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- 敏感端口掃描行為 內(nèi)容精選 換一換
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基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自：百科
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華為云計算 云知識 IAM 中的敏感操作保護功能 IAM中的敏感操作保護功能 時間：2021-05-31 10:22:56 數(shù)據(jù)庫 安全 IAM提供敏感操作保護功能，包括登錄保護和操作保護，在登錄控制臺或者進行敏感操作時，系統(tǒng)將要求進行郵箱/手機/虛擬MFA的驗證碼的第二次認證，為賬號和資源提供更高的安全保護。來自：百科華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間：2020-12-02 11:15:56 本實驗通過MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析；來自：百科
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華為云計算 云知識 基于 MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 時間：2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到 OBS 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 時間：2020-11-24 15:43:51 本視頻主要為您使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： DIS（Data Ingestion來自：百科![]()
、手機號、郵箱等）、企業(yè)敏感信息（營業(yè)號碼、稅務(wù)登錄證號碼等） 、密碼敏感信息（PEM證書、HEY敏感敏感信息等）、設(shè)備敏感信息（IP地址、IPV6、IPV6）、位置敏感信息（地址等城市、GPS位置、地址等）和通用信息（日期） ）等敏感信息進行識別和脫敏，具體的脫敏算法及使用場景請參考脫敏算法。來自：百科![]()
查詢云服務(wù)器操作行為列表NovaListServerActions 查詢云服務(wù)器操作行為列表NovaListServerActions 時間：2023-07-26 10:56:53 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 功能介紹 查詢 彈性云服務(wù)器 的所有歷史操作，顯示操作行為列表。 調(diào)試來自：百科![]()
通過請求ID查詢云服務(wù)器行為NovaShowServerAction 通過請求ID查詢云服務(wù)器行為NovaShowServerAction 時間：2023-07-26 10:58:59 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 功能介紹 查詢彈性云服務(wù)器的某個請求行為。 調(diào)試 您可以在API來自：百科![]()
X和GDPR等符合相關(guān)國際法規(guī)的合規(guī)知識庫，用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識庫，并通過配置相應(yīng)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)。 啟用敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略不會更改數(shù)據(jù)庫或應(yīng)用程序中的任何內(nèi)容，也不會造成數(shù)據(jù)庫的性能問題。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自：百科![]()
洞。 漏洞掃描 器通常會使用一系列的測試工具和技術(shù)，包括端口掃描、服務(wù)識別、漏洞檢測等，來對目標(biāo)系統(tǒng)進行全面的檢測。 1. 端口掃描 端口掃描是漏洞掃描的第一步，它通過掃描目標(biāo)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)端口，確定目標(biāo)系統(tǒng)上哪些服務(wù)正在運行。端口掃描通常使用TCP或UDP協(xié)議進行，掃描器會向目標(biāo)系統(tǒng)發(fā)來自：專題![]()
用戶異常行為分析 通過深度行為識別引擎，建立用戶行為基線，實現(xiàn)基線外異常操作實時告警，行為操作實時查詢，行為路徑可視化，風(fēng)險事件關(guān)聯(lián)識別，針對風(fēng)險事件關(guān)聯(lián)用戶操作，完善溯源審計鏈條。及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用是否存在安全違規(guī)并及時預(yù)警，預(yù)防數(shù)據(jù)泄露。 通過深度行為識別引擎，建立用戶行為基線，來自：專題![]()
數(shù)據(jù)安全中心 服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類分級能力，根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對敏感數(shù)據(jù)進行識別和敏感等級分類，您可以在資產(chǎn)地圖頁面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險等級的數(shù)據(jù)的分布情況?；?span style='color:#C7000B'>敏感字段在文件中出現(xiàn)的累計次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來判斷文件的敏感性，并根據(jù)文件的敏感程度將其劃分為四個等級：“未識別風(fēng)險”、“低來自：專題![]()
評分機制，對SQL注入進行綜合診斷，并實時阻斷，從而確保用戶數(shù)據(jù)庫免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和脫敏 ?內(nèi)置多種合規(guī)知識庫，支持自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識庫，并通過配置發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，可一鍵自動生成脫敏規(guī)則和審計規(guī)則； ?支持多種脫敏規(guī)則，可對指定數(shù)據(jù)庫表/列以及來自來自：百科![]()
數(shù)、總數(shù)據(jù)行數(shù)、每次查詢的最大返回行數(shù)等多維度查詢控制； 2. 敏感數(shù)據(jù)保護 敏感字段自動識別并進行打標(biāo)；員工在執(zhí)行查詢和導(dǎo)出時，敏感數(shù)據(jù)脫敏顯示； 3. 變更安全 所有對庫的操作，均有審計日志記錄，數(shù)據(jù)庫操作行為可追溯； 4. 操作審計 變更SQL的風(fēng)險識別；業(yè)務(wù)審核控制；變更來自：百科![]()
數(shù)據(jù)安全態(tài)勢總覽-數(shù)據(jù)安全中心（ DSC ） 數(shù)據(jù)庫安全 體檢、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)水印、脫敏 最佳實踐：防止個人敏感數(shù)據(jù)在開發(fā)測試中被泄露 最佳實踐：對OBS中存儲的敏感數(shù)據(jù)進行分類分級保護 重要功能：敏感數(shù)據(jù)識別 重要功能：數(shù)據(jù)隱私保護 SSL證書新規(guī)格-國產(chǎn)CFCA、vTrus和TrustAsia品牌上線來自：專題![]()
合人機識別技術(shù)和數(shù)據(jù)風(fēng)控手段，精準(zhǔn)識別爬蟲行為。 11、誤報屏蔽：針對特定請求忽略某些攻擊檢測規(guī)則，用于處理誤報事件。 12、隱私屏蔽：避免在防護事件日志中，出現(xiàn)用戶名或者密碼等敏感信息。 13、防敏感信息泄露：防止在頁面中泄露用戶的敏感信息，例如：用戶的身份證號碼、手機號碼、電子郵箱等。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，對敏感數(shù)據(jù)進行動態(tài)脫敏 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來對指定數(shù)據(jù)庫表以及來自特定源IP、用戶和應(yīng)用的查詢進行脫敏 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過精確的脫敏引擎，對用戶的敏感數(shù)據(jù)實施實時脫敏，無性能損耗，也不會改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲來自：百科![]()
支持靜態(tài)/動態(tài)脫敏，通過對數(shù)據(jù)的變形轉(zhuǎn)換處理，保護敏感數(shù)據(jù)不被泄露 數(shù)據(jù)水印 支持明暗雙重水印和數(shù)據(jù)庫水印，確認數(shù)據(jù)資產(chǎn)版權(quán)和泄露追蹤溯源 數(shù)據(jù)安全方案最佳實踐 快速識別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 數(shù)據(jù)安全中心預(yù)置敏感數(shù)據(jù)識別和脫敏規(guī)則，對個人敏感信息、企業(yè)敏感信息、密鑰敏感信息、設(shè)備敏感信息、位置敏感信息等進行識別和脫敏來自：專題
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