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路邊的自動(dòng)售貨機(jī),甚至是路上的智能汽車都可以被涵蓋到物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中。除此之外,還有很多傳統(tǒng)的行業(yè)如電力、交通等也都在將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用在其現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。另外,物聯(lián)網(wǎng)也與一些新興技術(shù)如人工智能結(jié)合成了 AIoT——人工智能物聯(lián)網(wǎng),在日常生活中廣泛使用。所以,學(xué)習(xí)和理解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是來自:百科預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái),加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城,匯聚50+行業(yè)解決方案,每年共享商機(jī)100+,助力伙伴快速變現(xiàn)。來自:專題
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,協(xié)助各數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作組實(shí)施 數(shù)據(jù)治理 工作,對(duì)整體數(shù)據(jù)治理工作進(jìn)行度量和匯報(bào),并對(duì)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理問題和爭議進(jìn)行解決和決策。 各領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理工作組:在各領(lǐng)域數(shù)據(jù)范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的工作,依據(jù)數(shù)據(jù)治理委員會(huì)制定的數(shù)據(jù)治理方法和總則,制定本領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和工作計(jì)劃,負(fù)責(zé)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的看來自:百科
AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來自:專題
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倉成本。 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人來自:百科
圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人來自:百科
踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí); 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動(dòng)手優(yōu)化模型;來自:百科
圖1產(chǎn)品架構(gòu) 敏感 數(shù)據(jù)加密 應(yīng)用領(lǐng)域:政府公共事業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、包含大量敏感信息的系統(tǒng)應(yīng)用。 數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),每個(gè)企業(yè)都有自己的核心敏感數(shù)據(jù)。通過專屬加密服務(wù)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性校驗(yàn)和加密存儲(chǔ),有效防止敏感數(shù)據(jù)被竊取、篡改,權(quán)限被非法獲取。 金融支付 應(yīng)用領(lǐng)域:交通卡支付、電商支付、各種預(yù)付費(fèi)卡支付等系統(tǒng)應(yīng)用來自:百科