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- gaussdb for Influx多讀 內(nèi)容精選 換一換
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軟硬融合全密態(tài)解決方案 華為云 GaussDB 支持軟硬兩種密態(tài)模式，并具備軟硬融合全密態(tài)處理能力。結(jié)合了密態(tài)查詢與TEE機(jī)密計(jì)算各自的優(yōu)缺點(diǎn)，能夠支持多場(chǎng)景下的應(yīng)用，包括公有云、混合云等模式，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程加密對(duì)開(kāi)發(fā)者接入的透明無(wú)感知。 在硬件模式下，GaussDB支持多硬件平臺(tái)能力，且針對(duì)來(lái)自：專題的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫(kù)（主機(jī)）上完成；把查詢請(qǐng)求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景，可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活，擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn)來(lái)自：百科
- gaussdb for Influx多讀 相關(guān)內(nèi)容
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在非阻塞連接上發(fā)送任何命令或數(shù)據(jù)之后，調(diào)用PQflush。如果返回1，則等待套接字變?yōu)?span style='color:#C7000B'>讀或?qū)懢途w。如果為寫就緒狀態(tài)，則再次調(diào)用PQflush。如果已經(jīng)讀到，調(diào)用PQconsumeInput，然后再次調(diào)用PQflush。重復(fù)，直到PQflush返回0。(必須檢查讀就緒，并用PQconsumeInput排出輸入，因?yàn)?來(lái)自：專題云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)常用語(yǔ)句 快速使用GaussDB 收起 展開(kāi) 購(gòu)買GaussDB 收起 展開(kāi) GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 購(gòu)買前完成準(zhǔn)備 1來(lái)自：專題
- gaussdb for Influx多讀 更多內(nèi)容
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特征：傳感設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。 對(duì)策： DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力，幫助用戶低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征：存在億級(jí)數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)為這些文件建立索引，提供實(shí)時(shí)的增、改、讀、刪操作，對(duì)性能要求極高。來(lái)自：百科![]()
業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB功能如下 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 GaussDB功能一：計(jì)費(fèi)模式 GaussDB提供按小時(shí)、按月、按年的計(jì)費(fèi)方式供您靈活選擇，使用越久越便宜。 1、預(yù)付費(fèi)來(lái)自：專題![]()
的真正符合客戶需要的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 GaussDB是品牌名還是一款產(chǎn)品？ GaussDB既是一款華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 ，又是華為云數(shù)據(jù)庫(kù)品牌名。 GaussDB作為一款產(chǎn)品，點(diǎn)擊詳情了解 GaussDB作為品牌名，包括系列產(chǎn)品，在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)上，體現(xiàn)了多模的設(shè)計(jì)理念。具體包括： 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
GaussDB調(diào)用接口支持磁盤擴(kuò)容。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB與PostgreSQL的關(guān)系 最早GaussDB內(nèi)核引擎基于PostgreSQL9.2開(kāi)源版本不斷演進(jìn)，根據(jù)PG-XC架構(gòu)演生了多CN架構(gòu)，主要開(kāi)發(fā)了分布式來(lái)自：專題![]()
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)改造難？華為云GaussDB“五心”解決 華為云GaussDB期刊上線啦！點(diǎn)擊詳情下載 新數(shù)科技入駐華為云嚴(yán)選商城，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)企業(yè)云化升級(jí) 解密云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Influx)時(shí)序洞察 解密云數(shù)據(jù)庫(kù) aussDB(for Influx)的數(shù)據(jù)壓縮 初識(shí)云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
GB*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 4、一個(gè)分片磁盤容量最高16TB，每增加一個(gè)分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?GaussDB升級(jí)擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤擴(kuò)容”頁(yè)面。您也可以通過(guò)單擊目標(biāo)實(shí)例名稱，進(jìn)來(lái)自：專題![]()
B*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 4、一個(gè)分片磁盤容量最高16TB，每增加一個(gè)分片可以多增加16TB總?cè)萘俊?GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊“操作”列的“磁盤擴(kuò)容”，進(jìn)入“磁盤擴(kuò)容”頁(yè)面。您也可以通過(guò)單擊目標(biāo)實(shí)例名稱，進(jìn)入“基來(lái)自：專題![]()
行處理。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略來(lái)自：專題![]()
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靠性，這才是我們認(rèn)為的真正符合客戶需要的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 GaussDB是品牌名還是一款產(chǎn)品？ GaussDB既是一款華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，又是華為云數(shù)據(jù)庫(kù)品牌名。 GaussDB作為品牌名，包括系列產(chǎn)品，在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)上，體現(xiàn)了多模的設(shè)計(jì)理念。具體包括： 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)： 1.基于ope來(lái)自：專題![]()
chmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB官網(wǎng)精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查詢庫(kù)表 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看建表語(yǔ)句 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB連接 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：描述GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo)；了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)來(lái)自：百科![]()
、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失，核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開(kāi)源，打造openGauss開(kāi)放生態(tài)。 GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)表-華為云來(lái)自：專題![]()
設(shè)置延遲閾值和讀權(quán)重分配 開(kāi)通讀寫分離功能后，您可以根據(jù)需要設(shè)置讀寫分離的延遲閾值和讀權(quán)重分配。 延遲閾值：只讀實(shí)例同步主實(shí)例數(shù)據(jù)時(shí)允許的最長(zhǎng)延遲時(shí)間。 閾值范圍0-7200s，超出閾值時(shí)，該只讀實(shí)例不分配流量。 讀權(quán)重分配 1.主實(shí)例默認(rèn)為0，可以修改；只讀實(shí)例可以設(shè)置讀權(quán)重。 2來(lái)自：百科![]()
維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁(yè)； 服務(wù)數(shù)據(jù)頁(yè)讀請(qǐng)求。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-來(lái)自：百科
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