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  • 用戶行為分析數(shù)據(jù)倉庫維度 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 (DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權威機構對華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評價。
    來自:百科
    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
    來自:百科
  • 用戶行為分析數(shù)據(jù)倉庫維度 相關內(nèi)容
  • IAM 用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用 AOM 資源。 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務組織,在您的華為云帳號中,給企業(yè)中不同職能部門的員工創(chuàng)建IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用AOM資源。 權限隔離 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設置不同的訪問權限,以達到用戶之間的權限隔離。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,
    來自:專題
    16:15:11 數(shù)據(jù)庫安全 審計提供用戶行為發(fā)現(xiàn)審計、多維度分析、實時告警和報表功能。 用戶行為發(fā)現(xiàn)審計 關聯(lián)應用層和數(shù)據(jù)庫層的訪問操作。 提供內(nèi)置或自定義隱私數(shù)據(jù)保護規(guī)則,防止審計日志中的隱私數(shù)據(jù)(例如,賬號密碼)在控制臺上以明文顯示。 多維度線索分析 行為線索 支持審計時長、語句總量
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  • 用戶行為分析數(shù)據(jù)倉庫維度 更多內(nèi)容
  • 云知識 云市場服務商用戶管理和用戶組管理 云市場服務商用戶管理和用戶組管理 時間:2021-02-23 17:13:42 云市場 服務商指南 華為云云市場服務商可在賣家中心“服務商管理>子用戶管理”使用子用戶用戶組權限管理功能,本章節(jié)將對子用戶創(chuàng)建、編輯、用戶組創(chuàng)建、管理等操作進行介紹。
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    ussDB數(shù)據(jù)庫如何進行分析。 幫助文檔 什么是GaussDB分析? 什么是GaussDB分析? GaussDB分析是指對GaussDB的性能瓶頸點進行分析、通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負載等因素來幫助定位和分析性能問題,使系統(tǒng)性能達到可接受的范圍。在這個分析、調(diào)優(yōu)的過程中需要綜合考慮
    來自:專題
    量數(shù)據(jù)分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢
    來自:百科
    范疇,其結果也可作為性能問題定位的參考數(shù)據(jù)之一。 負荷分析 負荷分析工具為數(shù)據(jù)庫提供性能數(shù)據(jù)收集和分析用戶可通過創(chuàng)建負荷信息快照記錄指定時間段集群的負荷信息數(shù)據(jù)。其中兩個負荷信息快照可形成該時間段內(nèi)負荷診斷報告。能夠幫助用戶發(fā)現(xiàn)異常、診斷問題、優(yōu)化性能等,其內(nèi)容豐富直觀,是數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的利器。
    來自:專題
    車輛 數(shù)據(jù)管理 分析。 在車聯(lián)網(wǎng)領域,云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學、便捷地進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 使用 DLI 進行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 相關推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ?
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 時間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    擴展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較
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    IAM用戶組 IAM用戶組 時間:2021-07-01 15:14:21 用戶組是用戶的集合,IAM通過用戶組功能實現(xiàn)用戶的授權。您創(chuàng)建的IAM用戶,需要加入特定用戶組后,才具備對應的權限,否則IAM用戶無法訪問您賬號中的任何資源或是云服務。一個IAM用戶可以加入多個用戶組,以獲得不同的權限。
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    華為云計算 云知識 用戶主密鑰 用戶主密鑰 時間:2020-12-24 10:20:45 用戶使用密鑰管理服務中創(chuàng)建的密鑰,主要用于加密保護數(shù)據(jù)的加密密鑰。創(chuàng)建的用戶主密鑰使用的是AES-256加解密算法,密鑰長度為256bit。 數(shù)據(jù)加密 服務不限定主密鑰的調(diào)用次數(shù)且所有的用戶密鑰都由HSM中的根密鑰保護,避免密鑰泄露。
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    華為云計算 云知識 并發(fā)用戶數(shù) 并發(fā)用戶數(shù) 時間:2020-12-24 09:29:50 并發(fā)用戶數(shù)指在同一時刻內(nèi),對系統(tǒng)進行業(yè)務操作的用戶數(shù)量,在云性能測試服務中為用戶在定義測試任務階段設置的虛擬用戶數(shù)。 鏈接: https://support.huaweicloud.com/
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    權。由于華為云各服務之間存在業(yè)務依賴關系,因此給用戶授予角色時,可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務。角色并不能滿足用戶對精細化授權的要求,無法完全達到企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。 角色是IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務
    來自:專題
    創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識別任務 數(shù)據(jù)使用審計 用戶異常行為分析:基于深度行為識別技術,建立用戶行為基線,實現(xiàn)基線外異常操作實時告警,行為操作實時查詢,行為軌跡可視化,風險事件關聯(lián)識別,針對風險事件關聯(lián)用戶操作,完善溯源審計鏈條。通常情況下,以下行為均被視為異常事件: 1、非法用戶在未經(jīng)授權的情況下對敏感數(shù)據(jù)進行了訪問、下載。
    來自:專題
    提高生產(chǎn)效率 這款LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具備強大的實時數(shù)據(jù)集成和分析能力,可以幫助制造業(yè)企業(yè)快速完成生產(chǎn)數(shù)據(jù)的多維度分析。通過智能設計器和豐富的組件庫,用戶可以輕松地進行報表設計和布局調(diào)整。此外,系統(tǒng)還支持鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)儀表盤等交互分析功能,幫助用戶深入挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。通過使
    來自:專題
    使數(shù)據(jù)更具可視化。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表和儀表盤形式,用戶可以更清晰地了解數(shù)據(jù)的變化和趨勢,從而更準確地分析情況。 節(jié)省決策時間。BI可視化系統(tǒng)可以提供即時更新的數(shù)據(jù),迅速反映最新的業(yè)務情況,幫助用戶及時做出決策。 自助式的數(shù)據(jù)分析。BI可視化系統(tǒng)提供了用戶自定義報表和查詢數(shù)據(jù)的功能,使用戶能夠快速的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的
    來自:專題
    輸、實時數(shù)據(jù)分發(fā)能力,讓您可以輕松構建基于實時數(shù)據(jù)的分析和應用。 當您計劃為車企提供駕駛習慣優(yōu)化增值服務,需要獲取駕駛員的駕駛行為時,可使用 數(shù)據(jù)接入服務 采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到華為云對象存儲服務,然后借助云上其他服務分析上傳的日志數(shù)據(jù)。 云日志 服務 LTS 云日志服務(Log
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    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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