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- 用戶行為分析數(shù)據(jù)倉庫維度 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（ GaussDB (DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科培訓(xùn)方案：學(xué)習(xí)華為 MRS 相關(guān)技術(shù)，進(jìn)行用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐 技術(shù)能力：了解華為MRS相關(guān)技術(shù)，了解用戶消費(fèi)行為分析流程 認(rèn)證價(jià)值：了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理，提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用知識(shí)圖譜 包含大數(shù)據(jù)入門、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析工具講解等相關(guān)課程及培訓(xùn)內(nèi)容來自：專題
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數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科云知識(shí) IAM 用戶 IAM用戶 時(shí)間：2020-12-04 10:33:03 由管理員在 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)IAM中創(chuàng)建的用戶，是華為云服務(wù)的使用人員，對(duì)應(yīng)企業(yè)員工、系統(tǒng)或應(yīng)用程序。 通過創(chuàng)建IAM用戶，可以避免共享賬號(hào)和密碼，可以控制IAM用戶對(duì)資源的訪問權(quán)限。IAM用戶具有獨(dú)立的身來自：百科
- 用戶行為分析數(shù)據(jù)倉庫維度 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 聯(lián)邦用戶 聯(lián)邦用戶 時(shí)間：2020-12-24 11:32:47 使用統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM的身份提供商功能，實(shí)現(xiàn)用戶使用企業(yè)身份提供商（Identity Provider ，簡(jiǎn)稱IdP）賬號(hào)單點(diǎn)登錄本系統(tǒng)，這一過程稱之為聯(lián)邦身份認(rèn)證。通過聯(lián)邦身份認(rèn)證訪問本系統(tǒng)的用戶則稱為聯(lián)邦用戶。來自：百科![]()
云知識(shí) 云市場(chǎng)子用戶管理操作手冊(cè)-用戶管理和用戶組管理 云市場(chǎng)子用戶管理操作手冊(cè)-用戶管理和用戶組管理 時(shí)間：2021-03-09 18:43:16 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 華為云云市場(chǎng)服務(wù)商可在賣家中心“服務(wù)商管理>子用戶管理”使用子用戶及用戶組權(quán)限管理功能，本章節(jié)將對(duì)子用戶創(chuàng)建、編輯、用戶組創(chuàng)建、管理等操作進(jìn)行介紹。來自：云商店![]()
應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于耗材數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析，通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，管理者可以掌握醫(yī)療服務(wù)量、藥品耗用、設(shè)備管理等信息，快速定位問題并作出決策 優(yōu)勢(shì) 有效管理醫(yī)療資源 實(shí)時(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療管理者更好地掌握醫(yī)療資源的使用情況、優(yōu)化資源分配等 多維度分析 幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)將各種數(shù)據(jù)維度（如醫(yī)院、科室、醫(yī)來自：專題![]()
刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理（企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 時(shí)間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Date Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能 時(shí)間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快照功能的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份，記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過快照對(duì)集群進(jìn)行備份和還原。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具來自：百科![]()
數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是否安全 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是否安全 時(shí)間：2020-09-24 14:55:09 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是用戶的核心資產(chǎn)。公有云將繼續(xù)秉承多年來向社會(huì)做出的“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”的承諾，保證用戶核心資產(chǎn)的安全。這是我們對(duì)用戶和社會(huì)的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。來自：百科![]()
費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
的生產(chǎn)生活。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合來自：百科![]()
2003，同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 了解詳情 立即購買 認(rèn)識(shí)云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉庫，一站式分析，性能、容量無限擴(kuò)展， 守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析 GaussDB(DWS) 全球1700+客戶，全行業(yè)覆蓋來自：專題![]()
IAM怎樣通過用戶組來批量管理用戶權(quán)限 IAM怎樣通過用戶組來批量管理用戶權(quán)限 時(shí)間：2021-05-31 10:21:31 數(shù)據(jù)庫 安全 IAM不需要為每個(gè)用戶進(jìn)行單獨(dú)的授權(quán)，只需規(guī)劃用戶組，并將對(duì)應(yīng)權(quán)限授予用戶組，然后將用戶添加至用戶組中，用戶就繼承了用戶組的權(quán)限。如果用戶權(quán)限變更來自：百科![]()
全局調(diào)度的主要目的是根據(jù)用戶所在地理位置的不同，在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分析決策，將用戶請(qǐng)求轉(zhuǎn)移到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最靠近用戶的節(jié)點(diǎn)。全局調(diào)度方式目前主要有基于DNS調(diào)度方式和基于應(yīng)用層定向調(diào)度兩種方式。 CDN 全局調(diào)度的方法,包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定調(diào)度方案;根據(jù)用戶訪問調(diào)度服務(wù)器的客戶端IP進(jìn)行IP定位來自：百科
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