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- 銀行數(shù)據(jù)倉庫字段 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 開發(fā)字段設(shè)計原則 GaussDB開發(fā)在字段設(shè)計時,基于查詢效率的考慮,一般遵循以下原則: 1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型:擇數(shù)值類型時,在滿足業(yè)務(wù)精度的情況下,選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點數(shù)、NUMERIC。 2、當多個表存在邏輯關(guān)系時,表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。來自:專題“高速”路上馳騁: 工商銀行攜手 華為云Stack 提供的 FusionInsight MRS 湖倉一體批流一體技術(shù),建成同業(yè)最大單集群,總規(guī)模達5000+節(jié)點,支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,日均承載批量計算作業(yè)數(shù)達30萬+,支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務(wù)。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)來自:百科
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文字識別api護照識別 文字識別api護照識別可以識別護照首頁圖片中的文字信息,并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api銀行卡識別 文字識別api銀行卡識別可以識別銀行卡上的關(guān)鍵文字信息,并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識來自:專題GaussDB哪家好優(yōu)質(zhì)文章錦集 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA來自:專題
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在暗光,傾斜、水印等異常條件下均可正常識別執(zhí)照信息。 6、銀行卡識別:自動識別銀行卡正面的信息,識別信息包括卡片類型(借記卡或信用卡)、銀行卡卡號、有效日期、發(fā)卡行、持卡人姓名(限信用卡)。省去手動錄入過程。 文字識別 OCR 票據(jù)類功能介紹: 1、增值稅發(fā)票識別:通過對增值稅發(fā)票圖片預(yù)處理、表格提取來自:專題
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD來自:百科
元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容。 計算資源 DLI 服務(wù)中的隊列即為計算資源,計算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行的SQL作業(yè)和Spark作業(yè)都需要使用計算資源。來自:百科
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自:專題
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