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- 敏感端口掃描行為 內(nèi)容精選 換一換
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涉黃、涉暴涉恐、涉政等敏感內(nèi)容。 智能高效 對文本、圖片內(nèi)容進(jìn)行上下文語義分析，智能識別復(fù)雜變種文本。 當(dāng)網(wǎng)站被發(fā)現(xiàn)有不合規(guī)言論時，會給企業(yè)造成品牌和經(jīng)濟(jì)上的多重?fù)p失。 精準(zhǔn)識別 同步更新時政熱點(diǎn)和輿情事件的樣本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確定位各種涉黃、涉暴涉恐、涉政等敏感內(nèi)容。 智能高效 對文本來自：專題基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合來自：百科
- 敏感端口掃描行為 相關(guān)內(nèi)容
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、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場景 涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像來自：百科本節(jié)將以創(chuàng)建一個名稱為2048的靜態(tài)web應(yīng)用（2048游戲），并將應(yīng)用部署在云容器實(shí)例上運(yùn)行為例，幫助您學(xué)習(xí)如何使用云容器實(shí)例。 本節(jié)將以創(chuàng)建一個名稱為2048的靜態(tài)web應(yīng)用（2048游戲），并將應(yīng)用部署在云容器實(shí)例上運(yùn)行為例，幫助您學(xué)習(xí)如何使用云容器實(shí)例。 了解詳情 什么是CCI-查看資源使用率來自：專題
- 敏感端口掃描行為 更多內(nèi)容
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本節(jié)將以創(chuàng)建一個名稱為2048的靜態(tài)web應(yīng)用（2048游戲），并將應(yīng)用部署在云容器實(shí)例上運(yùn)行為例，幫助您學(xué)習(xí)如何使用云容器實(shí)例。 本節(jié)將以創(chuàng)建一個名稱為2048的靜態(tài)web應(yīng)用（2048游戲），并將應(yīng)用部署在云容器實(shí)例上運(yùn)行為例，幫助您學(xué)習(xí)如何使用云容器實(shí)例。 了解詳情 什么是CCI-查看資源使用率來自：專題![]()
Moderation），是基于圖像、文本、視頻的檢測技術(shù)，可自動檢測涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容，對用戶上傳的圖片、文字、視頻進(jìn)行 內(nèi)容審核 ，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增，大量色情、暴力、政治敏感等不良信息夾雜其中，若不做好內(nèi)容審核，不良內(nèi)容會讓用戶產(chǎn)生反感，從而降低產(chǎn)品使用頻率，最終遠(yuǎn)離產(chǎn)品。來自：百科![]()
-支持下載掃描報告，用戶可以離線查看漏洞信息，報告格式為PDF。如果您需要下載掃描報告，請購買專業(yè)版、高級版或者企業(yè)版。 -支持重新掃描。 支持端口掃描 -掃描服務(wù)器端口的開放狀態(tài)，檢測出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描 -支持任務(wù)定時掃描。 -支持基于用戶名密碼登錄、基于自定義Cookie登錄。來自：專題![]()
1版本發(fā)布數(shù)據(jù)脫敏特性，支持指定用戶范圍內(nèi)列級敏感數(shù)據(jù)的脫敏功能，具有靈活、高效、透明、友好等優(yōu)點(diǎn)。使得敏感及隱私信息不被泄露，提高了對敏感及私密數(shù)據(jù)的保護(hù)，極大地增強(qiáng)了產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全能力。 什么是數(shù)據(jù)脫敏 數(shù)據(jù)脫敏(Data Masking)，即屏蔽敏感數(shù)據(jù)，對某些敏感信息（比如，身份證號、手機(jī)號來自：百科![]()
賬戶項(xiàng)目使用。共享的備份可用于創(chuàng)建鏡像或創(chuàng)建磁盤等操作。 敏感操作保護(hù) 云備份支持敏感操作保護(hù)，開啟后執(zhí)行刪除備份等敏感操作時，系統(tǒng)會進(jìn)行身份驗(yàn)證，進(jìn)一步保證云備份配置和數(shù)據(jù)的安全性。 云備份敏感操作清單請參見敏感操作。 復(fù)制 云備份的跨區(qū)域復(fù)制能力支持將已生成的備份復(fù)制來自：專題![]()
