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- gaussdb for Influx多讀 內(nèi)容精選 換一換
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----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn)來自：專題GaussDB GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。那什么是GaussDB TP，都有哪些能力？ GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫Gaus來自：專題
- gaussdb for Influx多讀 相關(guān)內(nèi)容
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解決方案。 云數(shù)據(jù)庫MySQL 擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 架構(gòu)成熟穩(wěn)定，支持流行應(yīng)用程序，適用于多領(lǐng)域多行業(yè)；支持各種WEB應(yīng)用，成本低，中小企業(yè)首選。 管理控制臺(tái)提供全面的監(jiān)控信息，簡單易用，靈活管理，可視又可控。 隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支，量身訂做。來自：百科來自：百科
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云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫切換策略 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)來自：專題![]()
點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案 第4章 備份恢復(fù)來自：專題![]()
被刪除。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB入門_國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫_高斯數(shù)據(jù)庫入門 GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)_來自：專題![]()
SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型，查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增，且與慢SQL的速率趨勢相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實(shí)例，查看實(shí)話會(huì)話，發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從，同時(shí)對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來自：百科![]()
-相比在應(yīng)用程序內(nèi)手動(dòng)做讀寫分離，擴(kuò)容靈活，維護(hù)成本低?？蛻舳?span style='color:#C7000B'>讀請求按權(quán)重分發(fā)至后端只讀節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫實(shí)例整體負(fù)載更加均衡，提升資源利用率。 -客戶端讀請求按權(quán)重分發(fā)至后端只讀節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫實(shí)例整體負(fù)載更加均衡，提升資源利用率。 -通過代理將指定業(yè)務(wù)的讀請求路由到選定的只讀實(shí)例上，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離，避免多個(gè)業(yè)務(wù)之間相互影響。來自：專題![]()
極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿足需求。 開啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開啟極致RTO會(huì)有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎？ 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例是從“創(chuàng)建成功”開啟來自：專題![]()
常，否則應(yīng)先聯(lián)系運(yùn)維人員修復(fù)節(jié)點(diǎn)。 擴(kuò)容磁盤的大小必須是（40GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 一個(gè)分片磁盤容量最高16TB，每增加一個(gè)分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?操作步驟 步驟 1登錄管理控制臺(tái)。 步驟 2在“實(shí)例管理”頁面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤擴(kuò)容”頁面。來自：專題![]()
表空間用于管理數(shù)據(jù)對象，與磁盤上的一個(gè)目錄對應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過程 存儲(chǔ)過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) DRS多活災(zāi)備能力特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 16:14:29 數(shù)據(jù)庫 DRS的多活災(zāi)備能力，通過異地近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)，跨云，本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災(zāi)備關(guān)系，提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時(shí)延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補(bǔ)齊等容災(zāi)來自：百科![]()
、刪除表中數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫是否支持SSL連接？ GaussDB數(shù)據(jù)庫支持多種連接協(xié)議，包括SSL連接。 GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限來自：專題![]()
HCIE-GaussDB認(rèn)證是什么？ Huawei Certified ICT Expert-GaussDB認(rèn)證，簡稱HCIE-GaussDB認(rèn)證，旨在培養(yǎng)和認(rèn)證華為GaussDB數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫專家。 HCIE-GaussDB認(rèn)證適合對象 HCIE-GaussDB認(rèn)證希望成來自：專題![]()
小規(guī)模(<500QPS或100TPS，讀用戶<100，寫用戶<10)：在單庫中通過讀寫分離提升并發(fā)讀的性能； 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶<5000，寫用戶<100)：垂直分庫，將不同的業(yè)務(wù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫； 大規(guī)模以上(10K+QPS，10K+TPS 讀用戶10K+，寫用戶來自：百科![]()
執(zhí)行查詢類操作，能夠準(zhǔn)確查到修改后的數(shù)據(jù)。 適用場景：建議在業(yè)務(wù)讀多寫少的場景下選擇全局一致性。 TaurusDB全局一致性提供以下兩個(gè)參數(shù)： 參數(shù) 說明 ConsistTimeout TaurusDB全局一致性讀超時(shí)時(shí)間，即允許用于只讀節(jié)點(diǎn)的LSN更新至主節(jié)點(diǎn)最新LSN的時(shí)間。來自：專題![]()
分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree，相比WT，寫性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù)，性能更好； 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化：基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲(chǔ)RDMA；來自：百科![]()
格式的數(shù)據(jù)并行導(dǎo)入到GaussDB(DWS)，支持導(dǎo)入后查詢數(shù)據(jù)，也支持遠(yuǎn)程讀 OBS 上的數(shù)據(jù)。 GaussDB(DWS)優(yōu)先推薦的導(dǎo)入方式。 并行拉取方式，性能好，橫向擴(kuò)展。 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) Servers（即遠(yuǎn)端服務(wù)器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS來自：專題
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