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華為云計算 云知識 華為云聯(lián)合竹間智能發(fā)布AICC+ Cloud標準產(chǎn)品 華為云聯(lián)合竹間智能發(fā)布AICC+ Cloud標準產(chǎn)品 時間：2021-05-29 16:47:38 云市場 嚴選商城 視頻直播 知識圖譜 行業(yè)+AI 新生態(tài)在線直播丨第33期 點擊查看直播 竹間智能是以情感來自：云商店![]()
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盤古CV大模型功能介紹 基礎模型 支持圖像分類、物體檢測、姿態(tài)估計等近10種微調(diào)任務，覆蓋大部分視覺感知場景。 萬物檢測 可根據(jù)提示對圖片中的目標進行檢測，解決場景碎片化問題，無需提供訓練數(shù)據(jù)。 萬物分割 可根據(jù)提示對圖片中的目標進行分割，常在輔助標注、AIGC等場景應用。 盤古多模態(tài)大模型功能優(yōu)勢來自：專題![]()
及證書。 【參賽對象】 計算機、自動化等相關(guān)專業(yè)的全日制本科、研究生、博士皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽，建議賽隊成員可預先在圖像感知，物體檢測方面了解基本知識，熟悉基本深度學習框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、組隊規(guī)模：每個隊伍建議由1來自：百科![]()
因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準確率。開發(fā)者既可以使用已有標記圖片，也可以自己標注圖片。當你標注更多種類，更光怪陸離種類的垃圾圖片時，會提高模型識別準確率，也會提高決賽分數(shù)。 本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會開放，個人、高等院校、科研單位、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云杯2020人工智能創(chuàng)新應用大賽 華為云杯2020人工智能創(chuàng)新應用大賽 時間：2020-12-09 17:31:28 華為云杯2020西安人工智能創(chuàng)新應用大賽，由西安國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構(gòu)”為主題面向全國的人工智能交流賽事。來自：百科![]()
為AI開發(fā)者提供一個交流學習、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺ModelArts，根據(jù)組委會提供的西安景點、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù)，進行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽，根據(jù)判分系統(tǒng)自動評分和大賽專家評審，綜合選出優(yōu)秀參賽團隊。 大賽詳細地址：https://competition來自：百科![]()
AI技術(shù)應用場景--知識圖譜 AI技術(shù)應用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應用場景-- 語音識別 AI技術(shù)應用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應用場景--知識圖譜 華為云EI 華為云EI 華為云 云數(shù)據(jù)遷移 服務 華為HiLens 服務 華為云 MapReduce服務來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Atlas人工智能計算平臺 Atlas人工智能計算平臺 時間：2020-12-15 11:09:16 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 時間：2021-02-23 18:00:02 云市場 服務商指南 入駐 怎樣成為華為云云市場人工智能市場商家？怎么成為人工智能市場店主？如何加入華為云云市場？想要成為華為云云市場人工智來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫服務全景圖 華為云數(shù)據(jù)庫服務全景圖 時間：2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務器 云計算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、來自：百科![]()
難點： 一是缺乏AI基礎知識，做AI開發(fā)涉及到Python編程知識、Linux知識，視覺方面要學圖像處理等，同時還要有一定的數(shù)學基礎。 二是學習不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎框架，缺乏專業(yè)的學習路徑、技術(shù)講解及具體場景的應用。 三是沒有專家講師帶領指導，找不到人進行交流。來自：百科![]()
考和局部快速反應等全景業(yè)務需求 交通物流解決方案 以《交通強國建設綱要》為指引，依托華為云的云-邊-端優(yōu)勢，面向交通物流行業(yè)中的城市交通、高速、物流、航空、港口等領域，構(gòu)建“出行一張臉、運行一張圖”的全程互聯(lián)大交通體系，協(xié)同各種交通方式，提升運營服務效率，最終實現(xiàn)“人悅于行、物優(yōu)其流”來自：百科
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