圖2- 2 教師情況概覽 3. 教師行為統(tǒng)計(jì) 管理員可以查看與導(dǎo)出教師的教學(xué)行為，及時了解教師的教學(xué)情況。如圖 2- 所示，點(diǎn)擊【報表】菜單，選擇【教師行為統(tǒng)計(jì)】選項(xiàng)卡，設(shè)置需要統(tǒng)計(jì)的時間段以及行為項(xiàng)，點(diǎn)擊【確定】，即可查看教師在某一時間段的教學(xué)行為。管理員可以選擇查看所有的導(dǎo)出項(xiàng)，來自：云商店![]()
涉黃、涉暴涉恐、涉政等敏感內(nèi)容。 智能高效 對文本、圖片內(nèi)容進(jìn)行上下文語義分析，智能識別復(fù)雜變種文本。 當(dāng)網(wǎng)站被發(fā)現(xiàn)有不合規(guī)言論時，會給企業(yè)造成品牌和經(jīng)濟(jì)上的多重?fù)p失。 精準(zhǔn)識別 同步更新時政熱點(diǎn)和輿情事件的樣本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確定位各種涉黃、涉暴涉恐、涉政等敏感內(nèi)容。 智能高效 對文本來自：專題![]()
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09:29:58 數(shù)據(jù)脫敏是對某些敏感信息通過脫敏規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。 數(shù)據(jù)庫安全 防護(hù)HexaTier提供配置數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則和查看脫敏事件日志的功能。用戶可以針對指定表/列設(shè)置脫敏規(guī)則對來自外部的查詢進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)脫敏，確保敏感信息不被泄露。同時，HexaTi來自：百科![]()
享給其他賬戶項(xiàng)目使用。共享的備份可用于創(chuàng)建服務(wù)器等操作。 敏感操作保護(hù) 云備份支持敏感操作保護(hù)，開啟后執(zhí)行刪除備份等敏感操作時，系統(tǒng)會進(jìn)行身份驗(yàn)證，進(jìn)一步保證云備份配置和數(shù)據(jù)的安全性。 云備份敏感操作清單請參見敏感操作。 云硬盤粒度的備份 功能描述 云硬盤備份提供對云硬盤的基來自：專題![]()
實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 認(rèn)證課程詳情 【中級】黑色星期五消費(fèi)者行為研究 大數(shù)據(jù)時代消費(fèi)者行為復(fù)雜多樣，通過對消費(fèi)者行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找尋其中的變化規(guī)律，對用戶進(jìn)行定位進(jìn)而優(yōu)化銷售方式。 通過對消費(fèi)者的購買行為數(shù)據(jù)分析，對用戶進(jìn)行定位以及對銷售方式進(jìn)行優(yōu)化 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
支持操作系統(tǒng)(RDP協(xié)議、SSH協(xié)議)、數(shù)據(jù)庫（如Mysql、Redis）等常見中間件弱口令檢測。 豐富的弱密碼庫 豐富的弱密碼匹配庫，模擬黑客對各場景進(jìn)行弱口令探測。 支持端口掃描 掃描服務(wù)器端口的開放狀態(tài)，檢測出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描 支持任務(wù)定時掃描。 支持基于用戶名密碼登錄、基于自定義Cookie登錄。來自：專題![]()
共享備份 在對服務(wù)器和磁盤數(shù)據(jù)進(jìn)行備份后，可將備份共享給其他賬戶項(xiàng)目使用。共享的備份可用于創(chuàng)建服務(wù)器等操作。 敏感操作保護(hù) 云備份支持敏感操作保護(hù)，開啟后執(zhí)行刪除備份等敏感操作時，系統(tǒng)會進(jìn)行身份驗(yàn)證，進(jìn)一步保證云備份配置和數(shù)據(jù)的安全性。 云服務(wù)器備份 服務(wù)器粒度的備份 云服務(wù)器備份來自：專題![]()
誤。在 GaussDB 開發(fā)過程中客戶需要注意的細(xì)則。用于標(biāo)識容易導(dǎo)致客戶理解錯誤的知識點(diǎn)（實(shí)際上遵守SQL標(biāo)準(zhǔn)的SQL行為），或者程序中潛在的客戶不易感知的默認(rèn)行為。 GaussDB開發(fā)對象命名原則 GaussDB開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)庫對象命名需要滿足約束：非時序表長度不超過63個字節(jié)來自：專題![]()
置防護(hù)規(guī)則，無需手工打補(bǔ)丁 最佳實(shí)踐 保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù) 支持用戶對攻擊日志中的賬號、密碼等敏感信息進(jìn)行脫敏，避免用戶的密碼等隱私信息出現(xiàn)在事件日志中 支持用戶對攻擊日志中的賬號、密碼等敏感信息進(jìn)行脫敏，避免用戶的密碼等隱私信息出現(xiàn)在事件日志中 ??????? 了解詳情 助力企業(yè)安全合規(guī)滿足來自：專題
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