- 檢測(cè)結(jié)果分析 內(nèi)容精選 換一換
-
對(duì)用戶提供的安卓、鴻蒙應(yīng)用進(jìn)行安全漏洞、隱私合規(guī)檢測(cè),基于靜態(tài)分析技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)流靜態(tài)污點(diǎn)跟蹤,檢測(cè)權(quán)限、組件、網(wǎng)絡(luò)、等APP基礎(chǔ)安全漏洞,并提供詳細(xì)的漏洞信息及修復(fù)建議。 · 二進(jìn)制成分分析 對(duì)用戶提供的二進(jìn)制軟件包/固件進(jìn)行全面分析,通過解壓獲取包中所有待分析文件,基于組件特征識(shí)別技術(shù)、靜態(tài)檢測(cè)技術(shù)以及各種風(fēng)來自:專題來自:百科
- 檢測(cè)結(jié)果分析 相關(guān)內(nèi)容
-
對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,提取關(guān)鍵事件,例如: 倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用等。 高安全區(qū)域入侵檢測(cè)、徘徊檢測(cè)、遺留物檢測(cè)等。 智能防損,如人像布控、盜竊檢測(cè)等。 園區(qū)行人分析 實(shí)時(shí)對(duì)園區(qū)內(nèi)活動(dòng)行人進(jìn)行分析,通過配置行人黑名單,識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警;統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 時(shí)間:2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案,基于云原生的開放架構(gòu),構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時(shí)代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施,助力企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣,邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自:百科
- 檢測(cè)結(jié)果分析 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師: CDN 服務(wù)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師:CDN服務(wù)技術(shù) 時(shí)間:2022-06-15 14:01:20 【CDN618優(yōu)惠】 為了改善互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量,提高訪問速度,“網(wǎng)絡(luò)健康分析師”CDN 構(gòu)建了全國(guó)、全球級(jí)別的專網(wǎng),讓用戶就近訪問專網(wǎng)里的邊緣節(jié)點(diǎn),降低了傳輸延遲,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)站加速。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自:百科
二進(jìn)制成分分析的開源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開源軟件分析,分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠來自:百科
云知識(shí) 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自:百科
視頻內(nèi)容分析& 視頻編輯 視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 時(shí)間:2020-12-08 11:42:32 視頻內(nèi)容分析:提供多維度的視頻分析算法,支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力,在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來自:百科
多的費(fèi)用。 博陽(yáng)EBPM流程管理平臺(tái)軟件實(shí)施服務(wù) 盈利分析 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場(chǎng)定位和合理的定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報(bào)。來自:專題
- 數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫:如何有效呈現(xiàn)分析結(jié)果
- Spring Cloud Sleuth集成Zipkin結(jié)果分析
- 性能測(cè)試|JMeter壓測(cè)結(jié)果分析
- 根因分析——KPI根因關(guān)聯(lián)分析檢測(cè)
- 使用cglib創(chuàng)建Java代理以及調(diào)用的結(jié)果分析
- 多變量測(cè)試實(shí)戰(zhàn):從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到結(jié)果分析
- 《Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—3.5.4 結(jié)果分析
- ClickHouse源碼分析:磁盤檢測(cè)機(jī)制
- 數(shù)據(jù)分析流程詳解:從問題定義到結(jié)果呈現(xiàn)
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析