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- gaussdb for redis存儲(chǔ)擴(kuò)容 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)靈活擴(kuò)容，不必?fù)?dān)心資源閑置的浪費(fèi)以及業(yè)務(wù)擴(kuò)張后存儲(chǔ)資源不夠用，配置更加高效、靈活； 業(yè)務(wù)在線擴(kuò)容：用戶可以隨時(shí)對(duì)卷進(jìn)行擴(kuò)容，不必關(guān)閉虛擬機(jī)，確保業(yè)務(wù)連續(xù)。比如金融、電商等行業(yè)，能夠在業(yè)務(wù)不中斷的情況下完成對(duì)業(yè)務(wù)的升級(jí)擴(kuò)容，滿足其對(duì)業(yè)務(wù)高連續(xù)性的要求。 擴(kuò)容過(guò)程：用戶從EVS來(lái)自：百科T，運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 可用可靠 分布式架構(gòu)，N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍，底層三副本存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)安全。 彈性擴(kuò)容 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容，擴(kuò)容過(guò)程不干擾線上業(yè)務(wù)。 便捷運(yùn)維 可視化實(shí)例管理平臺(tái)對(duì)實(shí)例創(chuàng)建刪除、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警、節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容等需求實(shí)現(xiàn)一鍵式便捷操作。來(lái)自：百科
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讀寫(xiě)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型。基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景 兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為云上計(jì)算存儲(chǔ)分離的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。海來(lái)自：百科for MySQL視頻介紹 Redis修改開(kāi)源協(xié)議：新版Redis不再“開(kāi)源”，對(duì)使用者都有哪些影響？ 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”—— 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 相關(guān)推薦 遷移方案總覽:遷移方案總覽來(lái)自：百科
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方案優(yōu)勢(shì) 高可靠 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容，滿足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容，滿足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。來(lái)自：專題![]()
旅免費(fèi) 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 開(kāi)源Redis與D CS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些來(lái)自：百科![]()
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目前，云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議。 易擴(kuò)展 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL作為基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可達(dá)到分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展，秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB來(lái)自：百科![]()
相關(guān)推薦 云硬盤擴(kuò)容概述:在管理控制臺(tái)擴(kuò)容云硬盤容量 常見(jiàn)問(wèn)題匯總:云硬盤擴(kuò)容問(wèn)題 擴(kuò)容場(chǎng)景:擴(kuò)容云硬盤場(chǎng)景 復(fù)制對(duì)擴(kuò)容:接口約束 什么是云硬盤:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 擴(kuò)容后的云硬盤能否使用擴(kuò)容前的備份或快照回滾數(shù)據(jù) 擴(kuò)容復(fù)制對(duì):前提條件 云硬盤擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎 擴(kuò)容限制:云硬盤限制 擴(kuò)容磁盤 數(shù)據(jù)盤的容量可以加到系統(tǒng)盤嗎來(lái)自：百科![]()
、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL目前包含GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產(chǎn)品，分別兼容Cassandra、Mo來(lái)自：專題![]()
能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊(cè)_云數(shù)據(jù)庫(kù)Gaussdb快速入門_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作手冊(cè)-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能計(jì)算服務(wù)：HPC集群擴(kuò)容 高性能計(jì)算服務(wù)：HPC集群擴(kuò)容 時(shí)間：2024-05-27 17:06:44 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購(gòu)買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦 什么是HPC-S²:HPC-S²功能簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
Cluster）的用戶才有此選項(xiàng)。 存儲(chǔ)類型 實(shí)例的存儲(chǔ)類型決定實(shí)例的讀寫(xiě)速度。最大吞吐量越高，讀寫(xiě)速度越快。 存儲(chǔ)空間 您申請(qǐng)的存儲(chǔ)空間會(huì)有必要的文件系統(tǒng)開(kāi)銷，這些開(kāi)銷包括索引節(jié)點(diǎn)和保留塊，以及數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行必需的空間。創(chuàng)建成功后可進(jìn)行擴(kuò)容，具體請(qǐng)參見(jiàn)磁盤擴(kuò)容。 磁盤加密 不加密：未開(kāi)啟加密功能。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DCS Redis是什么 DCS Redis是什么 時(shí)間：2020-09-17 09:32:45 Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)?？捎糜诰彺妗⑹录l(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等典型應(yīng)用場(chǎng)景。Redis使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)，提供字符串來(lái)自：百科![]()
1、了解行業(yè)趨勢(shì)挑戰(zhàn)及Redis技術(shù)前景 2、熟悉Redis知識(shí)體系 3、通過(guò)應(yīng)用開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，熟悉分分布式緩存Redis產(chǎn)品功能 課程大綱 第1章 DAY 01 Redis資源創(chuàng)建 第2章 DAY 02 Redis常用命令介紹 第3章 DAY 03 Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 第4章 DAY來(lái)自：百科![]()
非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間：2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新：來(lái)自：百科![]()
彈性擴(kuò)展：基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容， 應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期；秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容應(yīng)對(duì)7*24不間斷的大數(shù)據(jù)量寫(xiě)入。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB快速讀寫(xiě)和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂(lè)網(wǎng)站，可用于存儲(chǔ)訪問(wèn)者的活動(dòng)，有來(lái)自：專題![]()
Redis有什么作用 Redis有什么作用 分布式緩存Redis當(dāng)前支持的Redis版本為Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 分布式緩存Redis當(dāng)前支持的Redis版本為Redis 4.0、Redis 5.0、Redis來(lái)自：專題![]()
tending時(shí)才能進(jìn)行擴(kuò)容復(fù)制對(duì)操作。 擴(kuò)容復(fù)制對(duì)之前請(qǐng)確認(rèn)組成復(fù)制對(duì)的云硬盤狀態(tài)為available或者in-use。 若組成復(fù)制對(duì)的云硬盤計(jì)費(fèi)模式為包周期，則不允許擴(kuò)容復(fù)制對(duì)。 如果想增加復(fù)制對(duì)中云硬盤的容量，則需要先刪除復(fù)制對(duì)，對(duì)生產(chǎn)站點(diǎn)云硬盤擴(kuò)容后再重新創(chuàng)建新的復(fù)制對(duì)。來(lái)自：百科
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