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- 視覺算法AIoT 內(nèi)容精選 換一換
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AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景-- 語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--知識(shí)圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理來(lái)自：專題Recognition），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 圖像來(lái)自：百科
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AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--知識(shí)圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--語(yǔ)音識(shí)別 AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--自然語(yǔ)言處理來(lái)自：專題發(fā)布的《餐飲服務(wù)明廚亮灶工作指導(dǎo)意見》，已明確提出，鼓勵(lì)餐飲服務(wù)提供者實(shí)施明廚亮灶，以此保障消費(fèi)者的知情權(quán)。 華為機(jī)器視覺&安徽水天陽(yáng)光廚房解決方案 華為機(jī)器視覺的軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)產(chǎn)品和安徽水天科技公司以廚房場(chǎng)景為核心的智能分析能力（廚師帽識(shí)別、口罩識(shí)別等）相結(jié)合，解來(lái)自：云商店
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產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)過程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?；跈C(jī)器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測(cè)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì)： ●高效：云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊來(lái)自：專題![]()
SDC進(jìn)行喊話，并且可以通過快速回查，實(shí)現(xiàn)回溯監(jiān)督功能。 特色優(yōu)勢(shì) 1.行為分析算法準(zhǔn)確率97%，抗干擾能力強(qiáng) 2.人/車/非機(jī)動(dòng)車均可精準(zhǔn)檢測(cè)，停留時(shí)長(zhǎng)可設(shè)置 3.自帶算法豐富，并且可加載第三方算法，適用更多場(chǎng)景 4.靈活變焦，安裝場(chǎng)景適配更靈活 華為好望智能語(yǔ)音提醒方案的四大優(yōu)勢(shì)，能幫助小區(qū)管理實(shí)現(xiàn)：來(lái)自：云商店![]()
交通解決方案基于云平臺(tái)匯集路、車、人的信息,成為城市交通管理和優(yōu)化的基礎(chǔ)，支撐多種交通業(yè)務(wù) AI交通管理：提供豐富的AI算法庫(kù)，支持AI能力的集成，使能智能視覺分析、智能信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化等更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提升城市級(jí)交通管理和優(yōu)化水平，提升非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法能力 路側(cè)融合感知：連接海量交通終端來(lái)自：百科![]()
HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，提供簡(jiǎn)單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)和云上管理平臺(tái)，對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備，支持視覺及聽覺AI應(yīng)用開發(fā)、AI應(yīng)用在線部署、海量設(shè)備管理等。 產(chǎn)品特點(diǎn) 端云協(xié)同推理，平衡低計(jì)算時(shí)延和高精度 端側(cè)分析數(shù)據(jù)，降低上云存儲(chǔ)成本 一站式技能開發(fā)，縮短開發(fā)周期來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 人流統(tǒng)計(jì) 人流統(tǒng)計(jì) 時(shí)間：2021-01-14 15:20:55 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 云市場(chǎng) 機(jī)器視覺 商品介紹 華為云好望商城人流統(tǒng)計(jì)是利用AI視頻分析技術(shù),對(duì)視頻畫面中指定區(qū)域進(jìn)行人體目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),采用絆線法對(duì)兩個(gè)方向的人流進(jìn)行計(jì)數(shù),定時(shí)上傳計(jì)數(shù)信息,便于實(shí)時(shí)人流量的監(jiān)測(cè)和歷史人流分析來(lái)自：云商店![]()
率。 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)過程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?；跈C(jī)器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測(cè)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì)： 高效：云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊來(lái)自：百科![]()
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片，使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提來(lái)自：百科![]()
什么是AI應(yīng)用:AI分類 什么是AI應(yīng)用:AI分類 視頻內(nèi)容分析 轉(zhuǎn)碼設(shè)置:場(chǎng)景說(shuō)明 視頻AI解決方案設(shè)計(jì):整體方案 服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)場(chǎng)景。 算法包介紹:邊緣算法視覺能力包來(lái)自：百科![]()
AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類。 【賽事背景】 近年來(lái)，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要，各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)成為了相關(guān)算法占比最大，研發(fā)投入來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-18 16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具，提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識(shí)沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中，真正實(shí)現(xiàn)賦能行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者，全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。來(lái)自：百科![]()
在北京大興某管廊項(xiàng)目中，云智銀河采用D10-SIU攝像機(jī)加載鐵越電氣AI算法的方案，實(shí)現(xiàn)儀表讀數(shù)智能識(shí)別以及指示燈狀態(tài)智能識(shí)別。 儀表讀數(shù)識(shí)別 對(duì)攝像機(jī)監(jiān)控范圍內(nèi)的指針表讀數(shù)進(jìn)行識(shí)別讀取，可實(shí)現(xiàn)指針表讀數(shù)類型識(shí)別、指針表讀數(shù)信息。 指示燈狀態(tài)識(shí)別 采用最新的目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)時(shí)檢測(cè)各種指示燈的常亮、常滅、閃爍和顏色變化等狀態(tài)。來(lái)自：云商店![]()
視頻內(nèi)容分析有什么功能 時(shí)間：2020-09-08 14:50:02 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來(lái)自：百科![]()
大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有來(lái)自：百科![]()
務(wù)移動(dòng)化施工的訴求。 玩法三 深入行業(yè)的算法開發(fā)和定制 針對(duì)跨越河流、下穿公路、鐵路等區(qū)域，一旦輸油管道被破壞，產(chǎn)生的后果往往異常嚴(yán)重。針對(duì)此類高后果區(qū)域，除了部署傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控?zé)o線回傳業(yè)務(wù)外，峰杰正在開發(fā)人員和施工車輛的挖掘行為檢測(cè)算法。當(dāng)有危險(xiǎn)信息時(shí)，第一時(shí)間就觸發(fā)告警。 玩法四來(lái)自：云商店![]()
、分辨率640*480、俗名480P 流暢碼率： 256kbps、分辨率480*360、俗名360P 碼率計(jì)算公式： 基本的算法是：【碼率】（kbps)=【文件大小】（字節(jié)）X8/【時(shí)間】（秒）*1000 音頻文件專用算法：【比特率】（kbps)=【量化采樣點(diǎn)】（kHz）×【位深】（bit/采樣點(diǎn)）×【聲道數(shù)量】（一般為2）來(lái)自：百科
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