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- 敏感端口掃描行為 內(nèi)容精選 換一換
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動態(tài)檢測方案通過運行待檢測應用于真實手機或者模擬器沙箱，通過監(jiān)控移動應用對系統(tǒng)內(nèi)敏感資源的訪問，結(jié)合移動應用的隱私政策聲明分析，檢測移動應用是否包含隱私違規(guī)行為。應用運行則可以由人工進行或者UI自動化。 1.2.1 敏感行為監(jiān)測 運行時敏感行監(jiān)測實時監(jiān)控應用對用戶隱私敏感數(shù)據(jù)的訪問。在實現(xiàn)上分為兩種：一種是直接在源來自：百科數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，對敏感數(shù)據(jù)進行動態(tài)脫敏。 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來對指定數(shù)據(jù)庫表以及來自特定源IP、用戶和應用的查詢進行脫敏。 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過精確的脫敏引擎，對用戶的敏感數(shù)據(jù)實施實時脫敏，無性能損耗，也不會改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲。來自：百科
- 敏感端口掃描行為 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)庫安全 體檢、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)水印、脫敏 重要功能：查看和處理Access Key泄露檢測事件 最佳實踐：防止個人敏感數(shù)據(jù)在開發(fā)測試中被泄露 最佳實踐：對 OBS 中存儲的敏感數(shù)據(jù)進行分類分級保護 數(shù)據(jù)的安全保險箱- 數(shù)據(jù)加密 服務（ DEW ） 包含密鑰管理、云密碼機、憑據(jù)管理、密鑰對管理服務來自：專題
- 敏感端口掃描行為 更多內(nèi)容
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檢測使用了危險類的反序列化攻擊。 文件目錄遍歷 獲取訪問文件的路徑或目錄，匹配是否在敏感目錄或敏感文件下。 Struts2 OGNL OGNL代碼執(zhí)行檢測。 JSP執(zhí)行操作系統(tǒng)命令 檢測可疑行為——通過JSP請求執(zhí)行操作系統(tǒng)命令。 JSP刪除文件 檢測可疑行為——通過JSP請求刪除文件失敗。 數(shù)據(jù)庫連接異常 檢來自：專題![]()
斷，從而確保用戶數(shù)據(jù)庫免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫安全防護內(nèi)置PCI、HIPAA、SOX、GDPR等合規(guī)知識庫，用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識庫，并通過配置相應敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)。 一旦識別了敏感數(shù)據(jù)，用戶就可以一鍵自動生成脫敏規(guī)則和審計規(guī)則。來自：百科![]()
別700+種爬蟲行為。 ● 特征反爬蟲 自定義掃描器與爬蟲規(guī)則，用于阻斷網(wǎng)頁爬取行為，添加定制的惡意爬蟲、掃描器特征，使爬蟲防護更精準。 ● JS腳本反爬蟲 通過自定義規(guī)則識別并阻斷JS腳本爬蟲行為。 隱私屏蔽 支持屏蔽防護事件、攻擊日志中的用戶名或者密碼等敏感數(shù)據(jù)，避免信息泄露。來自：專題![]()
0+種爬蟲行為。 特征反爬蟲 自定義掃描器與爬蟲規(guī)則，用于阻斷網(wǎng)頁爬取行為，添加定制的惡意爬蟲、掃描器特征，使爬蟲防護更精準。 JS腳本反爬蟲 通過自定義規(guī)則識別并阻斷JS腳本爬蟲行為。 動態(tài)分析網(wǎng)站業(yè)務模型，結(jié)合人機識別技術(shù)和數(shù)據(jù)風控手段，精準識別700+種爬蟲行為。 特征反爬蟲來自：專題![]()
專屬加密實例設(shè)備管理與內(nèi)容（敏感信息）管理權(quán)限分離，用戶作為設(shè)備使用者完全控制密鑰的產(chǎn)生、存儲和訪問授權(quán)，Dedicated HSM只負責監(jiān)控和管理設(shè)備及其相關(guān)網(wǎng)絡設(shè)施。即使Dedicated HSM的運維人員也無法獲取到用戶的密鑰。 權(quán)限認證 敏感指令支持分類授權(quán)控制，有效防止越權(quán)行為。 支持用來自：百科![]()
-應保證跨越邊界的訪問和數(shù)據(jù)流通過邊界防護設(shè)備提供的受控接口進行通信 入侵防范 -應在關(guān)鍵網(wǎng)絡節(jié)點處檢測、防止或限制從外部發(fā)起的網(wǎng)絡攻擊行為；當檢測到攻擊行為時，記錄攻擊源IP、攻擊類型、攻擊目的、攻擊時間，在發(fā)生嚴重入侵事件時應提供報警 建設(shè)策略 -推薦安全組、網(wǎng)絡ACL通過設(shè)置基本的來自：專題![]()
并預警視頻中的敏感內(nèi)容，幫助您快速定位處理，降低業(yè)務違規(guī)風險。 多模態(tài)特征識別VMR：多模態(tài)特征識別（Video Multimodal Recognition）是從視覺、文本字幕、音頻及語音文本等多個模態(tài)對視頻內(nèi)容特征進行識別，包括場景、主體及主體發(fā)生的動作或行為。 人臉提?。?來自：百科![]()
基于用戶身份系統(tǒng)唯一標識，從用戶登錄系統(tǒng)開始，全程記錄用戶在系統(tǒng)的操作行為，監(jiān)控和審計用戶對目標資源的所有操作，實現(xiàn)對安全事件的實時發(fā)現(xiàn)與預警。 功能特性 功能說明 系統(tǒng)行為審計 系統(tǒng)操作行為全紀錄，針對操作失誤、惡意操作、越權(quán)操作等行為告警通知。 1、系統(tǒng)登錄日志：詳細記錄登錄系統(tǒng)的方式、登來自：專題![]()
時間：2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 當前視頻內(nèi)容分析提供了以下功能。來自：百科![]()
10:00:55 企業(yè)主機安全 主機作為承載公司業(yè)務及內(nèi)部運轉(zhuǎn)的底層平臺，既可以為內(nèi)部和外部用戶提供各種服務，也可以用來存儲或者處理組織機構(gòu)的敏感信息，所承載的數(shù)據(jù)和服務價值使其成為備受黑客青睞的攻擊對象。隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和新技術(shù)的廣泛應用，傳統(tǒng)安全邊界逐漸消失，網(wǎng)絡環(huán)境中的主機來自：百科![]()
反彈shell：實時監(jiān)控用戶的進程行為，及時發(fā)現(xiàn)進程的非法Shell連接操作產(chǎn)生的反彈Shell行為。 ● 異常shell：檢測系統(tǒng)中異常Shell的獲取行為，包括對Shell文件的修改、刪除、移動、拷貝、硬鏈接、訪問權(quán)限變化。 × √ √ √ 進程異常行為 通過對運行進程的管控，全局來自：專題![]()
基于用戶身份系統(tǒng)唯一標識，從用戶登錄系統(tǒng)開始，全程記錄用戶在系統(tǒng)的操作行為，監(jiān)控和審計用戶對目標資源的所有操作，實現(xiàn)對安全事件的實時發(fā)現(xiàn)與預警。 功能特性 功能說明 系統(tǒng)行為審計 系統(tǒng)操作行為全紀錄，針對操作失誤、惡意操作、越權(quán)操作等行為告警通知。 1、系統(tǒng)登錄日志：詳細記錄登錄系統(tǒng)的方式、登來自：專題
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