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- gaussdb for redis存儲(chǔ)擴(kuò)容 內(nèi)容精選 換一換
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”列的“磁盤擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤擴(kuò)容”頁(yè)面。 您也可以通過(guò)單擊目標(biāo)實(shí)例名稱，進(jìn)入“基本信息”頁(yè)面，在“存儲(chǔ)/備份空間”模塊的“存儲(chǔ)空間”處，單擊“磁盤擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤擴(kuò)容”頁(yè)面。 步驟 3在“磁盤擴(kuò)容”頁(yè)面，選擇空間大小，單擊“下一步”。 選擇空間大小時(shí)，需要考慮擴(kuò)容后的磁盤使用來(lái)自：專題GaussDB 擴(kuò)容：實(shí)例擴(kuò)容 GaussDB擴(kuò)容：實(shí)例擴(kuò)容 GaussDB擴(kuò)容操作場(chǎng)景 隨著實(shí)例部署時(shí)間及業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)行性能及存儲(chǔ)上逐漸會(huì)達(dá)到瓶頸。此時(shí)，需要通過(guò)增加主機(jī)來(lái)提升實(shí)例的性能及存儲(chǔ)能力。GaussDB擴(kuò)容支持擴(kuò)容節(jié)點(diǎn)操作。 注意事項(xiàng) 1、擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量有關(guān)，默認(rèn)擴(kuò)容操作超來(lái)自：專題
- gaussdb for redis存儲(chǔ)擴(kuò)容 相關(guān)內(nèi)容
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通過(guò)磁盤擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的磁盤。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB調(diào)用接口擴(kuò)容 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持通過(guò)接口調(diào)用CN橫向擴(kuò)容/DN分片擴(kuò)容/磁盤擴(kuò)容。 CN橫向擴(kuò)容 GaussDB調(diào)用接口支持CN橫向擴(kuò)容。 了解詳情 DN分片擴(kuò)容 GaussDB調(diào)用接口支持DN分片擴(kuò)容。 了解詳情來(lái)自：專題度。 2.臨時(shí)規(guī)避措施：考慮業(yè)務(wù)側(cè)優(yōu)化復(fù)雜查詢語(yǔ)句需要一定時(shí)間，可以通過(guò)臨時(shí)擴(kuò)容磁盤空間規(guī)避。 如何查看TaurusDB的存儲(chǔ)容量 TaurusDB是存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在共享存儲(chǔ)系統(tǒng)中，共享存儲(chǔ)容量可以通過(guò)管理控制臺(tái)看到，詳情請(qǐng)參考如下步驟操作，數(shù)據(jù)每30分鐘更新一次。 步驟來(lái)自：專題
- gaussdb for redis存儲(chǔ)擴(kuò)容 更多內(nèi)容
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步驟 5在“存儲(chǔ)空間”模塊，單擊“存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容”。 步驟 6在“存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容”彈框，設(shè)置如下參數(shù)： 類別 說(shuō)明 存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容開關(guān)。 可用存儲(chǔ)空間率 當(dāng)可使用存儲(chǔ)空間百分比小于等于該閾值時(shí)或者10GB時(shí)，會(huì)觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)容。 存儲(chǔ)自動(dòng)擴(kuò)容上限 自動(dòng)擴(kuò)容上限，默來(lái)自：專題![]()
實(shí)際使用量存在偏差，TaurusDB實(shí)例提供變更存儲(chǔ)空間的服務(wù)，以滿足您的業(yè)務(wù)需求。 存儲(chǔ)空間如果超過(guò)當(dāng)前容量，超出的部分將按需計(jì)費(fèi)，推薦擴(kuò)容磁盤享受包周期優(yōu)惠政策。擴(kuò)容期間，服務(wù)不中斷，備份業(yè)務(wù)不受影響。 TaurusDB約束條件 1.僅包年/包月實(shí)例支持磁盤容量變更，按需實(shí)例不支持此操作。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) 時(shí)間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 存儲(chǔ)抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離； 由在 SQL 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì) 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì) 時(shí)間：2020-11-24 11:27:36 本視頻主要為您介紹存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 當(dāng)您的保護(hù)組中包含的復(fù)制對(duì)規(guī)格無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需要時(shí)，您可以選擇擴(kuò)容復(fù)制對(duì)或增加復(fù)制對(duì)。來(lái)自：百科![]()
展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 規(guī)劃存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣，建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。 行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上，列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見下圖。來(lái)自：專題![]()
4及以后新版本，或者已有Redis實(shí)例不能升級(jí)到Redis 7.4及以后的新版本。 其實(shí)早在2019年，Redis模塊如Redis Bloom、Redis JSON等已使用RSAL協(xié)議，無(wú)版權(quán)的Redis服務(wù)提供商無(wú)法提供以上模塊。 華為云GeminiDB Redis接口受此影響嗎？ 華來(lái)自：專題![]()
存，可持久化。有關(guān)Redis的詳細(xì)信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Redis官方網(wǎng)站https://redis.io/。 Redis應(yīng)用場(chǎng)景 很多大型電商網(wǎng)站、 視頻直播 和游戲應(yīng)用等，存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問(wèn)，對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用Redis，在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra)來(lái)自：百科![]()
復(fù)制對(duì)擴(kuò)容:接口約束 約束與限制 擴(kuò)容復(fù)制對(duì):前提條件 API概覽:SFS容量型接口 SFS授權(quán)項(xiàng)分類:擴(kuò)容縮容 擴(kuò)容共享:請(qǐng)求消息 擴(kuò)容限制:云硬盤限制 存儲(chǔ)擴(kuò)容:數(shù)據(jù)盤擴(kuò)容——容器引擎和Kubelet共享磁盤空間 查詢所有共享:URI 配置磁盤掛載:場(chǎng)景介紹 云硬盤擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
ePublicips 相關(guān)推薦 容量調(diào)整:約束與限制 擴(kuò)容后的云硬盤能否使用擴(kuò)容前的備份或快照回滾數(shù)據(jù) 擴(kuò)容磁盤 文件系統(tǒng)使用空間不足，可以擴(kuò)容嗎？ 云硬盤擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 例行維護(hù):SFS Turbo容量及性能擴(kuò)容 擴(kuò)展系統(tǒng)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux內(nèi)核低于3.6來(lái)自：百科![]()
調(diào)優(yōu)等 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 什么是GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)基于什么 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)概念 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù) 國(guó)內(nèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買_GaussDB哪家好來(lái)自：專題![]()
要停服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ)，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化，單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存儲(chǔ)容量；計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容不會(huì)帶來(lái)存儲(chǔ)成本上升；存儲(chǔ)按需計(jì)費(fèi)，來(lái)自：百科![]()
彈性擴(kuò)展：基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期；秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL快速讀寫和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂(lè)網(wǎng)站，可用于存儲(chǔ)訪問(wèn)者的活動(dòng)來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐來(lái)自：專題
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