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  • 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段 內(nèi)容精選 換一換
  • e、HBase、MySQL、DWS( 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
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    產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別:識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別:識(shí)別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 出租車發(fā)票識(shí)別:支持識(shí)別全國(guó)各主要城市的出租車票的全字段信息識(shí)別 火車票識(shí)別:支持對(duì)紅、藍(lán)火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別,包括車票號(hào)碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等
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  • 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段 相關(guān)內(nèi)容
  • 我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?華為云 GaussDB 助力郵儲(chǔ)銀行數(shù)字化升級(jí) 郵儲(chǔ)銀行新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線,GaussDB分布式 云數(shù)據(jù)庫(kù) 支持郵儲(chǔ)銀行6.37億個(gè)人客戶、4萬(wàn)個(gè)網(wǎng)點(diǎn)提供日均20億筆,峰值6.7萬(wàn)筆/秒的交易處理能力,加速建設(shè)“一流大型零售銀行” 了解更多 華為云GaussDB賦能陜西財(cái)政新“智慧”
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、
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  • 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段 更多內(nèi)容
  • 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA
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    資本、營(yíng)業(yè)期限、經(jīng)營(yíng)范圍等字段。 在暗光,傾斜、水印等異常條件下均可正常識(shí)別執(zhí)照信息。 識(shí)別營(yíng)業(yè)執(zhí)照中的公司名稱、注冊(cè)號(hào)、法人代表、地址、注冊(cè)資本、營(yíng)業(yè)期限、經(jīng)營(yíng)范圍等字段。 在暗光,傾斜、水印等異常條件下均可正常識(shí)別執(zhí)照信息。 銀行卡識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別銀行卡正面的信息,識(shí)別信息包括
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    增量數(shù)據(jù)遷移。 事務(wù)模式遷移 支持當(dāng)遷移作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開(kāi)始之前的狀態(tài),自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),批量數(shù)據(jù)遷移支持對(duì)寫入云端的文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性
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    在暗光,傾斜、水印等異常條件下均可正常識(shí)別執(zhí)照信息。 銀行卡識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別銀行卡正面的信息,識(shí)別信息包括卡片類型(借記卡或信用卡)、銀行卡卡號(hào)、有效日期、發(fā)卡行、持卡人姓名(限信用卡)。省去手動(dòng)錄入過(guò)程。 道路運(yùn)輸證識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別道路運(yùn)輸證的全部信息,一次掃描即可識(shí)別業(yè)戶名稱、道路運(yùn)輸證號(hào)、車輛號(hào)牌、車輛類型等全部信息。
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    GaussDB開(kāi)發(fā)字段設(shè)計(jì)原則 GaussDB開(kāi)發(fā)在字段設(shè)計(jì)時(shí),基于查詢效率的考慮,一般遵循以下原則: 1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型:擇數(shù)值類型時(shí),在滿足業(yè)務(wù)精度的情況下,選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級(jí)從高到低依次為整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、NUMERIC。 2、當(dāng)多個(gè)表存在邏輯關(guān)系時(shí),表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    解讀識(shí)別結(jié)果:調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片API成功后,在“JSON返回結(jié)果”中,可見(jiàn)result字段,該字段包含了圖片中的文字塊數(shù)目、文字塊排列順序、具體文本內(nèi)容、所在位置、置信度等信息。 ② 識(shí)別結(jié)果后處理:調(diào)用身份證識(shí)別API,并從獲取到的JSON結(jié)果中,提取所需的字段,填入至Excel。或?qū)DF文件轉(zhuǎn)換為圖片,并調(diào)用網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別API,獲取識(shí)別結(jié)果。
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    脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫(kù)中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲(chǔ)了如下銀行員工的信息表: 現(xiàn)需表進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別并完成脫敏,制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識(shí)別規(guī)則組,識(shí)別出敏感數(shù)據(jù)并生成識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)報(bào)告,再對(duì)識(shí)別出的敏感數(shù)據(jù)采用“ Hash脫敏”中的SHA256算法進(jìn)行脫敏處理。
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    Data Masking)功能。對(duì)敏感信息(如手機(jī)號(hào)、銀行卡號(hào)等),進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫,實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。 DWS提供列級(jí)別的數(shù)據(jù)脫敏(Dynamic Data Masking)功能。對(duì)敏感信息(如身份證號(hào)、銀行卡號(hào)等),進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫,實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。
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    回識(shí)別結(jié)果。 證件類文字識(shí)別包括身份證識(shí)別、 行駛證識(shí)別 、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、車牌識(shí)別、名片識(shí)別和VIN碼識(shí)別等等,幫助您將證件上的有效信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)
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    資本、營(yíng)業(yè)期限、經(jīng)營(yíng)范圍等字段。 在暗光,傾斜、水印等異常條件下均可正常識(shí)別執(zhí)照信息。 識(shí)別營(yíng)業(yè)執(zhí)照中的公司名稱、注冊(cè)號(hào)、法人代表、地址、注冊(cè)資本、營(yíng)業(yè)期限、經(jīng)營(yíng)范圍等字段。 在暗光,傾斜、水印等異常條件下均可正常識(shí)別執(zhí)照信息。 銀行卡識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別銀行卡正面的信息,識(shí)別信息包括
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    記錄數(shù)據(jù)遷移入庫(kù)時(shí)間 HOT 支持連接器源端為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),在表字段映射中使用時(shí)間宏變量增加入庫(kù)時(shí)間字段,用以記錄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的入庫(kù)時(shí)間等用途。 支持連接器源端為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),在表字段映射中使用時(shí)間宏變量增加入庫(kù)時(shí)間字段,用以記錄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的入庫(kù)時(shí)間等用途。 查看更多 CDM常見(jiàn)問(wèn)題
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    校驗(yàn)等方法提高文字識(shí)別精度 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 醫(yī)療保險(xiǎn) 醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡OCR,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別
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    面向云服務(wù)的GaussDB全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球最大銀行分布式核心系統(tǒng),投產(chǎn)運(yùn)行! 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|
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    Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)安全 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS產(chǎn)品介紹 DWS使用場(chǎng)景 DWS常用SQL命令
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    據(jù)記錄,每個(gè)記錄由一個(gè)或多個(gè)字段組成,用逗號(hào)分隔。在配置數(shù)據(jù)源的時(shí)候,保留 CS V的首行作為表頭,并且每一個(gè)列的列名需要和相應(yīng)圖表中要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類型? DLV的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種: 數(shù)據(jù)庫(kù)類:包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)
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總條數(shù):105