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- gaussdb for Cassandra加分片 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQ來自：百科熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請(qǐng)前往 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題
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MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 · 寫性能： 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 · 高性能和擴(kuò)展性：對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。 互聯(lián)網(wǎng) DDS 的副本集模式采用三節(jié)點(diǎn)Replica來自：專題![]()
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通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動(dòng) GaussDB開發(fā) GaussDB分析 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫入門來自：專題![]()
高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 什么是GaussDB(for Cassandra) GaussDB(for Cassandra)是一款兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持類SQL語法CQL。GaussDB(for Cassandra)具有安全可靠、超強(qiáng)讀寫、彈性擴(kuò)展、便捷管理等特點(diǎn)。來自：專題![]()
3、在“基本信息”頁面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。 c.確認(rèn)無誤后，單擊“提交”進(jìn)行分片數(shù)量擴(kuò)容。 注意：一個(gè)分片中默認(rèn)包含三個(gè)DN副本，因此每增加一個(gè)分片會(huì)新增三個(gè)DN副本。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容來自：專題![]()
3、在“基本信息”頁面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。 c.確認(rèn)無誤后，單擊“提交”進(jìn)行分片數(shù)量擴(kuò)容。 注意：一個(gè)分片中默認(rèn)包含三個(gè)DN副本，因此每增加一個(gè)分片會(huì)新增三個(gè)DN副本。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Influx) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra)來自：百科![]()
當(dāng)選擇首節(jié)點(diǎn)縮容時(shí)，將隨機(jī)替換為其他協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行縮容。 GaussDB變更：磁盤縮容 GaussDB變更：磁盤縮容 GaussDB是否支持磁盤縮容 GaussDB暫時(shí)不支持磁盤縮容。 GaussDB變更：磁盤擴(kuò)容 GaussDB變更：磁盤擴(kuò)容 GaussDB擴(kuò)容操作場景 GaussDB實(shí)例使用一段時(shí)間后業(yè)務(wù)攀升來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫切換策略 通過備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例 GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo) 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 專題內(nèi)容推薦 GaussDB驅(qū)動(dòng) GaussDB開發(fā) GaussDB分析來自：專題![]()
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可以使用gsql元命令\set設(shè)置一個(gè)變量。例如把變量foo的值設(shè)置為bar：openGauss=# \set foo bar要引用變量的值，在變量前面加冒號(hào)。例如查看變量的值：openGauss=# \echo :foo bar 這種變量的引用方法適用于規(guī)則的SQL語句和元命令。 gsql預(yù)來自：專題![]()
點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹GaussDB課程。 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB課程：認(rèn)證學(xué)習(xí)資料 GaussDB認(rèn)證培訓(xùn)教材下載 課程大綱 第1章 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu) 第2章 GaussDB關(guān)鍵技術(shù) 第3章 高可用方案 第4章 備份恢復(fù)來自：專題![]()
行，但是因?yàn)閮蓚€(gè)機(jī)器運(yùn)行在兩個(gè)不同的Java虛擬機(jī)里面，他們加的鎖只對(duì)屬于自己Java虛擬機(jī)里面的線程有效，對(duì)于其他Java虛擬機(jī)的線程是無效的。因此，Java提供的原生鎖機(jī)制在多機(jī)部署場景下失效了，這是因?yàn)閮膳_(tái)機(jī)器加的鎖不是同一個(gè)鎖（兩個(gè)鎖在不同的Java虛擬機(jī)里面），這樣便會(huì)出現(xiàn)庫存超賣的現(xiàn)象。來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)來自：百科![]()
性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫購買 快速使用GaussDB 收起 展開 購買GaussDB 收起 展開 GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 購買前完成準(zhǔn)備 1.來自：專題![]()
幫助您實(shí)現(xiàn)全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù)。 初識(shí)云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra)——華為新一代Cassandra寬列云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Cassandra) 是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持類SQL語法CQL。來自：專題
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