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于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年來自:百科量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注等能力,且支持Mindspore計(jì)算框架。 可以預(yù)見的是,AIoT會是未來一段時(shí)間主流的技術(shù)趨勢方向,當(dāng)前也有不少科技巨頭涌入其中,蓄勢待發(fā),而5G的到來加速了AIoT產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張速度,所以如華為云MVP朱有鵬所說,年輕的開發(fā)者應(yīng)該要擁抱IoT、擁抱AI、擁抱新技術(shù)。來自:百科
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