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  • 銀行數(shù)據(jù)倉庫mpp 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:百科
    GaussDB (DWS)的架構解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中,業(yè)務數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    來自:專題
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是大規(guī)模并行處理 什么是大規(guī)模并行處理 時間:2021-04-02 14:50:21 大規(guī)模并行處理即MPP(Massively Parallel Processor )。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中,每個節(jié)點都有獨立的磁盤存儲系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng),業(yè)務數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫
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    Data Masking)功能。對敏感信息(如手機號、銀行卡號等),進行原始數(shù)據(jù)的變形改寫,實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。 DWS提供列級別的數(shù)據(jù)脫敏(Dynamic Data Masking)功能。對敏感信息(如身份證號、銀行卡號等),進行原始數(shù)據(jù)的變形改寫,實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。
    來自:專題
    第二步:識別和梳理具體業(yè)務場景的敏感字段。 敏感信息依賴于實際業(yè)務場景和安全維度,以自然人為例,用戶個體的敏感字段包括:姓名、身份證號、手機號、郵箱地址等等;在銀行系統(tǒng),作為客戶,可能還涉及銀行卡號、過期時間、支付密碼等等;在公司系統(tǒng),作為員工,可能還涉及薪資、教育背景等;在醫(yī)療系統(tǒng),作為患者,可能還涉及就診信息等等。
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    防、監(jiān)控、遷移等全面的解決方案。 GaussDB產(chǎn)品詳情 立即購買 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB的核心技術 混合負載高性能與彈性擴展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 交易型事務處理性能領先
    來自:專題
    時間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務側數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構,面臨如下挑戰(zhàn): 1. 業(yè)務飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)年增長30%以上; 2. 用戶智慧化體驗要求數(shù)據(jù)分析平臺提供實時分析能力; 3. 支持自主報表開發(fā)和可視化分析。
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    “高速”路上馳騁: 工商銀行攜手 華為云Stack 提供的 FusionInsight MRS 湖倉一體批流一體技術,建成同業(yè)最大單集群,總規(guī)模達5000+節(jié)點,支撐300+行內(nèi)大數(shù)據(jù)應用,日均承載批量計算作業(yè)數(shù)達30萬+,支撐行內(nèi)外金融數(shù)據(jù)服務。 某股份制銀行,早期采用批處理集群、數(shù)據(jù)
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    GTM-Lite技術打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸,計算與存儲可自由水平擴展,支持1000+擴展能力,性能隨擴展準線性增長。 案例簡介:某國有銀行 案例簡介:某國有銀行 華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度。
    來自:專題
    MR批處理;Spark內(nèi)存計算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式計算; 2. YARN統(tǒng)一資源管理; 3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲HDFS/HBase/MPP。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????????????????華為云學院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD
    來自:百科
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務的可用
    來自:專題
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自:專題
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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