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- AIoT圖譜數(shù)據(jù)采集 內(nèi)容精選 換一換
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AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--知識(shí)圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景-- 語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--知識(shí)圖譜 華為云EI 華為云EI 華為云云數(shù)據(jù)遷移服務(wù) 華為HiLens 服務(wù) 華為云 MapReduce服務(wù)來(lái)自：專題什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科
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在原有熱線的訴求登記、受理、分撥以及反饋平臺(tái)基礎(chǔ)上，華為云加入了大數(shù)據(jù)、NLP以及知識(shí)圖譜等新技術(shù)。 華為云EI語(yǔ)義團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)解決方案中的語(yǔ)義挖掘，貢獻(xiàn)了話題挖掘、責(zé)任主體挖掘、情緒識(shí)別、處置措施挖掘等數(shù)十個(gè)模型，是解決方案亮點(diǎn)與核心競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)。此外，華為云EI圖計(jì)算引擎團(tuán)隊(duì)、EI知識(shí)圖譜團(tuán)隊(duì)也提供了有力的技術(shù)支撐。來(lái)自：百科金山表單的快查功能，不僅可以幫助大家快速查到成績(jī)單、工資表、考勤記錄等信息 還能通過(guò)設(shè)置驗(yàn)證條件（如：姓名/手機(jī)號(hào)/工號(hào)），甚至用手機(jī)短信驗(yàn)證碼驗(yàn)證，僅本人單獨(dú)查看，保障大家隱私安全 如果修改查詢表里的數(shù)據(jù)，別人通過(guò)快查查到的表格信息，也會(huì)自動(dòng)同步更新，不用你二次修改，智能又方便！ 以上就是來(lái)自：云商店
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加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專題![]()
--->接聽客戶來(lái)電 如何配置智能機(jī)器人 資源模板--->管理意圖--->流程編排--->機(jī)器人管理 如何配置知識(shí)圖譜問(wèn)答機(jī)器人 知識(shí)建模--->圖譜字典--->圖譜問(wèn)答 云客服呼叫中心快速入門 了解如何快速建議第一個(gè)電話通話，如何配置座席、如何呼入及呼出 進(jìn)入云客服系統(tǒng) 創(chuàng)建業(yè)務(wù)賬號(hào)來(lái)自：專題![]()
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OA ERP OA 運(yùn)用智能硬件、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)，結(jié)合教育理念，整合學(xué)校內(nèi)部教育教學(xué)資源，建設(shè)各類應(yīng)用管理系統(tǒng)，貫通智慧校園各類應(yīng)用場(chǎng)景 運(yùn)用智能硬件、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)，結(jié)合教育理念，整合學(xué)校內(nèi)部教育教學(xué)資源，來(lái)自：專題![]()
Processing Service，簡(jiǎn)稱NLP）的子服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)（data）到文本（text）的轉(zhuǎn)換。目前可支持三種數(shù)據(jù)源：JSON數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、圖譜數(shù)據(jù)。文本生成平臺(tái)能夠幫助您構(gòu)建數(shù)據(jù)到文本的轉(zhuǎn)換模板，根據(jù)不同輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)生成。 操作流程 圖1流程圖 華為云 面向未來(lái)的智能來(lái)自：百科![]()
本視頻主要為您介紹 圖引擎服務(wù) 快速入門的教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 圖引擎 服務(wù)是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。 廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、營(yíng)銷推薦、輿情分析、路徑規(guī)劃、知識(shí)圖譜、金融風(fēng)控等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)來(lái)自：百科![]()
溯源數(shù)據(jù)水印:創(chuàng)建數(shù)據(jù)水印溯源任務(wù) 樸素的DevOps價(jià)值觀:人、流程與工具 設(shè)備數(shù)據(jù)打印配置:操作步驟 員工小程序:作業(yè)管理 智能一鍵構(gòu)建圖譜:智能構(gòu)建圖譜 控制臺(tái)創(chuàng)建本體:編輯概念 查看/修改本體:編輯概念 官方算子一覽:圖片水印 管理動(dòng)態(tài)水印策略:創(chuàng)建動(dòng)態(tài)水印策略 圖片水印:圖形界面示例 圖片嵌入暗水印:請(qǐng)求參數(shù)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基于該數(shù)據(jù)集開發(fā)、訓(xùn)練模型，并將模型部署在華為云ModelArts平臺(tái)進(jìn)行判分排名，大賽主辦方將根據(jù)截止日期的排名情況進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)。來(lái)自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”。 了解詳情 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，來(lái)自：專題![]()
即可打通IoT數(shù)據(jù)源；邊云協(xié)同的框架能力，只須聚焦分析業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)，不感知邊緣資源管理；一鍵開通數(shù)據(jù)分析相關(guān)能力，按需使用，無(wú)需繁瑣各自開通；Serverless形態(tài)，無(wú)需自行配置&維護(hù)服務(wù)器。 數(shù)據(jù)開發(fā)更快——模型感知，資產(chǎn)/設(shè)備模型貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)全流程，提升數(shù)據(jù)分析效率；支持批來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科
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