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當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時(shí)間或里程超過某一閾值時(shí)即進(jìn)行提醒,不夠科學(xué);少量高檔汽車中配置了通過圖像分析手段判定駕駛員狀態(tài)的功能,但成本相對較高,需出廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),通過Landmark 算法來自:百科7月22日,“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會”圓滿落幕,會上“摯物獎·中國AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評選結(jié)果正式公布,憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實(shí)踐,華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦,是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)來自:百科
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