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- gaussdb for redis存儲擴容 內(nèi)容精選 換一換
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”列的“磁盤擴容”，進入“磁盤擴容”頁面。 您也可以通過單擊目標(biāo)實例名稱，進入“基本信息”頁面，在“存儲/備份空間”模塊的“存儲空間”處，單擊“磁盤擴容”，進入“磁盤擴容”頁面。 步驟 3在“磁盤擴容”頁面，選擇空間大小，單擊“下一步”。 選擇空間大小時，需要考慮擴容后的磁盤使用來自：專題GaussDB 擴容：實例擴容 GaussDB擴容：實例擴容 GaussDB擴容操作場景 隨著實例部署時間及業(yè)務(wù)的增長，數(shù)據(jù)庫在運行性能及存儲上逐漸會達到瓶頸。此時，需要通過增加主機來提升實例的性能及存儲能力。GaussDB擴容支持擴容節(jié)點操作。 注意事項 1、擴容時長與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量有關(guān)，默認(rèn)擴容操作超來自：專題
- gaussdb for redis存儲擴容 相關(guān)內(nèi)容
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通過磁盤擴容功能擴容數(shù)據(jù)庫實例的磁盤。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB調(diào)用接口擴容 GaussDB數(shù)據(jù)庫支持通過接口調(diào)用CN橫向擴容/DN分片擴容/磁盤擴容。 CN橫向擴容 GaussDB調(diào)用接口支持CN橫向擴容。 了解詳情 DN分片擴容 GaussDB調(diào)用接口支持DN分片擴容。 了解詳情來自：專題度。 2.臨時規(guī)避措施：考慮業(yè)務(wù)側(cè)優(yōu)化復(fù)雜查詢語句需要一定時間，可以通過臨時擴容磁盤空間規(guī)避。 如何查看TaurusDB的存儲容量 TaurusDB是存儲計算分離架構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲在共享存儲系統(tǒng)中，共享存儲容量可以通過管理控制臺看到，詳情請參考如下步驟操作，數(shù)據(jù)每30分鐘更新一次。 步驟來自：專題
- gaussdb for redis存儲擴容 更多內(nèi)容
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步驟 5在“存儲空間”模塊，單擊“存儲空間自動擴容”。 步驟 6在“存儲空間自動擴容”彈框，設(shè)置如下參數(shù)： 類別 說明 存儲空間自動擴容 存儲空間自動擴容開關(guān)。 可用存儲空間率 當(dāng)可使用存儲空間百分比小于等于該閾值時或者10GB時，會觸發(fā)自動擴容。 存儲自動擴容上限 自動擴容上限，默來自：專題![]()
實際使用量存在偏差，TaurusDB實例提供變更存儲空間的服務(wù)，以滿足您的業(yè)務(wù)需求。 存儲空間如果超過當(dāng)前容量，超出的部分將按需計費，推薦擴容磁盤享受包周期優(yōu)惠政策。擴容期間，服務(wù)不中斷，備份業(yè)務(wù)不受影響。 TaurusDB約束條件 1.僅包年/包月實例支持磁盤容量變更，按需實例不支持此操作。來自：專題![]()
云知識 GaussDB的存儲抽象層(SAL) GaussDB的存儲抽象層(SAL) 時間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫 存儲抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進行隔離； 由在 SQL 節(jié)點上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點上執(zhí)行的來自：百科![]()
云知識 存儲容災(zāi)服務(wù)擴容復(fù)制對、增加復(fù)制對 存儲容災(zāi)服務(wù)擴容復(fù)制對、增加復(fù)制對 時間：2020-11-24 11:27:36 本視頻主要為您介紹存儲容災(zāi)服務(wù)擴容復(fù)制對、增加復(fù)制對的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 當(dāng)您的保護組中包含的復(fù)制對規(guī)格無法滿足業(yè)務(wù)需要時，您可以選擇擴容復(fù)制對或增加復(fù)制對。來自：百科![]()
展能力，PB級海量存儲。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 規(guī)劃存儲模型 GaussDB支持行列混合存儲。行、列存儲模型各有優(yōu)劣，建議根據(jù)實際情況選擇。 行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上，列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra)來自：百科![]()
4及以后新版本，或者已有Redis實例不能升級到Redis 7.4及以后的新版本。 其實早在2019年，Redis模塊如Redis Bloom、Redis JSON等已使用RSAL協(xié)議，無版權(quán)的Redis服務(wù)提供商無法提供以上模塊。 華為云GeminiDB Redis接口受此影響嗎？ 華來自：專題![]()
復(fù)制對擴容:接口約束 約束與限制 擴容復(fù)制對:前提條件 API概覽:SFS容量型接口 SFS授權(quán)項分類:擴容縮容 擴容共享:請求消息 擴容限制:云硬盤限制 存儲擴容:數(shù)據(jù)盤擴容——容器引擎和Kubelet共享磁盤空間 查詢所有共享:URI 配置磁盤掛載:場景介紹 云硬盤擴容時需要先卸載嗎來自：百科![]()
來自：百科![]()
ePublicips 相關(guān)推薦 容量調(diào)整:約束與限制 擴容后的云硬盤能否使用擴容前的備份或快照回滾數(shù)據(jù) 擴容磁盤 文件系統(tǒng)使用空間不足，可以擴容嗎？ 云硬盤擴容后是否需要重啟云服務(wù)器 例行維護:SFS Turbo容量及性能擴容 擴展系統(tǒng)盤的分區(qū)和文件系統(tǒng)（Linux內(nèi)核低于3.6來自：百科![]()
調(diào)優(yōu)等 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 什么是GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控 GaussDB數(shù)據(jù)庫優(yōu)點 GaussDB數(shù)據(jù)庫如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫基于什么 GaussDB數(shù)據(jù)庫概念 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫 國內(nèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫_GaussDB介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫購買_GaussDB哪家好來自：專題![]()
彈性擴展：基于計算存儲分離的分布式架構(gòu)，分鐘級計算節(jié)點擴容，應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期；秒級存儲擴容應(yīng)對7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL快速讀寫和高可擴展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂網(wǎng)站，可用于存儲訪問者的活動來自：百科![]()
要停服擴容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計算節(jié)點雙向擴展 基于云虛擬化，單節(jié)點可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴展比0.9。 2. 存儲池化 最大支持128TB存儲容量；計算節(jié)點擴容不會帶來存儲成本上升；存儲按需計費，來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐來自：專題![]()
T，運維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場景。 可用可靠 分布式架構(gòu)，N-1個節(jié)點故障容忍，底層三副本存儲，保障數(shù)據(jù)安全。 彈性擴容 基于計算存儲分離的分布式架構(gòu)，實現(xiàn)分鐘級計算節(jié)點擴容和秒級存儲擴容，擴容過程不干擾線上業(yè)務(wù)。 便捷運維 可視化實例管理平臺對實例創(chuàng)建刪除、備份恢復(fù)、監(jiān)控報警、節(jié)點擴縮容等需求實現(xiàn)一鍵式便捷操作。來自：百科
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