- AIoT的自動(dòng)駕駛 內(nèi)容精選 換一換
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、軟件、工具等架構(gòu)介紹,MDC部署安裝、MDC的工具鏈?zhǔn)褂?、AI相關(guān)工具的使用、高階深入開(kāi)發(fā)指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1.了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),了解MDC的總體硬件和軟件架構(gòu); 2.能夠基于AUTOSAR的AP平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序; 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。來(lái)自:百科使用自動(dòng)駕駛的技術(shù),剎車(chē)距離大概是3.33m,所以在4G的50ms延遲下大概就是1.67m。那么到了5G的1ms的時(shí)延,差不多就只有3.33cm了。 所以說(shuō)低時(shí)延在這些安全性要求比較高的應(yīng)用上還是相當(dāng)重要的。同時(shí)在遠(yuǎn)程手術(shù)也是一樣,在遠(yuǎn)端的醫(yī)生在進(jìn)行手術(shù)的時(shí)候如果不能及時(shí)的被反饋來(lái)自:百科
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業(yè)界最強(qiáng)的IoT聯(lián)接平臺(tái),提供低功耗、低時(shí)延、高安全、高可信、高并發(fā)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片的邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見(jiàn)即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。來(lái)自:百科下變更點(diǎn): 功能:全新升級(jí)后的 設(shè)備接入服務(wù) (IoTDA),整合了原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)的功能,新用戶只需開(kāi)通設(shè)備接入服務(wù),即可同時(shí)使用設(shè)備接入和設(shè)備管理的全部功能。 計(jì)費(fèi):已開(kāi)通過(guò)設(shè)備接入服務(wù)的用戶,可疊加使用設(shè)備管理服務(wù)的功能,按消息數(shù)計(jì)費(fèi)的方式不變;原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)都已開(kāi)通使用的用戶,來(lái)自:專題
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services”,為該設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)與設(shè)備產(chǎn)品的serviceId對(duì)應(yīng)不上。當(dāng)前邊緣節(jié)點(diǎn)不感知產(chǎn)品的更新。若新建一個(gè)空白的設(shè)備產(chǎn)品,為邊緣節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建子設(shè)備,然后修改設(shè)備產(chǎn)品新增服務(wù)和屬性,則此時(shí)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)中的服務(wù)屬性在邊緣節(jié)點(diǎn)無(wú)感知,即會(huì)出現(xiàn)“No services”的異常。 · 當(dāng)進(jìn)行基來(lái)自:專題
在IoTDA平臺(tái)上,邊緣節(jié)點(diǎn)為直連設(shè)備,邊緣節(jié)點(diǎn)的子設(shè)備為非直連設(shè)備。IoTDA只檢測(cè)直連設(shè)備與平臺(tái)的連接狀態(tài);子設(shè)備的狀態(tài)由網(wǎng)關(guān)管理,需要網(wǎng)關(guān)調(diào)用修改子設(shè)備狀態(tài)變更接口來(lái)更新子設(shè)備的狀態(tài)。 所以當(dāng)邊緣節(jié)點(diǎn)突然斷網(wǎng)離線時(shí),未能更新子設(shè)備的狀態(tài)。因此出現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)離線,其下子設(shè)備仍在線的情況。 如何讓邊端的設(shè)備數(shù)據(jù)不上云?來(lái)自:專題
檢查應(yīng)用服務(wù)器是否集成了 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的證書(shū),證書(shū)由物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商提供。 根據(jù)API參考的鑒權(quán)接口,檢查URL、body、header的參數(shù)信息是否正確。 使用MQTT協(xié)議的設(shè)備如何接入華為云IoT設(shè)備接入平臺(tái)? MQTT協(xié)議的設(shè)備可以根據(jù)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、設(shè)備的操作系統(tǒng)及資源情況選擇不同協(xié)議的SDK接入,或來(lái)自:專題
在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)視頻和雷達(dá)融合分析,智能化算法檢測(cè)道路交通事來(lái)自:專題
智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì) · 提供高精度定位及地圖服務(wù);來(lái)自:專題
網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類(lèi)、重復(fù)性、復(fù)雜類(lèi)等問(wèn)題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 資源利用率提升 引入AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理,提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運(yùn)維效率提升 引入AI,壓縮大量重復(fù)性工單、預(yù)測(cè)故障進(jìn)行預(yù)防性維護(hù),提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率來(lái)自:百科
決方案的服務(wù)商,萬(wàn)??萍继峁┮幌盗?span style='color:#C7000B'>的產(chǎn)品和解決方案,包括智能化的校園管理系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、智能教育設(shè)備等。他們的解決方案旨在提高校園的管理效率、安全性和教育質(zhì)量,為學(xué)生、教師和管理人員創(chuàng)造更好的學(xué)習(xí)和工作環(huán)境。通過(guò)整合AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),萬(wàn)??萍?span style='color:#C7000B'>的解決方案可以實(shí)現(xiàn)校園設(shè)備的智能化來(lái)自:專題
擇就業(yè),他說(shuō):“軟件開(kāi)發(fā)的迭代速度太快,學(xué)校的知識(shí)已經(jīng)跟不上行業(yè)的發(fā)展。” 于是他找了一家軟件開(kāi)發(fā)公司實(shí)習(xí),負(fù)責(zé)社交功能的開(kāi)發(fā)。因?yàn)楸憩F(xiàn)異常出色,畢業(yè)時(shí)領(lǐng)導(dǎo)邀請(qǐng)他正式入職,但他拒絕了,“我想學(xué)習(xí)更前沿的技術(shù),認(rèn)識(shí)更多的技術(shù)大牛。”這也是張小儉來(lái)到華為的初衷。 用物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)保障出行安全來(lái)自:百科
拷貝數(shù)據(jù)集到 OBS 桶 4.創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 5.模型導(dǎo)入 6.模型部署 7.發(fā)起檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。來(lái)自:百科
將會(huì)有5000W的TPS。 寫(xiě)入平穩(wěn)、持續(xù) 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素的制約,其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素的制約,其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率來(lái)自:專題
通過(guò)等保四級(jí)認(rèn)證的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),以4個(gè)9的高可用率,打造可靠、安全的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接底座,給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。 物模型標(biāo)準(zhǔn)化 – 統(tǒng)一萬(wàn)物互聯(lián)的語(yǔ)言 萬(wàn)物的互聯(lián),本質(zhì)是數(shù)據(jù)的交流,而數(shù)據(jù)交流的基礎(chǔ)就是物模型。比如智慧城市中,有安防攝像頭、交通違章攝像頭等不同功能的攝像頭。當(dāng)每個(gè)攝像來(lái)自:專題
設(shè)備的產(chǎn)品模型中定義了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可向設(shè)備下發(fā)的命令,設(shè)備命令為應(yīng)用服務(wù)器提供向設(shè)備下發(fā)命令的功能,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的控制操作。 設(shè)備屬性 設(shè)備的產(chǎn)品模型中定義了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可向設(shè)備下發(fā)的屬性,設(shè)備屬性為應(yīng)用服務(wù)器提供向設(shè)備下發(fā)屬性的功能。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、設(shè)備聯(lián)動(dòng) 規(guī)則管理為應(yīng)用服務(wù)器提供物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的規(guī)則引擎功能,通過(guò)來(lái)自:專題
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