1個(gè)來(lái)自：百科![]()
議構(gòu)建的云應(yīng)用提供性能測(cè)試的服務(wù)，具備強(qiáng)大的分布式壓測(cè)能力。CPTS支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶的真實(shí)業(yè)務(wù)高峰場(chǎng)景，可以很好的支持報(bào)文內(nèi)容和時(shí)序自定義、多事務(wù)組合的復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試。通過CPTS，我們希望將性能壓測(cè)本身的工作持續(xù)簡(jiǎn)化，將更多的精力回歸到關(guān)注業(yè)務(wù)和性能問題本身，同時(shí)降低成來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)開發(fā)更快——模型感知，資產(chǎn)/設(shè)備模型貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)全流程，提升數(shù)據(jù)分析效率；支持批量/模板驅(qū)動(dòng)/知識(shí)圖譜等快速建模能力，預(yù)置豐富IoT流分析算子，圖形化開發(fā)體驗(yàn)；快捷的多維時(shí)序洞察能力，開箱即用；IoT全場(chǎng)景分析能力一站式開發(fā)。 應(yīng)用構(gòu)建更快——支持豐富的開放接口，包括REST, JDBC,ODBC，與主流BI可來(lái)自：百科![]()
關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時(shí)延，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn)，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)來(lái)自：專題![]()
自動(dòng)解析數(shù)據(jù)，無(wú)需先驗(yàn)知識(shí)，即可生成通俗易懂的直觀化描述，幫助用戶做出決策，更好的利用數(shù)據(jù)價(jià)值。此外，該BI產(chǎn)品還內(nèi)置了時(shí)序分析功能，幫助用戶在不具備任何時(shí)序類數(shù)據(jù)分析知識(shí)的情況下一鍵式得到媲美專業(yè)分析人員分析的結(jié)果，真正做到“通曉過去，預(yù)知未來(lái)”。 總的來(lái)說，增強(qiáng)分析型敏捷BI來(lái)自：專題![]()
議構(gòu)建的云應(yīng)用提供性能測(cè)試的服務(wù)，具備強(qiáng)大的分布式壓測(cè)能力。CPTS支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶的真實(shí)業(yè)務(wù)高峰場(chǎng)景，可以很好的支持報(bào)文內(nèi)容和時(shí)序自定義、多事務(wù)組合的復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試。通過CPTS，我們希望將性能壓測(cè)本身的工作持續(xù)簡(jiǎn)化，將更多的精力回歸到關(guān)注業(yè)務(wù)和性能問題本身，同時(shí)降低成來(lái)自：百科
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