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  • 端口掃描的方法和策略 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) CDN DNS區(qū)別與聯(lián)系 CDNDNS區(qū)別與聯(lián)系 時(shí)間:2022-06-02 14:11:35 【CDN618大促活動(dòng)專(zhuān)場(chǎng)】 現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)很多不能理解CDNDNS之間關(guān)系,他們之間到底有什么區(qū)別。對(duì)于這兩者永遠(yuǎn)處于模糊概念。其實(shí)二者是相輔相成,二者搭配起來(lái)能使網(wǎng)站更加安全,快速。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 企業(yè)管理區(qū)別 IAM企業(yè)管理區(qū)別 時(shí)間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶(hù)與多層級(jí)組織項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項(xiàng)目管理、財(cái)務(wù)管理、人員管理應(yīng)用管理。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 (Identity and Access
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  • 云知識(shí) 華為云遷移流程方法論 華為云遷移流程方法論 時(shí)間:2021-01-28 09:39:46 上云遷移是一項(xiàng)復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)系統(tǒng)性工程,稍有不慎就會(huì)帶來(lái)不可預(yù)估重大損失。因此我們?cè)谶M(jìn)行云遷移工作是必須有一套完整周密方法論來(lái)指導(dǎo)、支撐云遷移工作完成。華為憑借著豐富上云遷移經(jīng)驗(yàn),總
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    如何實(shí)現(xiàn) 云日志 采集管理 隨著云計(jì)算時(shí)代到來(lái),越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)部署到公共云平臺(tái)上。而在云平臺(tái)上運(yùn)行應(yīng)用程序日志采集分析則成為了一個(gè)重要挑戰(zhàn)。我們將介紹云日志采集意義、云日志采集方法以及如何使用云日志服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)云日志采集。 隨著云計(jì)算時(shí)代到來(lái),越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始將應(yīng)用程
    來(lái)自:專(zhuān)題
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  • 墻是互補(bǔ),可以協(xié)同工作。 傳統(tǒng)安全方法包括網(wǎng)絡(luò)防火墻,入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)入侵防御系統(tǒng)(IPS)。它們可有效阻止開(kāi)放系統(tǒng)互連(OSI)模型下端(L3-L4)周邊不良L3-L4流量。傳統(tǒng)防火墻無(wú)法檢測(cè)Web應(yīng)用程序中攻擊,因?yàn)樗鼈儾涣私庠贠SI模型第7層發(fā)生超文本傳
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    型質(zhì)量問(wèn)題各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式交互語(yǔ)義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿(mǎn)足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下數(shù)據(jù)分析 智能交通下數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵,外鍵索引之間關(guān)系 主鍵,外鍵索引之間關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫(kù) 主鍵用來(lái)識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面,數(shù)據(jù)庫(kù)中具體對(duì)象。它們?nèi)咧g聯(lián)系如下表: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
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    則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際ETag是對(duì)象哈希值。ETag只反映變化內(nèi)容,而不是其元數(shù)據(jù)。上傳對(duì)象或拷貝操作創(chuàng)建對(duì)象,通過(guò)MD5加密后都有唯一ETag。如果通過(guò)多段上傳對(duì)象,則無(wú)論加密方法如何,MD5會(huì)拆分ETag,此類(lèi)情況ETag就不是MD5摘要。 x-obs-id-2
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio流量治理策略:服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn) Istio流量治理策略:服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn) 時(shí)間:2021-07-01 14:22:27 k8s與其他方式服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn)區(qū)別是:其他方式都是常用微服務(wù)框架所依賴(lài)注冊(cè)中心,通常需要業(yè)務(wù)代碼集成服務(wù)注冊(cè)于發(fā)現(xiàn)機(jī)制。 更加推薦直接利用
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    AAD權(quán)限及授權(quán)項(xiàng):支持授權(quán)項(xiàng) 基于IAM進(jìn)行權(quán)限管理:身份策略權(quán)限管理 DSC 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng):支持授權(quán)項(xiàng) API概覽 API概覽:自定義策略管理 彈性伸縮策略 DSC自定義策略:DSC自定義策略樣例 WAF 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng):支持授權(quán)項(xiàng) 專(zhuān)享版API概覽 CGS 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng):支持授權(quán)項(xiàng) An
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    通過(guò)匹配action為REDIRECT_TO_POOL轉(zhuǎn)發(fā)策略轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則url域名,可以將匹配流量轉(zhuǎn)發(fā)到指定后端云服務(wù)器組上,再將流量分發(fā)到在這個(gè)后端云服務(wù)器組關(guān)聯(lián)后端云服務(wù)器上。 可以通過(guò)創(chuàng)建action為REDIRECT_TO_LISTENER轉(zhuǎn)發(fā)策略,將HTTP監(jiān)聽(tīng)器流量都重定向到TERM
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    盡快制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制度,推進(jìn)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),對(duì)云計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,同時(shí)規(guī)范云計(jì)算中故障問(wèn)題責(zé)任歸屬問(wèn)題。 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生
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    部門(mén)之間交叉,但是瑣碎工作通過(guò)郵件互傳處理的話,會(huì)讓簡(jiǎn)單流程變復(fù)雜,響應(yīng)速度也不夠及時(shí)。各部門(mén)將需要跨部門(mén)解決問(wèn)題登記在石墨表格中,對(duì)應(yīng)部門(mén)及時(shí)處理并填寫(xiě)相應(yīng)完成結(jié)果,保證工作信息透明及時(shí)跟進(jìn)。 “作為傳統(tǒng)地產(chǎn)綜合服務(wù)商集團(tuán),我們對(duì)于部門(mén)內(nèi)、部門(mén)間以及外部之間的
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    數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C
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    String 按照網(wǎng)絡(luò)ACL策略對(duì)應(yīng)ID過(guò)濾查詢(xún) name 否 String 按照網(wǎng)絡(luò)ACL策略名稱(chēng)過(guò)濾查詢(xún) description 否 String 按照網(wǎng)絡(luò)ACL策略描述過(guò)濾查詢(xún) tenant_id 否 String 按照網(wǎng)絡(luò)ACL策略所屬項(xiàng)目ID過(guò)濾查詢(xún) marker
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    一些被淘汰出去數(shù)據(jù)我們還會(huì)在歷史記錄里面保留一段時(shí)間其對(duì)應(yīng)引用計(jì)數(shù),下次該數(shù)據(jù)再次被加入緩存時(shí),可以“投胎轉(zhuǎn)世”,可以在上次引用計(jì)數(shù)基礎(chǔ)上開(kāi)始計(jì)數(shù)。這樣可以更精確反應(yīng)數(shù)據(jù)被訪問(wèn)頻率。 LFU緩存命中率較高,但是在“老化”過(guò)程中需要對(duì)鏈表加鎖,這樣會(huì)阻塞其他地方訪問(wèn)。 改進(jìn)的LRU算法
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