Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- gaussdb for influx冷熱分級(jí)存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
-
應(yīng)用于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)場(chǎng)景 低成本存儲(chǔ) 自適應(yīng)壓縮算法、自動(dòng)冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，相同數(shù)據(jù)量下存儲(chǔ)成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 采用列式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)更加聚焦，搭配自適應(yīng)壓縮算法，大大提高數(shù)據(jù)壓縮比 冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，即保證“熱”數(shù)據(jù)高效訪問(wèn)，又節(jié)約“冷”數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 極致彈性 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)來(lái)自：專題來(lái)自：百科
- gaussdb for influx冷熱分級(jí)存儲(chǔ) 相關(guān)內(nèi)容
-
Redis)具有高兼容、高性價(jià)比、高可靠、彈性伸縮、高可用、冷熱分離等特點(diǎn)。 什么是 GaussDB (for Influx) GaussDB(for Influx)數(shù)據(jù)庫(kù)是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB(for Influx)數(shù)據(jù)庫(kù)具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。來(lái)自：專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科
- gaussdb for influx冷熱分級(jí)存儲(chǔ) 更多內(nèi)容
-
![]()
云知識(shí) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) GaussDB的存儲(chǔ)抽象層(SAL) 時(shí)間：2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 存儲(chǔ)抽象層 (SAL)是邏輯層，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 SQL 前端、事務(wù)、查詢執(zhí)行等進(jìn)行隔離； 由在 SQL 節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行的來(lái)自：百科![]()
展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 規(guī)劃存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣，建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。 行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上，列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。來(lái)自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過(guò)數(shù)據(jù)的冷熱分級(jí)，選擇不同的存儲(chǔ)及壓縮策略，在保證一定查詢效率條件下，降低綜合存儲(chǔ)成本。 充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段，從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。來(lái)自：百科![]()
根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的不同使用需求，對(duì)膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級(jí)管理，不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。 根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的不同使用需求，對(duì)膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級(jí)管理，不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。 查看詳情 交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高支持128TB的海量存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS吞吐來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)安全中心 DSC -數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心 DSC-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類分級(jí)能力，根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和敏感等級(jí)分類，您可以在資產(chǎn)地圖頁(yè)面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的數(shù)據(jù)的分布情況?；诿舾凶侄卧谖募谐霈F(xiàn)的累計(jì)次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來(lái)判斷文來(lái)自：專題![]()
期。 GaussDB(for Influx)數(shù)據(jù)庫(kù)最大能支持到多少PB的數(shù)據(jù)？ GaussDB(for Influx) 支持的最大數(shù)據(jù)容量請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格中實(shí)例的最大存儲(chǔ)空間。 GaussDB(for Influx) 數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持Grafana訪問(wèn)？ GaussDB(for來(lái)自：專題![]()
調(diào)優(yōu)等 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 什么是GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)基于什么 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)概念 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù) 國(guó)內(nèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買_GaussDB哪家好來(lái)自：專題![]()
服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ)，滿足企業(yè)高速發(fā)展需求： 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化，單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更；支持1寫15讀，擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲(chǔ)池化 最大支持128TB存儲(chǔ)容量；計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容不會(huì)帶來(lái)存儲(chǔ)成本上升；存儲(chǔ)按需計(jì)費(fèi)， 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)。來(lái)自：百科![]()
GeminiDB Influx 接口 GeminiDB Influx 接口 GeminiDB Influx 接口是一款采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容 InfluxDB 生態(tài)的云原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。適用于運(yùn)維、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)生產(chǎn)等監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景 GeminiDB Influx 接口是一款采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
期。 GaussDB(for Influx)數(shù)據(jù)庫(kù)最大能支持到多少PB的數(shù)據(jù)？ GaussDB(for Influx) 支持的最大數(shù)據(jù)容量請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格中實(shí)例的最大存儲(chǔ)空間。 GaussDB(for Influx) 數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持Grafana訪問(wèn)？ GaussDB(for來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra)來(lái)自：百科![]()
的性能在極端場(chǎng)景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)好 數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫(kù)到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？ 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程來(lái)自：百科![]()
16:40:28 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，包括GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Cassandra)、GaussDB(for Redis)和GaussDB(for Influx)這四款主流NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 文中課程來(lái)自：百科![]()
今天就來(lái)介紹一位緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫(kù)直擊開(kāi)源Redis的痛點(diǎn)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，不僅完全兼容Redis協(xié)議，而且突破了開(kāi)源Redis的內(nèi)存限制，通過(guò)將數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱分離，在保證熱數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的同時(shí)，將冷數(shù)據(jù)置換入分布式存儲(chǔ)池進(jìn)行持久化存儲(chǔ)，最大程度的降低使用成本。來(lái)自：百科![]()
3、數(shù)據(jù)庫(kù)多副本復(fù)制卸載到分布式存儲(chǔ)，降低計(jì)算節(jié)點(diǎn)到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)流量。 4、在大規(guī)模寫入場(chǎng)景下，GeminiDB Influx接口的寫入性能線性擴(kuò)展度大于80%。 低存儲(chǔ)成本 GeminiDB Influx接口 對(duì)數(shù)據(jù)采用列式存儲(chǔ)，相同類型的數(shù)據(jù)被集中存儲(chǔ)，更有利于數(shù)據(jù)壓縮。采用自研來(lái)自：專題
看了本文的人還看了
- 華為云GaussDB(for Influx)揭秘第六期：數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)
- GaussDB(for MySQL)新特性解讀：冷熱存儲(chǔ)分離
- 華為云GaussDB(for Influx)揭秘第一期：初識(shí)GaussDB(for Influx)
- 華為云GaussDB(for Influx)揭秘第八期：GaussDB(for Influx)與開(kāi)源企業(yè)版性能對(duì)比
- 華為云GeminiDB?Influx接口揭密第六期——數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)
- 華為自研PB級(jí)分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)揭秘第一期：初識(shí)GaussDB（for Influx）
- 擁抱時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)筑IoT時(shí)代下智慧康養(yǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座
- 華為云GaussDB(for Influx)揭秘第十期：最佳實(shí)踐之hint查詢
- HDC·Cloud2021，華為云GaussDB在會(huì)上都揭秘了啥？
- 華為云GaussDB(for Influx)揭秘第四期：配合Prometheus讓監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)更安全